银河通用创始人CTO王鹤在中关村论坛全体会议演讲阐述人形机器人从运动阶段向生产力时代演进的路径。
数据成本突破:通过大规模合成数据训练实现数百倍数据效率提升,相比特斯拉在电池分拣任务上需数月采集周期银河通用仅需一个下午采集约200条真实数据。泛化能力:基于10亿级合成数据训练的27亿参数具身大模型具备跨物体识别能力可在未见过的相似物品上直接应用。
商业落地已在北京运营24小时无人药店并在新能源车厂和阿布扎比酒店等场景部署应用。强调国际合作推进人形机器人产业发展呼吁打造2025年人形机器人生产力元年。
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