共建开放数智底座共享，华为云与滴普科技加速制造、零售行业智能化落地

C114讯 8月13日消息（黄铄雅）8月12日，华为云与滴普科技联合发布数据智能解决方案。此次合作依托华为云“打造最开放的云”生态布局，整合底层云基础设施与滴普上层行业数据智能能力，面向智能制造、零售两大重点行业推出一体化解决方案。方案以华为云智果 AgentArts 企业智能体平台、通算与智算资源为底座，结合滴普科技 DeepWorks 企业智能体平台、FastData 企业融合数据智能平台以及规模化行业 Skills 资产，打通数据治理、知识理解、智能决策到业务执行的完整链路，推动产业 AI 从通用大模型试点进一步走向面向细分行业细分场景的专业化智能体落地。双方还将从技术研发、品牌营销、市场销售三大方向个层面开展深度协同合作，共同构建服务实体产业的数据智能生态。

一、坚持开放生态建设，华为云夯实行业智能体底层运行基座

华为云与滴普科技此次联合发布，是华为云开放生态战略在行业智能体领域的一次落地。围绕“硅基黑土地”生态理念，华为云持续从技术、平台、资产、商业四大路径深化开放生态合作，为生态伙伴与企业客户提供更大的自主选择空间，降低企业建设和使用 AI 基础设施的集成门槛。

在联合方案的专业化分工中，华为云重点提供昇腾算力、云底座、数据湖仓、智能体平台等底层基础设施底层基础设施与智能体平台能力。依托昇腾通算、智算资源提供弹性算力承载；智果 AgentArts 一站式企业智能体开发平台基于 MaaS 服务，兼容 GLM、DeepSeek 等主流模型，并提供企业级 Agent 运行时、代码沙箱、安全围栏、记忆、MCP 网关、统一身份认证等关键能力。平台向下连接通算、智算、存储等基础资源，向上支撑 Agent 安全、稳定、大规模部署运行，推动基础资源从“资源供给”走向“业务可用”。

依托这套兼顾开放性、安全性和弹性的云基数智底座，方案能够适配企业差异化的部署与数据安全诉求。DeepWorks 与 FastData 同时，可支持私有化部署与云上服务两种形态，既能满足大型企业本地化部署与数据安全管控需求，也能通过云上服务降低中小企业的使用门槛，为不同规模企业提供稳定、灵活的运行载体。

二、沉淀2000余项行业 Skills，滴普科技强化产业 AI 场景落地能力

华为云开放云基础设施、算力底座与智能体底层平台云底座为行业智能体提供稳定运行基础，而滴普科技长期积累的标准化行业 Skills 体系，则承担着将行业知识和业务经验转化为可执行能力的角色。

依托服务400余家大型头部企业沉淀的一线实践，滴普科技基于 Deepology 企业本体框架，将制造、零售、数据治理等领域业务经验封装为可组合、可复用的标准化 Skills 能力包，目前已构建2000余项行业 Skills。

在数据治理环节，相关 Skills 覆盖数据标准梳理、建模辅助、资产盘点与血缘分析、自动生成 SQL 与 DAG、指标梳理以及运维故障分析等环节，将重复性、高经验门槛的工作进一步产品化、智能化。

面向制造场景，DeepSense 工业制造专家团以工业本体模型、工业 Agent 和工业 Skills 为核心，覆盖设备故障诊断、质量分析、维修维护、远程运维、工艺优化等典型场景；

面向商业运营场景，DataSense 商业运营专家团通过商业运营企业本体、Agent 与 Skills 的协同，覆盖经营分析、商品运营、库存补货、门店协同、会员营销、全渠道履约等业务环节。

上述 Skills 可通过 DeepWorks 企业智能体平台统一编排和执行。根据联合方案技术架构，DeepWorks 基于华为云智果 AgentArts 构建 Harness，承载记忆、工具调用与可信评测，并结合企业活体记忆、MCP 网关、业务本体 Schema、Deepexi 企业知识底座等能力，形成“本地工作台 + 云端智能中枢”的端云协同体系。平台支持自然语言交互，业务人员可直接提出业务需求，由智能体完成意图理解、任务编排、数据与工具调用以及结果输出，降低复杂数据工具与 AI 平台的使用门槛。

根据已落地项目统计，在制造和头部零售场景中，相关任务执行准确率稳定超过95%；在实际工业工程部署中，工业智能体任务成功率达到97.8%。在设备故障诊断、库存补货等场景中，相关能力也已体现出效率提升与经营改善价值，推动企业逐步从人工经验驱动转向数据驱动和智能协同。

三、覆盖制造、零售完整业务链路，多维协同加速方案规模化落地

依托华为云底层开放基座与滴普科技行业数据智能平台体能力，整套联合方案形成 Data+AI 一体化全链路能力体系，覆盖智能制造、零售两大重点行业的核心业务场景，并通过技术、品牌与市场协同推动方案在更多实体企业落地。。

在智能制造场景中，方案贯穿研发、生产、运维全流程，依托 DeepSense 工业智能体与工业本体模型，可开展设备故障根因推理、工艺参数优化、质量缺陷溯源、维修工单闭环等工作；在零售场景中，DataSense 打通经营分析、商品运营、库存补货、门店协同、会员营销和全渠道履约等经营链路，可开展销售趋势分析、滞销商品诊断、会员分层运营等业务动作。

底层 FastData 企业融合数据智能平台为上层智能体提供统一数据支撑，可实现结构化数据、文档、音视频等多模态数据的统一接入与治理，并覆盖数据标准、数据建模、资产治理、指标分析、数据质量和安全管控等环节。结合自动化治理 Skills，平台推动数据治理由以人工规则为主的管理方式，向 AI 驱动的智能化治理转变，将分散、碎片化的业务数据转化为可供智能体理解、调用和执行的标准化语义资产。