智东西10月9日获悉，近日，深圳大模型厂商扩散智能（DiffuSpace）连续完成两轮融资，总金额数亿元人民币，创下全球扩散语言模型（dLLM）最大规模融资纪录。
这也是该公司首次披露融资，融资由经纬创投、顺为资本、君联资本联合领投，中科创星、华为哈勃、地平线等跟投。
DiffuSpace聚焦以dLLM为核心的下一代基座模型。区别于GPT类自回归模型逐词生成，dLLM采用全局并行扩散生成，天然适配端侧Agent。
据悉，DiffuSpace的融资资金将主要投向模型训练、垂直场景适配和基础设施研发。公司正在训练新一代更大参数规模的dLLM，并计划于10月发布并开源。
DiffuSpace于2026年正式创立于深圳，由港大NLP实验室联合主管孔令鹏教授，以及其博士生龚珊三、叶佳成联合创立。核心团队长期研究扩散语言模型，是全球最早探索该路线的团队之一，在条件生成、离散信号建模、Scaling三大dLLM核心问题上取得全球领先突破。
团队早在2022年就启动dLLM前沿研究，提出了DiffuSeq，开创了扩散模型处理序列到序列文本生成（Seq2Seq）的技术路径。他们第一次让扩散模型能够完成对话、改写、问句生成、文本简化等真实应用。该成果后被ICLR 2023收录，成为早期条件式文本扩散领域的代表性工作。
2025年，团队推出的Dream 7B模型首次全面超越同参数规模的自回归模型，并在规划能力上比肩671B的DeepSeek-V3，在Hugging Face上获得超过250万下载量。
基于Dream 7B，团队又陆续推出视觉语言模型Dream-VL、视觉-语言-行动模型Dream-VLA、DreamOn等垂类模型，进一步验证dLLM在多模态、Agent及具身智能等场景中的应用潜力。
2026年以来，dLLM在技术突破、产业关注和资本热度上持续升温。2026年前8个月，相关论文总数已达2025年全年的2.4倍。Google、Inception、蚂蚁集团等科技企业及研发团队持续加码，dLLM正从前沿研究加速走向工程化验证与应用探索。
近期报道显示，DiffuSpace已与亚洲智能体计算平台公司Acrab达成合作。借助dLLM的并行生成与全局建模能力，端侧Agent运行速度可提升5倍。双方将继续推动扩散语言模型在AI PC、智能汽车、机器人及智能家居等场景落地。
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