资本+产业双驱动 | 聆动通用完成新一轮数亿元Pre-A融资，加速具身智能规模化应用

近日，安徽聆动通用机器人科技有限公司（以下简称“聆动通用”）迎来里程碑式双重喜讯：公司成功完成新一轮数亿元Pre-A融资，再度获得资本市场高度认可，并同步正式发布新一代工规级具身智能通用机器人— LDB01 。本轮融资刷新了安徽省内具身智能领域单笔融资纪录，为后续产品量产、技术迭代与场景规模化落地注入强劲动能。聆动通用依托在“大脑-小脑-本体”全链路自主可控技术上的持续深耕与场景验证，以全栈自研的具身智能技术体系，加速推动行业从技术验证走向商业化落地，为物流、汽车、3C、装备制造等泛制造业领域场景带来全新智能化解决方案。

自成立以来，聆动通用始终专注于具身智能核心技术研发与产业落地，在具身大模型、机器人本体设计、场景解决方案部署等方面实现多项关键突破。本轮融资的顺利完成与具身智能通用机器人LDB01新品的重磅发布，既是市场与资本对公司技术路线、团队实力与商业化前景的充分肯定，也标志着聆动通用迈入规模化发展与产业生态共建的全新阶段。

资本聚力 再启新程

本轮融资由华义创投领投、讯飞创投持续战略加码，泰达科投、博众精工产投等头部机构跟投，构筑起坚实多元的“资本+产业”赋能矩阵。本次融资规模创下安徽省具身智能领域单笔融资新高，充分印证资本市场对赛道前景、聆动通用技术实力和成长潜力的高度认可。本轮融资将用于新一代多模态具身智能数据采集管线及具身世界模型研发，产品持续研发迭代、量产交付体系构建等，深化真实场景数据积累与模型训练闭环，同时进一步完善供应链体系及全球化产业生态布局。截至目前，聆动通用已全面打通 “如何解决数据问题 — 如何解决场景应用” 的全链条发展通路，与多家行业头部产业方建立深度战略合作，已率先在京津冀、长三角及珠三角开展具身智能+应用落地。在资本助力下，公司将加速整合产业资源、夯实技术壁垒，快速推进产品商业化落地步伐，建立以“一脑多形”为核心的标杆化产品及行业解决方案，构建数据飞轮+多形态具身机器人深度融合闭环，拓展至多元场景，携手产业伙伴共建生态。

硬核上新 智启未来

4月16日，聆动通用新一代工规级具身智能通用机器人 LDB01（以下简称“LDB01")正式亮相，产品采用工规级量产方案自主研发，全栈数据链打通，数据安全可靠，其算力、感知及功能安全模块均针对工业严苛环境优化，是真正意义上满足工业场景MTBF和寿命要求的具身智能机器人。LDB01搭载全栈自研的行业具身智能模型、车规级多模态感知系统和高性能算力平台，可以实时感知周围环境，提高作业效率和安全性，以高适应性、高稳定性、高泛化性的综合能力，填补复杂工业场景智能化升级空白。

· 技术层面：产品搭载升级迭代后的 iFlyBot-VLM 具身基础模型与 iFlyBot-VLA 技能操作模型，实现更精准的环境感知、行为认知与运动控制，全栈自研架构进一步提升系统响应速度与决策可靠性；

· 性能层面：机器人具备高自由度运动能力与稳定可靠的作业表现，可从容应对复杂工业环境与多变作业需求；

· 场景适配层面：LDB01采用柔性化设计理念，依托自研WAM（World-Action Model）框架能够快速完成新任务技能学习与现场部署，高效对接客户现有业务系统，大幅降低落地成本与周期。

LDB01的诞生，并非实验室技术的简单输出，而是基于海量真实场景数据闭环迭代的成果。聆动通用持续推进具身数据采集、模型训练与现场验证，通过真实作业场景反向驱动技术优化，让模型能力、本体设计与产业需求深度融合，最终打造出真正适配产业实际、可规模化部署的行业级产品。

技术筑基 生态共建

依托全栈自研的 iFlyBot_VLM 与 iFlyBot_VLA 模型能力，在多模态具身智能数据采集管线方面，聆动通用已接入讯飞生态近千人规模的数据团队，并自主构建起覆盖互联网数据、仿真合成数据、Embodied UMI 真机数据及高精度同构遥操作数据的全链路数据体系。这背后，是聆动通用构建的“数据-模型-硬件-应用”全链路闭环。使得机器人在真实场景产生真实作业数据，反哺模型持续提升性能，真正做到机器人既能干活，同时又能产生数据并形成数据飞轮。聆动通用在2025年底首发机器人通用视觉-语言具身基座大模型iFlyBot-VLM，打通了高维环境感知与机器人运动控制的跨模态语义鸿沟，将复杂视觉与空间信息抽象为可迁移的操作语言，实现不同机器人平台间的感知-动作闭环协同，在与国内主流开源具身基础模型的评测对比中达到SOTA水平。

基于该模型推出采用双层级动作表示框架的iFlyBot-VLA具身操作大模型，该模型先从大规模人机操作数据中训练隐式动作模型，再生成结构化离散动作 token，实现显式+隐式双重规划。模型训练融合机器人轨迹与空间数据，兼顾感知推理与三维空间理解，实现端到端任务操作。在抓取、折叠、分拣等任务中达到SOTA水平，同时兼具高效推理与强泛化能力，为构建通用认知智能体奠定基础，提升机器人空间理解、目标定位、动作抽象和任务规划四大核心能力，该模型将于2026年Q4迎来重大升级。

生态协同方面：聆动通用联动产业链上下游企业以及用户单位，在核心零部件、数据采集、模型训练和场景落地等环节实现协同创新，推动具身智能技术走向真实生产环境。一方面，公司深化与中国科学技术大学、哈尔滨工业大学、清华大学、北京大学、北京工业大学等高校科研机构的产学研合作，围绕具身操作大模型、数据采集、仿真训练与真实场景应用等方向开展技术攻关，并共同参与多项国家、省级重大科技专项技术攻关。另一方面，聆动通用积极参与具身智能方向标准制定工作，推动行业规范化发展，目前已有多项国标、行标正式发布以及进入征求意见阶段，同时公司作为首批参与中国信通院具身智能基准评测的单位，凭借全栈自研技术优势，在多等级复杂场景测试中斩获优异成果，技术实力获权威机构认证。通过产学研用深度融合与标准体系共建，聆动正携手生态伙伴共同打造具身智能产业生态，加速具身智能在物流、制造、商业服务等行业应用落地。

场景落地方面：LDT 与 LDB 系列产品已在多个试点场景实现稳定应用，有效提升生产作业效率、降低人工成本，获得合作方高度认可。公司已与多家行业伙伴达成战略签约，持续拓展在泛制造、物流等领域的标杆案例。

展望未来 智创价值

随着具身智能行业的蓬勃发展，聆动通用更加坚信未来发展目标：持续扩充具身智能通用机器人产品系列量产规模，加快在全国重点区域与核心行业的场景覆盖；不断迭代具身大模型能力，研发下一代面向物理AI的具身世界模型，突破跨场景泛化、人机协同等关键技术；深化产业生态合作，推动更多标准落地与技术共创，构建更完善的具身智能产业生态。

聆动通用坚信具身智能将成为重塑产业生产力的重要力量。公司将以具身智能通用机器人产品系列为核心载体，针对制造业部分岗位用工短缺问题日益凸显，推动机器人换人由“可选”逐步切换为“必选”的升级路径，切实解决产业用工与效率难题，助力制造业及更多行业实现高质量转型，打造新一代具身智能生产力。