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公司新闻forbeschina· 2019-10-17

梅卡曼德邵天兰:沉迷“鼓捣”机器人智能|U30工业制造 - 创业

“鼓捣”机器几乎是邵天兰在本科、硕士求学阶段的主要活动。“我在清华大概翘了三分之一的课(很多时间用来泡实验室和参加科技竞赛),在德国慕尼黑工业大学时翘了一半的课(很多时间用来在机器人公司工作)。不过成绩都还算不错。”邵天兰半开玩笑。他说那些年除了自己本专业要学的算法和软件,他还鼓捣过机械、电路、控制,甚至还在脑科学实验室折腾过一年。 “机器人是非常跨学科、也

“鼓捣”机器几乎是邵天兰在本科、硕士求学阶段的主要活动。“我在清华大概翘了三分之一的课(很多时间用来泡实验室和参加科技竞赛),在德国慕尼黑工业大学时翘了一半的课(很多时间用来在机器人公司工作)。不过成绩都还算不错。”邵天兰半开玩笑。他说那些年除了自己本专业要学的算法和软件,他还鼓捣过机械、电路、控制,甚至还在脑科学实验室折腾过一年。

“机器人是非常跨学科、也很需要动手能力的领域,这些经历对我进入机器人领域并最终创业有很大帮助。”邵天兰对福布斯中国表示。

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而之所以在2016年回国后选择创业做智能机器人,则是因为回国仔细调研后,发展当时没有很合适的公司让他从事自己最有兴趣的智能机器人。而在德国求学的三年时光里,他还有幸参与到了一个先进机器人项目的研发全过程。“那段时期,围绕智能机器人我进行了很多方面的探索,熬了很多夜,写了很多代码。”邵天兰说,而那种刚刚学到的理论知识立刻就投入最前沿的实战,全方位高强度锻炼的经历,让他成长很快,也成为创业的宝贵经验。

2016 年10月,邵天兰创办了梅卡曼德机器人公司。致力于将3D视觉、深度学习、智能路径规划等先进AI技术融入工业机器人,为物流、制造等行业提供性价比高、稳定可靠的智能工业机器人解决方案。公司在不到三年时间内获得四轮融资,产品已经服务于汽车、家电、通信、钢铁、银行等行业的众多知名客户。

现在的机器人智能大概是“三四岁的孩子”

“将智能赋予工业机器人”,是邵天兰和他的团队成立公司的初衷。 公司当前有团队百余人,技术团队中有众多来自清华、北航、浙大、哈工大、卡耐基梅隆、慕尼黑工大、代尔夫特理工等国内外顶尖院校的工程师,在3D感知、视觉和机器人算法、机器人软件、行业应用方案方面均有深厚积累。

那么,理想状态下的智能机器人应该具备哪些能力?现在的机器人智能水平是什么程度?

“理想程度的具有‘真正智能’的机器人,应该可以像人类工人一样,具备灵活的双手、敏锐的双眼、以及能够快速学习各种任务的大脑。” 在邵天兰看来,当前机器人的智能化程度只是刚刚起步的阶段,与理想程度相去甚远,“当前的机器人智能化水平,就像个四五岁的孩子,刚刚学会做点儿简单的家务,也许能出门打个酱油——这比两三岁时只会哭闹已经强多了。”

但即便如此,已经可以帮助产业解决很多实际问题:比如减少既有生产线的改动,增加灵活性。如果没有智能的视觉系统,诸如上料、涂胶等应用,就需要使用机械方法来定位物体,这样成本高、风险高、改动大、周期长。使用智能的视觉、规划技术之后,这些问题迎刃而解。

“再给他一些时间,等到他们(指机器人)十几岁时,就会有模有样了。”邵天兰对此很有信心。

工业机器人是AI进入物理空间的最好载体之一

近年来,中国的人口红利逐渐消失,劳动力成本在过去十年增长了五倍,制造、物流等传统行业的用工荒问题日益凸显。从2013年起,中国蝉联全球第一大工业机器人市场至今。在工业、制造业、物流的很多场景中,都需要机器人有处理散乱堆放物体的能力。但仅靠工业机器人硬件,智能程度不够,难以解决这个问题。

对此,邵天兰认为,工业机器人是人工智能(AI)进入物理空间最好的载体之一。“AI+工业机器人,产生的价值非常直接——能够帮助人完成很多枯燥、辛苦、甚至危险的工作。”他进一步指出,因为工业机器人本身的硬件已经足够好,只要智能程度能大幅提高,就可以应用到很多新领域。数据显示,当前全世界有约300万台机器人在工作,其中中国有40多万台。“我认为这些数字在未来10年可以有10倍的增长,这个增长足够产生千亿美元级的公司。”

当然,要让机器人“变聪明”是一个很综合的问题,需要感知、规划、执行几大环节。关键技术包括3D传感、视觉识别定位、抓取规划、运动规划、任务理解、自主学习等很多方面。邵天兰指出,尽管目前智能机器人的很多核心技术已经实现突破,但是从技术到产品、再到广泛应用,还有两个最大的障碍。一是工业追求稳定,而新技术需要磨合期,因此要解决高新技术的实际应用中可靠性的问题。二是能够研发高新技术的人才有限,而实际使用的场景非常多样,要解决技术高效复制到不同场景的问题。

“我认为梅卡曼德可以分享的经验一是要重视部署效率,不仅核心技术要好,产品也要做到简单易用,否则再好的技术也很难快速推广。二是要重视实际应用,关键高管和核心技术人员一定要多了解客户实际应用场景。”邵天兰说。

值得一提的是,从成立至今不到三年的时间,梅卡曼德当前已经在国内“AI+工业机器人”领域建立良好的口碑和扎实的客户案例。目前公司已完成A系列融资,近期也已获得来自英特尔的投资。至于公司未来两年的发展目标,邵天兰表示,2019年将在国内继续扩大应用规模,继续深耕汽车、家电、物流行业,并开始拓展日本和德国市场。2020将拓展更多海外市场(美国、韩国等)以及新的应用领域,海外收入占比达到四分之一,并完成B轮融资。2021年海外收入占比达到三分之一。

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