作者：The Robot Report Staff | 2026年10月17日
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The Report Report发布了一份关于物理AI竞赛的白皮书。
AI在理解语言、图像和代码方面已变得非常出色。据Analog Devices Inc.（简称ADI）称，下一个挑战更难——理解现实。物理AI将智能从数字环境转移到必须在现实世界中感知、决策和行动的机器中。
该公司在一份新报告中表示，与软件不同，这些系统面临不完美的测量、时序约束、不断变化的条件以及行动的后果。成功将不仅取决于模型性能，还需要在传感、仿真、计算、连接和控制方面取得进步。
在许多情况下，决定系统能否成功的技术位于应用层本身之下。一台在振动超过预设限值时关机的机器是在遵循规则。一台读取振动、温度、电流和电机行为，识别轴承磨损的特征，并在故障发生前进行调整的机器，所做的更接近于判断。
这一区别有助于解释为什么物理AI已成为制造业技术领域最受关注的领域之一。这些系统不只是分析信息。它们与周围世界互动，适应不断变化的条件，并对无法完全预先预测的情况做出响应。
ADI表示，物理AI和具身AI的下一阶段不仅仅是产生更好的答案。它是在信息不完美的情况下预测并产生有用的行动。要阅读完整白皮书，请点击此处：_The_ _Race to Make AI_ _Physical_。
ADI将参加RoboBusiness 2026
_由Analog Devices Inc.赞助。_ 这家总部位于马萨诸塞州威尔明顿的公司成立于1965年，表示其结合模拟、数字、AI和软件技术，连接物理世界与数字世界，并在智能边缘实现突破。ADI表示，其半导体有助于推动自动化与机器人、移动出行、医疗保健、能源和数据中心领域的进步。
ADI还将参加RoboBusiness的Robotics Startup Boot Camp Part 2，届时行业领袖将讨论合作的机遇与挑战。立即注册参加。
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