智元生态再扩容，旗下觅蜂科技抢滩具身智能数据赛道

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智元生态再扩容，旗下觅蜂科技抢滩具身智能数据赛道

智元生态再扩容，旗下觅蜂科技抢滩具身智能数据赛道

2026年04月17日 09:11

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智元机器人的生态系统又落下关键“棋子”。

4月16日，智元旗下公司觅蜂科技相继发布一站式物理AI数据服务平台、MEgo系列无本体采集硬件，同时宣布将在2026年实现千万小时级数据产能。

在此之前，行业内多家企业也在密集布局数据基建。目前，具身智能被视为继汽车产业之后下一个万亿级赛道，数据则是推动具身智能从实验室走向产业化阶段的关键。这意味着，谁率先拥有高质量数据，谁可能就占据了模型训练上的先发优势。

破解“数据荒漠”难题

和从互联网上获取海量信息训练的大语言模型不同，具身智能大模型训练所需的数据来自于和物理世界交互。

而具身智能数据存在标准缺失、质量参差、供需错配等核心痛点。行业人士普遍认为，高质量数据有高保真、多样性、可泛化等特点。不过，这类数据获取难度高、比较稀缺。

针对行业的“数据荒漠”问题，觅蜂科技发布了物理AI数据服务平台以及MEgo系列无本体数据采集硬件。服务平台专注打造具身智能数据的平台型供给基础设施，提供真机数据、仿真数据以及人类演示数据，实现数据体系化、标准化、规模化供给。MEgo系列硬件则包括采集夹爪、头戴式采集设备及数据治理引擎，支持轻量化采集，大幅降低数据获取门槛与成本。

据了解，无本体数据采集是一种不依赖特定机器人硬件的数据获取方式，也是行业内的新范式。这一采集方式主要是让人类操作员通过佩戴轻量化的传感器设备直接在真实环境中完成任务，系统同步记录操作轨迹、视觉图像和力觉信息，生成可供不同机器人学习的标准化数据。

姚卯青介绍，现阶段全世界的高质量数据汇聚在一起，可能也只有50万小时的规模。他表示，目前行业内数据需求旺盛，数据使用方以走在前沿的大模型公司、具身智能头部公司以及初创公司为主，尤其是选择世界模型路线的公司。

这一情况也决定了觅蜂科技服务的商业模式是TO B方向。

“目前我们公开的数据服务平台更像是商品展示的橱窗，让大家能够了解有哪些样本数据。”姚卯青在接受媒体采访时介绍，他们会根据客户需求交付定制产品，“不同客户对数据的精细程度不一，有的可能只需要家庭、超市等宏观场景，有的可能要具体的动作流程。”

根据客户需求、场景难度和预算情况，具身智能数据价格不一。姚卯青以国内市场为例，目前真机数据价格水平大约在每小时500元至1000元人民币区间。