<匯港通訊> 工業和信息化部將就《國家人形機器人產業標準體系建設指南(2026版）》公開徵求社會各界意見,目標到2028年,在人形機器人能力測試及評估方法、關鍵技術、平台與系統、場景應用、安全治理等方面,完成至少100項關鍵標準制定。
徵求意見稿提出,要重點突破基礎共性、類腦與智算、肢體與部組件、整機與系統、應用、安全倫理等領域標準研製。到2028年,建成系統科學、協調配套的標準體系,開展標準宣貫和實施推廣的企業超過200家,為人形機器人產業高質量發展提供堅實支撐。
人形機器人標準體系,內容主要包括規範人形機器人能力分級方法體系;規範人形機器人唯一標識定義、編碼規則及識別機制;面向結構化、半結構化工業環境下的人形機器人作業需求,圍繞製造過程中的操作能力、環境適應性等方面提出規範要求;規範人形機器人技術研發與場景應用的倫理道德約束及社會影響評估等。 (BC)
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- AASTOCKS
2026年9月17日週四 上午2:29 [PDT] 摩根士丹利發表報告，指中國第二屆世界人形機械人運動會顯示，人形機械人在移動、速度與動力、精細動作及自主性方面進步顯著，並提出中國在實體人工智能領域相對美國的領先優勢是否正在擴大，以及美國何時會迎來首屆機械人運動會。該行指出，天工Ultra以8.64秒贏得大型組100米決賽，快過牙買加飛人保特的世界紀錄9.58秒，亦遠勝其去年勝出時間21.5秒；進步來自減輕軀幹及腰部質量，以及升級馬達與控制系統。人類約花一個世紀才把100米紀錄縮短約10%，機械人則在12個月內把人形機械人紀錄縮短約60%。今年新增的靈巧手挑戰賽包括電動工具組裝、粉末稱重、砌磚、釘釘、開蓋、拆箱、鑷子夾豆及接線等八項，直接對應製造業及倉庫自動化的增值任務，惟亦暴露領先者與其他參賽者的差距，反映Moravec悖論：機械人在跑道上可達成人水平，手部操作則仍如幼兒。該行稱，2026年上半年中國供應商佔全球人形機械人出貨逾97%，相關市場按年增長272%，中國客戶佔需求逾85%。該行中國工業團隊近期將2026年中國出貨預測由2.8萬台上調至5萬台，並預計2030年達44.6萬台。首家在內地上市的人形機械人製造商宇樹(688836.SH)上海上市首日收市升約460%，估值接近500億美元，其後回吐約45%，市值約1,900億元人民幣(約280億美元)。該行認為出貨佔比並非正確計分板，真正差距在於人形機械人能力；美國仍在前沿模型、VLA開發及模擬方面領先，中國則掌控可實現規模化的實體投入及供應鏈。關鍵在於美國軟件領先能否維持足夠長時間，因為中國部署的每一支機隊都在收集可能縮小軟件差距的真實世界數據；宇樹將首次公開招股所得的48%撥作模型研發，顯示整合商認為樽頸所在。該行又指，北京以五天賽事將人形機械人更多塑造成運動員而非搶走工作的角色，官方媒體已將機械人、人工智能及創新藥稱為繼電動車、電池及太陽能之後的「新新三樣」，運動會本身亦具宣傳作用。該行認為，行業獲得部署人形機械人的社會許可，可能與技術進步同樣重要。報告展示的中國人形機械人價值鏈涵蓋腦端、執行器、電機、減速器、軸承、結構件、傳感器、電池及整合商等環節，涉及公司包括華為、美的(00300.HK)、小米-W(01810.HK)、比亞迪(01211.HK)、廣汽(02238.HK)、阿里-W(09988.HK)、小鵬-W(09868.HK)、均勝電子(00699.HK)、速騰聚創(02498.HK)、藍思科技(06613.HK)、三花智控(02050.HK)、科大訊飛(002230.SZ)、地平線-W(09660.HK)、禾賽-W(02525.HK)、百度-W(09888.HK)、騰訊(00700.HK)、優必選(09880.HK)、寧德時代(03750.HK)及鴻海(2317.TW)等。(da/ad)~阿思達克財經新聞網址: www.aastocks.com
- Shihta Lee
2026年9月16日週三 下午5:00 [PDT] _人形機器人出貨高速增長，但逾六成應用仍集中於表演及科研。從量產走向工廠，泛化能力、量產一致性與回本週期，仍是商業化必須跨過的關卡_
財聯社Marketwatch專欄
近年來，機器人應用一直是中國最受矚目、最具想象力的高精尖產業。如今，隨著頭部企業叩開萬台級量產的大門，文娛表演和數據科研卻仍佔據六成以上的應用場景，而工業與服務領域的滲透才剛剛起步。在高熱度之下，目光更多投向了聚光燈熄滅之後的現實命題：這些造價不菲的人形機器人，究竟能在哪些場景里真正「乾活」，又能否真正實現商業可行？
應用仍偏表演科研
2026年上半年，全球人形機器人出貨量達到2.2萬台，同比增長近300%。中國國內市場同樣呈現高速增長態勢，僅人形機器人單一品類年內銷量已達萬台級別，同比增長9倍。部分頭部主機製造商已形成或即將形成年產萬台級的產能儲備，硬件關鍵零部件已實現規模化量產。
然而，出貨量的高增長並不等同於商業化應用的實質性突破。從全球銷售用途結構來看，當前市場呈現明顯的結構性失衡特徵：文娛表演類佔比達33.6%，數據生產與科研用途佔27%，兩者合計超過六成；服務引導領域出貨量佔比約19%；而真正進入智能製造和倉儲物流環節的份額不足兩成。這意味著，機器人作為生產力工具嵌入一線場景仍十分有限。
上述數據揭示了一個核心矛盾：行業已具備萬台級交付的製造能力，但真實的生產性應用場景尚未成為需求主力。行業雖已分化出頭部企業的量產能力，但大量參展產品仍停留於表演功能為主的技術演示階段，從舞台到工廠仍有漫長的路需要跨越。
卡在三道門檻
事實上，從舞台到真實產業的應用主要面臨三重核心障礙。
第一是具身智能的泛化能力嚴重不足。儘管當前系統在固定場景下具有良好的任務成功率，但一旦更換物品或環境成功率便會大幅下滑，這直接限制了機器人在複雜多變真實場景中的可應用性。此外，目前行業在視覺-語言-動作等大模型架構上尚未形成可統一落地的技術路徑。人形機器人需在小腦運控能力的基礎上疊加大腦的推理與任務分解功能，並實現大小腦的精准協同——這是目前技術體系中最為薄弱的一環。
即便智能問題得以緩解，量產環節的工程化挑戰同樣嚴峻。由於缺乏統一的行業國家標準，批次間一致性難以保障，成為一大核心痛點。從萬台級產能規劃到萬台級穩定交付，製造效率、良率以及軟硬件標準化體系尚未完整建立。這意味著，行業還沒有一套經過驗證的體系來保證產品的一致性、穩定性和可靠性。
而最終決定商業命運的，是經濟模型是否跑得通。工業客戶的採購決策遵循硬性邏輯：只有當機器人在2-3年內回本時，才會形成批量採購。當前高昂的物料成本（BOM成本），使得人形機器人僅能在部分招工難、人力成本高的工位具備替代經濟性。
商業化分階段推進
在明確瓶頸之下，行業普遍認為人形機器人的商業滲透將呈階梯式推進。巡檢、安防等高危領域已率先放量；第二梯隊是工業搬運、倉儲分揀等高體力消耗場景，已有實際案例切入工廠組裝、咖啡製作等相對標準化的操作線；在這之上機器人應用將向複雜度更高的商業服務領域延伸。而C端家庭場景則預計將面對最為漫長的落地週期，並且首批進入家庭的機器人可能是陪伴與交互型，後續才能實現複雜家務勞動。
更值得關注的是，部分場景已開始採用「人機協同」方案，例如在機場行李轉運中，機器人處理約80%的標準件，人工處理20%的異形件，以實現效率與可靠性的最大化。同時，部分企業嘗試從賣設備轉向按作業件數計費，即供應商為服務結果負責。這一模式若能跑通，將從根本上降低客戶的採購決策門檻。
回望兩年前，人形機器人展台上最不缺的是對未來天花亂墜的想象，而今天的行業對話已落腳於良率、復購率與投資回報週期這些沈甸甸的現實詞彙。萬台級出貨量是一座里程碑，但它無法與生產力革命划上等號。但從高危巡檢到工業搬運，從人機協同到按效果付費，行業正一步步縮短展台與現場之間的距離。
_財聯社Marketwatch專欄提供有關中國各行業的洞察與分析。他們的聯絡方式：__liujingyi@cls.cn_
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- AASTOCKS
2026年9月13日週日 下午6:51 [PDT]1 分鐘閱讀時間 國家數據局召開具身智能座談會，由黨局長劉烈宏主持，探討數據賦能具身智能發展，中國科學院自動化研究所、北京通用人工智能研究院、光輪智能、京東集團(09618.HK)、深度機智、石景山人形機器人數據訓練中心、星海圖、自變量、北京人形機器人創新中心等企業代表均有出席。局劾表示，具身智能產業蓬勃發展，呈現出數據驅動特徵，對高質量、多樣化、大規模數據的需求持續增長，未來將把握產業發展趨勢，加強科學佈局和發展引導，適時推動具身智能數據標準建設，指導地方數據系統有序開展相關工作，促進行業健康發展，積極支持企業加大數據投入，更好賦能具身智能發展。(gc/ad)~阿思達克財經新聞網址: www.aastocks.com
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2026年9月13日週日 下午5:52 [PDT] <匯港通訊> 中國國家數據局周日(13日)在網站引述局長劉烈宏指，隨著對高質量、多樣化、大規模數據的需求持續增長，將適時推動具身智能數據標準建設，指導地方數據系統有序開展相關工作。
劉烈宏日前召開具身智能座談會，指出將加強對具身智能產業的科學布局和發展引導，積極支持企業加大數據投入，促進行業健康發展。
在座談會上，中國科學院自動化研究所、北京通用人工智能研究院、京東(09618)等企業代表，圍繞「數據賦能具身智能發展」發表意見。