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公司新闻电子工程专辑· 2026-09-16

让手机看懂万物,让机器人感知寰宇:艾迈斯欧司朗深耕数字光电未来

_高盛对人形机器人市场预测的新旧预测对比,左图为出货量,右图为市场规模_

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影像与显示协同方案

如何消除环境光干扰、实现显示与影像的完美协同,是当前手机行业面临的共同挑战。艾迈斯欧司朗在本届CIOE发布的影像与显示协同技术方案,是行业首个实现前后置环境光光谱传感与后置空间感知协同应用的方案,集成OLED屏下光谱颜色传感器、环境光谱与频闪检测多通道光谱传感器,以及直接飞行时间(dToF)传感器TMF8829三大核心组件,形成从环境光感知、影像采集到空间理解的端到端技术链路。目前该方案已携手合作伙伴vivo推进落地,现场展出搭载高精度多光谱传感器VUS的原型机呈现了复杂光照下的屏幕色温自适应调节,以及基于dToF深度数据的实时空间感知与景深处理效果。

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PARTNER CONTENT

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TI 2026-08-26

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晶存科技 2026-09-07

_艾迈斯欧司朗光学传感产品线全球产品市场负责人_ _Julia Stübinger_ _发表面向智能手机的影像与显示协同技术方案演讲_

前置屏下传感是该方案的技术高地之一。如今高端旗舰机正面几乎全是屏幕,环境光与色温传感器必须隐藏在屏下工作,但光线穿过屏幕后衰减极大。“100的亮度穿过屏幕以后,可能只有不到千分之五的剩值,这就要求传感器本身的灵敏度非常高。”艾迈斯欧司朗现场工程师介绍,“我们这一代产品把灵敏度跟之前相比提升了大概100倍。同时我们创新性地把光谱技术放进检测方案——现在市面上基本都是RGB传感器,我们是五通道的多光谱,技术上是一个很大的跨越。”

记者在现场的对比演示中直观感受到了差异:两台设备同步调节环境色温,采用传统RGB方案的屏幕色调保持不变,而采用光谱方案的屏幕则随环境光冷暖变化悄然调整显示色调。这种“无感”调节恰是其价值所在——暗光下屏幕过亮会加剧眼部疲劳,而精准的环境光识别正是屏幕精细化调整的前提。

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后置端则由TMF8829多区dToF传感器担纲“空间理解”角色。“我们这个器件可以支持48×32的多分区dToF,实时探测相机视野里所有物体的精确距离,根据用户注意力的点快速切换对焦位置。”现场工程师指着实时渲染的深度图介绍——画面颜色越深代表目标距离越近,“它本身的尺寸也是业界最小的,功耗也非常有优势。”据透露,这一多区dToF方案已在国内手机上获得应用。

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智能眼镜眼动追踪

眼动追踪被视为下一代智能眼镜的关键交互技术。艾迈斯欧司朗携手全球超低功耗佩戴式眼动追踪领导者见臻科技(Ganzin Technology),展示了全新Aurora IIS参考设计模块。该模块搭载AS1181 LED驱动芯片与SFH 4030B高效率红外LED,通过整合完整红外照明方案,实现更优的护眼安全余量、更低功耗与更高系统可靠性。

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_搭载艾迈斯欧司朗_ _AS1181 LED_ _驱动及_ _SFH 4030B_ _红外_ _LED_ _的见臻科技_ _Aurora IIS_ _参考设计模块,支持户外阳光下的稳定眼动追踪_

AS1181是一款8通道高度集成的LED驱动芯片,以人眼安全为核心设计准则,将开路/短路检测、过流与过热保护等安全机制集成于芯片内部,无需外部保护电路即可实现安全保护功能。同时该芯片可配合产品满足IEC 62471/GB/T 20145人眼安全标准。它支持高达65mA的可编程LED电流,通过双闪光/PWM输入与外部相机同步,适配双目眼动追踪场景;超小型WLCSP封装适配轻量化智能穿戴设备。

“它是专门为AR眼镜量身定制的方案。”艾迈斯欧司朗产品经理介绍,AS1181可在点亮前进行多次自检,确认LED正常工作才会点亮;同时与红外相机同步触发开关,尽可能降低红外LED对人眼的照射,“对于八通道LED,它不是同时开启,而是逐路点亮,对瞬态电流有很好的抑制。”

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与之搭配的SFH 4030B是新一代FIREFLY™红外LED,基于先进的IR:6薄膜芯片技术,采用全黑封装实现近隐形布局,为智能眼镜外观设计提供最大灵活性;950nm波长选项可显著抑制红曝现象,相比上一代产品发光强度提升50%、能效提高33%,确保户外阳光条件下仍可保持稳定、精确的眼动追踪照明。

光****学****压力传感赋能灵巧手

高盛在前述报告中指出,灵巧手目前仍没有统一技术路线,是人形机器人最重要的硬件瓶颈之一,而力觉感知正是其中的核心难点。本次展出的灵巧手装置,指尖集成了艾迈斯欧司朗新一代光学压力传感(OFS)集成方案——AS7150模拟前端AFE搭配SFH7061一体化LED-PD光学前端。

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_搭载_ _艾迈斯欧司朗_ _AS7150_ _模拟前端_ _AFE_ _搭配_ _SFH7061_ _一体化_ _LED-PD_ _光学前端光学_ _压_ _力传感集成方案的灵巧手装置,可实时呈现多指受力数据_

该方案将红外LED发射端与可扩展近场、远场光电二极管(PD)阵列集成于仅1.8mm×1.0mm×0.5mm的微型封装中,可轻松嵌入指尖狭小空间;内置20位ADC支持最高75dB信噪比,在1mm传感器距离下可实现1µm位移检测分辨率,精准捕捉指尖微小形变;256字节FIFO存储器可在主机MCU休眠时存储事件数据,实现低功耗唤醒。现场展品通过碳纤维增强型PLA材料3D打印指尖模型,将传感器嵌入触控位置,实时检测各手指受力并通过上位机直观呈现。

“触摸只能告诉你摸上没摸上,但我们可以告诉用户,摸上之后压力、深度是多少。”艾迈斯欧司朗工程师现场演示时介绍,有客户实测其采样频率可达每秒1000赫兹。相比压电陶瓷等方案“握住物体几分钟后表面电荷衰减、采样信号畸变甚至丢失”的短板,光学压力传感只要形变持续存在,信号就一直存在。现场装置被设定为受力超过4N才触发动作——这种精细力觉反馈非常适合灵巧手抓取鸡蛋、玻璃杯等易碎物体。此外,艾迈斯欧司朗还提供通过AEC-Q102-003车规认证的汽车级光学压力传感器AS7100,保障严苛环境下的长期稳定运行。

智能轮椅与外骨骼机器人****上的****多区****dToF

本次展会首展的搭载艾迈斯欧司朗多区dToF传感器TMF8829的两款产品--足步医疗科技的智能轮椅与肯綮科技的外骨骼机器人,进一步将高精度感知引入到智慧健康领域。TMF8829是新一代直接飞行时间传感器,将分区检测分辨率从行业常见的8×8(64分区)大幅提升至48×32(共1536个分区),无需摄像头即可实现高精度3D感知,覆盖80°视场角,最远测距11米,距离分辨率达0.25毫米。

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_搭_ _载艾迈斯欧司朗_ _TMF8829_ _多区_ _dToF_ _传感器的肯綮外骨骼机器人_ _,在平地、坡道、台阶等场景中实现自适应助力与防绊保护_

搭载TMF8829的足步医疗科技智能轮椅方案面向家庭、医疗机构等室内及户外应用场景,通过多传感器数据融合提供大角度丰富的深度信息,可有效识别行走的人、桌椅、悬空障碍物,提供玻璃检测算法,方便穿越玻璃墙中间的窄门;可实时感知户外平地、上下坡、坑洼等复杂地形,帮助轮椅在复杂场景中实现可靠避障及跟随。

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_搭载艾迈斯欧司朗_ _TMF8829_ _多区_ _dToF_ _传感器的足步医疗科技智能轮椅方案,为避障与跟随提供精准感知基础_

肯綮外骨骼机器人面向老年人,行动不便者及户外登山徒步等场景,基于多区深度探测与多目标检测技术,可实时感知平地、上下坡、台阶、坑洼等地形并判断坡度与台阶高度。高帧率探测结合IMU(惯性测量单元)数据,使步态模式切换可提前0.3至0.5步完成,消除响应滞后;同时预判落脚位置、识别地面凸起与坑洞,提前调整抬腿高度,规避踩空与绊倒风险。“我们的ToF传感器每秒钟可以提供60次信息,非常快速地检测出地形,非常丝滑地帮助腿去用力。”艾迈斯欧司朗工程师介绍。

谈及产品特性,工程师补充道:“TMF8829的视场角达到80度,我们之前的产品或者友商差不多都在50度到60度之间;体积上最长边5.7毫米、宽度2毫米左右、高度1毫米左右,能支持零下40度到零上85度的工作范围。”据介绍,该产品发射与接收采用一体化设计,发射940纳米红外光,在强光、树荫、弱光等户外环境下仍能稳定工作,不依赖地面纹理。

从车载智驾到泛在感知的****红外****LED****补光全线升级

本届展会上,艾迈斯欧司朗还发布了OSLON™Black CS红外LED系列产品,将IR:6 Thinfilm红外芯片技术的应用范围从汽车舱内传感补光,拓展至安防监控、智能家居、机器视觉及可移动式摄像头等更广泛的市场领域。

继今年5月推出面向汽车舱内传感的高功率940nm OSLON™Black IR:6后,OSLON™Black CS系列采用850nm波长方案,并提供多种发射角选择。与上一代产品相比,该系列亮度最高提升67%,电光转换效率最高提升56%,在显著降低能耗、延长续航的同时保持AEC-Q102车规级可靠性,可在严苛工况下实现稳定一致的补光效果。至此,艾迈斯欧司朗OSLON™Black系列已实现从汽车安全到泛在感知应用的全面覆盖。

让****“****光****”****成为系统感知世界的接口

从手机屏幕下“千分之五”的残光中读出环境光谱信息,到让机器人指尖感知一张纸拂过的力度,再到帮助外骨骼提前半步预判地形——艾迈斯欧司朗在本届CIOE展示的,正是数字光电技术从“照亮”走向“感知”的完整图景:将像素化光发射器与传感器结合数字接口,转化为智能系统,让“光”从被看见的对象,变成系统感知世界万象的接口。

随着AI向物理世界加速渗透,智能手机、智能眼镜、机器人与智慧健康设备对高精度、低功耗、小型化光感知能力的需求只会愈加旺盛。在这场智能终端的进化竞赛中,谁能提供最底层、最可靠的光电“感官”,谁就将占据关键的生态位。

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