10月6日，斯坦福大学神经科学家、知名播客Huberman Lab主持人Andrew Huberman在一场公开对话中抛出一个惊人判断：Meta、OpenAI和Anthropic等如今被视为大语言模型公司的机构，最终都将转型为生物技术公司。
Huberman表示，如果有人仍把这些企业单纯看作大语言模型公司，可能会对这一预测感到意外——“它们每一家都会成为生物技术公司，因为它们都对大脑感兴趣。”Huberman强调，真正的人工智能军备竞赛，并非模型参数或推理能力的比拼，而是围绕如何非侵入式地读取和写入大脑神经活动展开。
Huberman指出，当前高性能人才的瓶颈已从外部工具转向个人能量管理：如何在清醒时维持高唤醒状态，又如何在夜间可靠地关闭。现有手段如咖啡因、药物和行为干预过于粗放。他强调，神经科学领域最大的未解难题之一，是如何在不打开颅骨的前提下，以较高的空间和时间精度选择性地激活或抑制特定脑区。在他看来，超声波是最有希望的路径之一，因为它能穿透颅骨，又避免了手术风险。他提到曾观摩加州大学旧金山分校神经外科主任Eddie Chang在清醒患者身上实施手术，并认为开颅在可预见的未来仍将是临床上的最后手段。
在技术路径上，Huberman描绘了一种可能在未来十年内成型的组合方案：通过病毒载体将光或超声敏感的离子通道基因递送至目标神经元，再配合可穿戴帽或头带向外发射非特异性的光或声波，只有被基因标记的神经元会响应。人工智能层负责学习个体的神经特征并自动调节刺激强度。他还补充说，可以加入一种“与门”安全设计，需要额外口服化合物才能激活，以此作为安全锁。这一思路既可用于增强动机，也能在任务结束后快速下调唤醒水平。
Huberman认为，睡眠将是神经技术最先落地的应用场景。他介绍了一款由麻省理工学院团队开发的眼罩原型，该产品通过耳后轻度刺激干扰本体感觉回路，从而加快入睡，并能测量和延长快速眼动睡眠。他预计该产品可能在7至12个月内实现商业化。相比之下，精确调控清醒状态下的脑功能仍受限于基础认知缺口。他援引一项记忆实验：对学习行为中活跃的神经元进行标记后，无论以原顺序、逆序还是同时重新激活，都能复现相同行为。这一结果挑战了“时间发放顺序编码记忆”的教科书假设，也增加了脑机接口设计的难度。
这一方向已出现若干公开案例。
OpenAI参与了非侵入式脑机接口公司Merge Labs的早期融资；英伟达与Synchron、微软与Inbrain分别存在合作；Apple设备也开始支持脑机接口接入。10月7日，格式塔科技创始人兼CEO彭雷在相关讨论帖下回复称，格式塔正在与阿里巴巴合作，但未说明合作形式与范围。此前公开信息显示，阿里巴巴于2026年3月领投了侵入式脑机接口公司阶梯医疗的战略融资；格式塔本身专注超声波非侵入式路线，由彭雷与陈天桥于2026年1月创立。
马斯克体系内的关联则更多停留在生态层面。其旗下SpaceXAI目前公开的合作主要是与英伟达围绕智能体计算和Grok基础设施展开，并未宣布与Neuralink的正式合作。不过，马斯克曾表示，Grok未来可以直接解读Neuralink传输的脑信号，而不必先转成语言。这属于同一控制人旗下公司之间的潜在接口设想，与已落地的外部商业合作仍有区别。