FacebookXLinkedInRedditPinterest分享
《机器人报告》播客 · 为什么人形机器人演示仍然无法通过泛化测试
Jeanine Sinanan-Singh，Appen生成式AI研究总监。
在《机器人报告》播客第265集中，我们的嘉宾是Jeanine Sinanan-Singh，Appen生成式AI研究总监。她讨论了在训练机器人过程中人在回路中的持续重要性。
Sinanan-Singh从事智能体评估、强化学习环境和后训练前沿AI模型的数据集设计工作。她还解释了为什么令人印象深刻的演示并不一定能证明机器人行为可以被泛化。
Sinanan-Singh此前创立了一家药房自动化初创公司，该公司基于3D打印平台来制造个性化药物。她毕业于哈佛大学，此前曾在Microsoft和Surge工作，经常就AI评估和推理发表观点。
节目时间线
8:10 – 本周新闻
29:06 – Jeanine Sinanan-Singh，Appen生成式AI研究总监
本周新闻
Boston Dynamics任命前Amazon高管Rohit Prasad为新任CEO
PTC收购使Schneider Electric具备挑战Siemens的定位
另提及：Berkshire Grey CEO讨论物理AI、欧洲扩张
Locus借助Nexera技术掌握机器人操作
视频3
赞助商
闭合自主性回路需要的不仅仅是一台出色的机器人。
WiBotic为自主机器人和其他电池供电系统提供可靠的无线充电和车队能源管理。
这项专利技术让机器人有更多自由在其正常工作流程中充电，有助于提高车队的正常运行时间、ROI和安全性。
AMR、无人机、洗地机、人形机器人以及介于其间的一切，WiBotic让充电变得简单、无缝且可扩展。
了解更多请访问 http://www.wibotic.com/robotreport
如需了解如何赞助《机器人报告》播客未来某一集，请联系Jami Brownlee，邮箱jbrownlee@arrowfly.com
您想成为未来某一集的嘉宾吗？请联系Mike Oitzman，邮箱moitzman@arrowfly.com
告诉我们您的想法！取消回复
评论 *
姓名 *
电子邮件 *
网站
Δ
本站使用Akismet减少垃圾信息。了解您的评论数据如何处理。