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行业报道新浪· 2026-10-28

国新办:人形机器人半年产量4万台,标准与检测需求同步升温

10月19日,国务院新闻办公室举行新闻发布会,介绍加快推进科技兴商有关情况。 工业和信息化部科技司司长魏巍围绕“人工智能+制造”专项行动进展、科技赋能商品消费提质,以及人形 机器人 在消费商贸领域应用等问题回答记者提问。 发布会披露的数据显示 ,我国人工智能核心产业规模2025年超 1.2万 亿元,规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%;人形机器人

10月19日,国务院新闻办公室举行新闻发布会,介绍加快推进科技兴商有关情况。工业和信息化部科技司司长魏巍围绕“人工智能+制造”专项行动进展、科技赋能商品消费提质,以及人形机器人在消费商贸领域应用等问题回答记者提问。

发布会披露的数据显示,我国人工智能核心产业规模2025年超1.2万亿元,规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%;人形机器人今年上半年整机产品突破400款、产量超4万台,预计全年将突破10万台。随着人形机器人加快走出实验室、进入商圈门店和工厂场景,标准体系建设与检验检测需求同步升温。

编辑解读

从发布会释放的信息看,“人工智能+制造”正从场景示范走向规模化应用,人形机器人也从实验室加快进入商圈、门店和工厂。对科学仪器、传感检测、试验验证和标准认证领域而言,这一进程的关联点清晰可见:高质量工业数据集需要测量与传感底座,智能终端分级和场景应用需要标准与检验检测支撑,人形机器人实景实训和产业监测更明确提出产品质量、网络和数据安全检验检测要求。发布会多项部署涉及标准体系、检验检测和场景验证,为仪器行业提供了明确的需求信号。

“人工智能+制造”纵深推进:20个行业、1000余场景,普及率超30%

魏巍介绍,去年底,工业和信息化部联合商务部等7个部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》。近一年来,专项行动纵深推进,取得积极成效。

场景牵引方面,按照“一业一图谱、一景一档案”模式,围绕钢铁、汽车、医药等20个行业凝练1000余个高价值应用场景,发布285项典型应用案例,组织超5000家企业供需对接,规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%。

产业底座方面,深入实施“模数共振”行动,聚焦20个重点工业领域打造超500个高质量数据集,推广100余款工业智能体;制定上百项相关国家标准和行业标准,牵头研制70多项国际标准,发布智能体互联协议并加快推广应用。

终端产品方面,构建《人工智能终端智能化分级》系列国家标准体系,已发布智能手机、电脑、电视、眼镜等7个具体品类标准,目前已有超百款产品达到辅助级能力要求;2026年上半年各类智能终端出货量超1亿台。此外,截至今年6月底,人工智能企业数量超6600家,已成立600亿元国家人工智能产业投资基金。

魏巍表示,下一步将重点强化技术供给、加速产品焕新、畅通产销衔接:通过“揭榜挂帅”攻关人工智能关键技术,加快产出高性价比、可复制的智能解决方案;联合商务部等部门结合“以旧换新”加快AI电脑、手机等产品普及,推动脑机接口、具身智能等智能终端攻关迭代;培育优质人工智能应用服务商,持续开展供需对接“深度行”活动。

人形机器人“三个加速”:上半年产量超4万台,全年预计突破10万台

针对人形机器人及具身智能发展,魏巍表示,具身智能是人工智能从“数字世界”走进“物理世界”的关键载体。当前产业呈现三个“加速”:

规模体量加速壮大。今年上半年,我国人形机器人整机产品突破400款,产量超4万台,预计全年将突破10万台。创新能力加速跃升。集聚产学研优势力量,攻关人形机器人和具身智能运动控制、仿真模拟、触觉传感等关键技术,带动产品性能不断跃升。产业应用加速落地。实施人形机器人与具身智能实景实训专项行动,推动相关产品在仓储物流、餐饮零售、家庭服务等300多个重点场景加快验证和部署,整机作业能力、场景适配能力持续提升。

下一步,工业和信息化部将按照“创新驱动、应用牵引、生态协同”思路,以人形机器人为“小切口”带动具身智能大产业发展,重点“攻技术、拓场景、筑生态、保安全”。其中,将发布《国家人形机器人产业标准体系建设指南(2026版)》,研制发布场景应用急需标准,高水平建设人形机器人开源社区;构建人形机器人产业监测体系,加强产品质量、网络和数据安全方面的检验检测,开展伦理治理和服务。

仪器视角:标准、检测与场景验证成为落地关键环节

发布会信息显示,无论是“人工智能+制造”中的高质量数据集、工业智能体和终端分级标准,还是人形机器人实景实训、产业监测与质量安全检验检测,均与仪器设备的数据采集、测量测试、试验验证和检测认证能力密切相关。特别是《人工智能终端智能化分级》系列标准、《国家人形机器人产业标准体系建设指南(2026版)》以及场景应用急需标准的研制,将带动相关检测方法、测试设备和验证平台需求;人形机器人触觉传感、运动控制、仿真模拟等关键技术攻关,也需要传感与测试能力支撑。

对仪器行业而言,后续可重点关注三类信号:

一是人工智能终端和人形机器人标准体系建设带来的检测认证需求;

二是实景实训和重点场景部署带来的场景验证与测试需求;

三是产业监测体系和质量安全检验检测部署带来的产品质量、网络和数据安全检测需求。