对话五位具身智能创业者：商业逻辑、瓶颈突破、差异化打法

卢策吾介绍了穹彻智能的独特商业逻辑。他指出，机器人产业的终极目标是实现多种操作任务，拥有巨大的市场需求。然而，在实现这一目标的过程中，公司需要找到一条既能推进技术通用化，又能实现规模化商业化的路径。

穹彻智能的核心发现在于：尽管现实中的任务繁复多变，但"所有任务都能肢解成一个又一个技能"。通过分析1000多个商业案例，团队发现机器人的基本操作技能仅有100多种——包括插、拉、拧、拔、推等动作，这些技能在不同场景中具有通用性。例如，医院的抓取操作与厨房、工厂的抓取本质相同。

基于这一洞察，"穹彻提供了一套类似Photoshop的体系，实现不同技能的排列组合"，从而大幅降低场景部署的工程师需求。这种方法实现了商业化和技术通用性的双驱动。公司从2024年8月启动商业化，订单需求随即快速增长。

在解决具身智能的通用化挑战时，卢策吾强调了建立"算法、数据、落地场景的飞轮"的重要性。穹彻通过独特的数据采集方案获取原始数据，进而自动生成优化模型。在模型验证过程中，只有性能更优的模型才能适配更多场景，形成良性循环。