摘要： 千诀科技以其独特的类脑分区技术路线，正在构建一个可跨形态、跨场景持续进化的"缸中之脑"，推动具身智能从单一模型能力向系统级大脑演进。
近日，从清华大学类脑中心孵化而出的北京千诀科技有限公司（简称"千诀科技"）宣布完成近亿元Pre-A++轮融资。本轮融资由六家知名投资机构及老股东共同参与，资金将重点投入具身智能决策与规划大模型的技术研发、核心团队建设及全球商业化布局。
千诀科技自2023年6月创立至今，已完成七轮融资。公司致力于研发可适配多形态机器人硬件的通用智能底座，走出了一条不同于传统方案的技术路径——采用更接近生物智能本源的类脑架构。
▍不走寻常路：类脑架构实现全栈可控
当前具身智能领域主要存在"分层"与"端到端"两大技术路线。千诀科技则另辟蹊径，通过模拟人脑的功能区划分，将复杂的智能任务解构为视觉、听觉、决策、交互、记忆等多个协同工作的区域分化模型。
这种架构的优势在于，它摆脱了对单一庞大模型的依赖，能够实现从底层芯片到上层算法的全栈自主可控，为后续的系统迭代与场景适配提供了更高的灵活性与可靠性。
目前，公司已完成三代"具身大脑"的预训练。该大脑的核心特点是能够在不依赖人类提示、遥控或预编程规则的前提下，自主实现"感知-决策-行动"的全闭环，并动态应对真实世界中复杂多变的环境。
例如，家庭服务机器人在接收到"整理房间"的抽象指令后，大脑可自主拆解出整理、收纳、清理垃圾等数十乃至上百个子任务序列，并能处理任务被打断、环境临时变化等突发状况。
千诀大脑赋能人型机器人拧瓶盖
▍"缸中之脑"：一个可独立进化、跨形态部署的智能系统
千诀科技创始人高海川提出了一个核心概念——公司打造的不仅是"智能大脑"，更是"缸中之脑"。
"我们可能是唯一看过人脑的团队。我们不做机器人本体，而是打造一个能够独立、持续学习与演化的'大脑'，然后让它快速适配到不同形态的机器人'身体'上。"高海川解释道。
这意味着，千诀科技的"具身大脑"是一个动态进化、具备自主学习能力的系统。它被设计为独立于具体的机器人本体，从而获得了跨形态、跨场景部署的能力。这种"大脑"与"身体"的解耦，是应对未来机器人形态多样、场景碎片化挑战的关键思路。
▍数据与工程化：规模化落地的双轮驱动
1.构建最大规模实采数据集
技术突破离不开数据支撑。千诀科技已构建了全球已知最大规模的纯实采家庭场景数据集，积累了亿级规模的具身感知与决策预训练数据，覆盖家庭、物流、工业运维等多个场景。基于自研的数据标注工艺，公司能够获取高质量的任务拆解序列与机器人轨迹数据，形成了从数据采集、清洗、标注到模型训练的完整闭环。
2.自动化管道降低应用门槛
针对行业普遍存在的研发门槛高、部署成本高的痛点，千诀科技搭建了一套自动化训练数据管道。该管道能将传统需要深度参与的"二次开发者"转变为"直接使用者"。工程师仅需明确功能需求，系统即可通过自动化流程完成模型微调与功能开发，大幅降低了机器人的应用与适配成本。
▍全面适配与规模部署：2026年目标十万台以上
在市场落地层面，千诀科技的方案已完成了对双足人形、轮式、无人机、四足、扫地机等主流机器人形态的全面适配，并与多个领域的头部客户建立了合作，部分项目已进入规模化应用阶段。
目前，其解决方案已在酒店清洁、餐厅服务、迎宾导览、室内精密操作等场景实现部署。公司预计，到2026年，搭载其"具身大脑"的机器人设备数量将达到十万台以上规模。
与此同时，千诀科技自研的Polibrain OS机器人大脑系统已进入对外验证阶段。该系统基于统一的类脑架构，旨在对机器人的感知、决策与控制能力进行系统级整合，提供可复用、可扩展的通用智能底座。其统一感知层已完成工程化打磨，正探索"一套感知系统覆盖多形态机器人"的产业化路径。
▍对话创始人：无需环境改造，以自主决策应对复杂现实
与传统方案相比，千诀的方案在帮助客户落地时，解决了哪些根本痛点？
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