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创始人访谈新浪· 2025-07-31

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对话未来商业 | 千寻智能创始人韩峰涛:具身智能当务之急是将技术红利转化成市场地位

对话未来商业 | 千寻智能创始人韩峰涛:具身智能当务之急是将技术红利转化成市场地位

2025年07月31日 15:57

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对话未来商业 | 千寻智能创始人韩峰涛:具身智能当务之急是将技术红利转化成市场地位

每经记者:张梓桐 每经编辑:余婷婷

■ 行业属性:具身智能

■ 估值/融资轮次:PreA+轮,累计融资超10亿元

■ 核心竞争力:技术创新、场景洞察

■ 未来关键词:产业协同、务实落地

7月底的上海闷热难耐,但上海世博中心附近的露天商场里却是人头攒动,“融资”“落地”“具身智能”等零星字眼从氤氲的咖啡香气中四溢而出。

正是在这样火热的氛围中,《每日经济新闻》记者见到了刚刚拿到京东、中国互联网投资基金等多家明星机构6亿元投资的千寻智能创始人韩峰涛。他风尘仆仆地刚从一场会见中脱身。

“这几天的主旋律就是‘搞钱、搞人、搞项目’,投资人都见不过来了。”韩峰涛对记者感叹称。成立1年4个月,公司已累计融资超10亿元。但忙碌之外,他却一直保持冷静,“现在具身智能处于技术红利期,投资机构很有热情,行业玩家很多,未来机会更多,因此我们创业者最核心的就是保持冷静。”

这是千寻智能首次亮相世界人工智能大会。在这次展会上,千寻智能重点展示了其首款商用级人形

机器人

Moz1,这款机器人于2025年6月正式发布。而在它隔壁,智元机器人、宇树机器人等明星公司也纷纷拿出招牌产品,在场馆内同台对垒。

围绕竞争,韩峰涛并不避讳。“你不能害怕大厂下场,当行业有前景的时候大厂不可能不下场,我们要思考的是,当大厂下场之前,先占据优势市场地位。”

在韩峰涛看来,当前千寻智能的核心任务是将技术红利转化成市场地位,从而在行业周期波动中生存下来。(更多内容,详见专题 | 对话未来商业记录、预见、让未来发生 )

大模型给机器人装上“会思考的大脑”

韩峰涛是机器人领域的创业老兵。他毕业于浙江大学控制学院,在创立千寻智能之前曾在珞石机器人担任联合创始人并任CTO,具有丰富的机器人行业经验。

当2022年底ChatGPT在全球掀起AI(人工智能)狂潮时,韩峰涛和他的团队正在拆解一个困扰行业十几年的难题:为什么上一代机器人总是“有身体没大脑”?这个问题的答案,最终成了他二次创业的起点。

2023年末,韩峰涛选择离开珞石机器人,并于2024年初毅然投身于具身智能的创业浪潮中,创立了千寻智能。

“别人觉得我们有信仰,其实是踩过的坑让我们看清了方向。”韩峰涛的语气里带着技术创业者特有的坚定。

在此之前,他和千寻智能首席科学家高阳已经分别在机器人与AI领域深耕多年——前者主导过国内顶尖工业机器人的硬件研发,后者则专注机器学习研究十余年。他们见证过几波技术高峰与低谷,深知机器人行业“硬件易得、大脑难造”的痛点。

但对于具身智能的未来,韩峰涛十分笃定。

“马斯克预言未来会有100亿台机器人,这个市场的终局将是汽车的价格乘以手机的数量级。”韩峰涛用一组极具张力的数字勾勒行业前景。但在工程师出身的他看来,具身智能的商业化必须遵循“L1到L5”的渐进路径——就像自动驾驶行业走过的路一样。

而这个路径的起点,就是大脑。上一代机器人,无论工业机械臂还是商用服务机器人,都像“只有身体没有大脑的空壳”:要么依赖遥控,要么只能执行固定编程任务。

2023年初,ChatGPT的爆火让韩峰涛敏锐捕捉到转折点——大模型技术终于能给机器人装上“会思考的大脑”。“原来的机器人看到杯子不知道要拿,现在大模型能让它理解环境、做决策,这才是真正的智能突破。”韩峰涛说。

这个判断成了千寻智能诞生的契机。不同于很多跟风入局的创业者,他们的决策基于实打实的技术验证:大模型解决了机器人环境理解与自主决策的核心难题,而积累的硬件经验能让“大脑”与“身体”高效协同。

“不是信仰,是基于经验的确定性。”韩峰涛强调,这种确定性来自对技术边界的清晰认知。

放弃双足Moz1的务实哲学:不追人形,只解真问题

走进千寻智能在2025世界人工智能大会的展台,Moz1机器人的形态会打破很多人对“人形机器人”的想象——它没有双足,而是以稳定的基座为支撑,专注于上半身的灵巧操作。这个看似“不完整”的设计,恰恰是韩峰涛团队最得意的决策。

“人类干活主要靠上半身,打字、喝咖啡、搬东西,核心功能都在胳膊和手。”韩峰涛解释,双足机器人的稳定性、负载能力、续航问题至今未彻底解决,盲目追求人形只会陷入“能跳舞但不能干活”的困境。他们见过太多机器人在演示中因台阶绊倒,或是因负载不足“空箱子表演”,这些都不是真实场景需要的。

这款机器人于2025年6月正式发布,是国内首款高性能全身力控人形机器人。据了解,Moz1全身配置26个自由度,搭载全球功率密度最高的一体化力控关节,配备国内顶尖的高精高速WBC算法,负载自重比达1∶1。据悉,目前Moz1已能完成咖啡制作、物料搬运、简单装配等任务。

这一路径与国际最前沿的技术趋势不谋而合——2024年10月,美国具身智能公司Physical Intelligence(PI)举办发布会,其展示的机器人叠衣服Demo(演示),将该动作实用化,实现前所未有的泛化能力,成为具身智能领域里程碑。

此前多样技术路线,开始向PI“统一端到端大模型路线”收敛,也让韩峰涛在内的从业者看到了通用具身机器人的希望。

与此同时,千寻智能的融资成绩单颇为亮眼——成立1年4个月累计融资超10亿元,背后站着华为、京东、小米等产业资本。这并非偶然,而是韩峰涛团队精心设计的“产业协同”策略的结果。

“这些机构不只是投钱,更在投场景和资源。”韩峰涛解析合作逻辑:华为提供算力支持,解决大模型训练的算力卡点;京东开放物流场景与分销渠道,让机器人快速落地验证;小米则输出营销渠道与供应链经验,助力未来消费级市场拓展。

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