高通中国区董事长孟樸。图片经由AI处理
文丨李海伦
编辑丨徐青阳
手机产业链的角色正在发生变化。
如果你买到了一部AI手机,背后的产业链站着几类角色:芯片公司提供算力,模型公司提供理解和推理能力,操作系统管理权限与应用调用,手机厂商把这些能力整合成产品,再交到用户手里。
过去很多年里,性能提升和硬件升级是手机产业的主线,芯片、操作系统和整机厂商围绕一代代产品更新展开合作;到AGI时代,模型公司和智能体开发者加入其中,如何让AI理解需求、调用应用并完成任务,成为手机产业链的主题。
目前,全球科技公司也在从不同环节推进这场变化。
Meta围绕个人智能体布局眼镜等终端设备,探索新的AI交互入口。9月23日,扎克伯格在Meta Connect上表示,Meta已将重点转向为“个人超级智能”打造最好的设备。苹果依托操作系统,将Siri的AI能力接入个人信息和应用操作。高通则从芯片和配套软件入手,与模型公司、终端厂商合作,让更大的模型能够在设备上运行,并适配手机、PC等不同终端。
并且,随着AI开始从手机扩展到眼镜、手表、指环和汽车等更多终端,端侧AI也由此成为当下终端产业的重点之一,芯片、模型、操作系统和设备厂商都在围绕它展开新的布局。
在近期举办的2026骁龙峰会上,高通中国区董事长孟樸与媒体交流了端侧AI的落地进展,以及中国厂商的机会。
在孟樸看来,目前端侧AI仍处于早期。他表示,中国有大量模型,每个模型都需要适配,而且可能每三个月甚至更短时间就更新一次。手机、眼镜、指环、手表和汽车之间要进一步形成协同,还涉及不同厂商的合作。孟樸预计,这种跨终端的协同服务要到2027年、2028年才会逐步实现。
中国市场也成为观察这些变化的重要窗口。在2026年骁龙峰会上,小米、vivo、OPPO等中国厂商出现在骁龙旗舰平台首发阵容中,高通甚至会根据中国厂商的旗舰产品发布计划,调整芯片发布的时间。孟樸介绍,为了配合中国厂商在国庆假期前发布旗舰产品,高通还调整了旗舰芯片的惯例发布时间,从10月提前到了9月下旬。
孟樸表示,中国拥有完整的手机产业链和供应链,厂商经历了长期竞争,用户需求和应用场景也足够丰富。这些积累为创新提供了条件,但哪一种路径最终占据优势,现在还无法判断。
能力提升之外,成本正在成为另一项约束。终端支持的模型规模已从早期演示中的几十亿参数扩大到300亿参数,但与此同时,先进制程、存储和其他零部件的价格却也在上涨。
集邦咨询9月30日发布的研究指出,目前,存储厂商继续将产能向服务器等领域倾斜,手机用DRAM供应配额依旧紧张,预计第四季度价格仍将上涨,只是涨幅较上一季度收窄。
孟樸也表示了同样的看法。他预计,高价至少会持续到2027年底,其中低端手机承受的压力更大。
在新一轮AI终端发展浪潮中,中国厂商有哪些机会?智能体何时能实现跨终端协同?供应链中的零部件价格浮动又会怎样影响手机市场?
以下为孟樸的交流精选实录:
01 中国厂商牵动骁龙的“发布日历”
问:从手机到眼镜、可穿戴设备,智能体在不同终端上的落地进展如何?
孟樸:目前来看,终端上的智能体还处于非常早期的阶段。
我们一直认为,好的AI应用需要端、边、云协同,智能体也应该能够在不同终端之间流动,为个人提供服务。
中国厂商推进得很快,从AR、VR眼镜、可穿戴设备到指环,都出现了新的尝试。这些产品已经开始落地,但不同终端真正实现协同服务,可能还需要时间。
我们预计要到2027年、2028年才会逐步实现。一方面,终端AI本身还是新事物。另一方面,不同厂商之间的协作也需要时间。
问:2026骁龙峰会公布的首发OEM名单中,包括小米、vivo、OPPO等多家中国厂商。中国市场在旗舰芯片首发以及智能体AI应用创新方面扮演着怎样的角色?
孟樸:从智能手机市场来看,过去三五年,三星是高通总量最大的客户,但它有自己的产品节奏。中国厂商的旗舰产品发布与高通骁龙旗舰芯片的发布一直配合得很紧密。以前我们在10月发布芯片,后来为了配合中国厂商在国庆长假前推出旗舰产品,把芯片发布时间提前到了9月下旬。今年,我们也延续了这样的安排。
问:随着端侧AI的发展,高通是否会继续扩大中国研发团队,或者让中国团队承担更多相对独立的研发工作?未来研发投入会有哪些变化?
孟樸:我们会根据中国市场的需求增加团队和研发支持,但不认为需要把中国团队与全球体系割裂开来。
中国有大量大模型,需要本地研发团队承担适配工作。自新冠疫情以来,高通在中国的员工人数持续增加。2018年大约有3000人,现在已经超过6000人,并在深圳新建了技术中心。
成为付费用户可以阅读 高通 所有资料
了解更多 →