29岁清华博导：科研并不是苦的，工作也可以是一种娱乐

8岁时，陈建宇在母亲所在大学的物理实验室中目睹一场光学实验，首次领略科学的魅力。25岁时，他提出的"非线性系统、非凸约束条件下的实时轨迹优化算法"成功应用于无人车实车测试，被WebsEdge专题报道，在SAE世博会展示，崭露头角。29岁时，陈建宇在"带约束的安全强化学习和感知—决策联合学习"两大领域取得重要突破。30岁时，他成为清华大学交叉信息研究院助理教授及博导。他表示："对我来说，学到新知识、创造有意义的东西都令我快乐。科研并不是苦的，工作也可以是一种娱乐。"陈建宇生于1992年四川乐山，本科就读清华大学，后直博美国加州大学伯克利分校，师从Tomizuka教授。研究领域涵盖强化学习、控制、深度学习、自动驾驶和机器人技术。2021年获选福布斯中国"30 under 30"榜单。清华实行PI制，陈建宇作为独立PI自组团队做项目。学校给予充分支持，让他"可以自由探索自己感兴趣的科学问题"。作为新任导师，陈建宇需为每位学生设计优质课题，并给本科生开设《机器人学导论》《智能系统与机器人》两门课程。学生评价他"儒雅、和蔼，总是鼓励为主"，是位"会在凌晨四点给学生改代码"的导师。备课需投入两到三个整天，确保内容准确严谨、深入浅出、兼具基础与前沿。科研上，他承受"世界级成果"的压力和终身教职考核；教学上需投入大量时间；育人上要培养未来优秀科学家。下一个十年，他希望做出一系列突出贡献，成为国际知名学者，推动技术产业变革；同时培养众多优秀年轻科学家。<br/>---END---