吉利×赋之×阶跃星辰×瑞芯微×声网：春夏巡游拆解消费级机器人核心布局--快科技--科技改变未来
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2026-05-22 15:34:49 作者：cici 编辑：cici
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AI摘要
内容由AI生成，仅供参考
5月16日，声网 RTE 2026 春夏巡游首站在深圳落地。沙龙主题是「消费级机器人的多模态交互“实时进化论”」。
声网邀请了吉利汽车研究院、赋之科技、阶跃星辰、瑞芯微的嘉宾现场分享干货内容。场外，赋之、陆吾、二白等机器人产品以及各类开发板开放体验，让到场同行在聆听分享的同时，也能亲手感受当前消费级机器人的真实交互。
以下是五位嘉宾分享的精彩节选。
吉利杨硕：
车是中枢，“贾维斯”才是灵魂
作为国内头部车企的 AI 研发力量，吉利汽车研究院长期在机器人领域重投入。其人工智能中心全域 AI 业务负责人杨硕的分享，从三个行业痛点切入：
· 智能设备各说各的，用户上下文无法跨端流动
· 眼镜和音箱端侧算力有限，车载芯片动辄几百 TOPS 却在空转
· 一个用户面对多个AI人格，体验完全割裂
基于这组痛点，杨硕提出判断：车是唯一同时具备算力、电力、空间、数据四大集中优势的智能终端。 因此应被定位为“第三空间中枢”，联动眼镜、机器人、家居，形成完整的智能环。
技术底座是 WAM——World Action Model，世界行为模型。核心逻辑是认知统一而非功能集成。架构上采用“1+2+N”：1个 WAM 整车大脑，2大核心智能体（座舱、智驾），N个子域智能体，座舱和智驾共享同一个底层认知。算力底座是星睿智算中心。面向用户的人格化载体是超级 Eva，由阶跃星辰 x 吉利×千里科技三方联合打造，首款量产车型为极氪 8X 。产品矩阵三端协同：车端中枢、AI 眼镜视觉延伸、机器人物理代理。
杨硕分享中最值得机器人行业关注的，是这套架构对机器人角色的重新定义。机器人不是孤立终端，而是接入整车算力与 WAM 认知基座的物理执行节点——车辆接近家门时机器人提前开启空调，检测到异常时机器人是第一通知节点。复杂视觉和规划任务可调用车载WAM或云端推理，突破自身端侧的算力上限。家庭机器人的能力上限，可能不取决于终端算力，而取决于它所接入的全场景网络的资源调度能力。
“未来的车不属于你，但属于你的贾维斯永远随行。”
赋之李光东：
真实家庭，是技术唯一的检验场
赋之科技旗下 EBO 系列产品已进入全球160多个国家，是少数跑通了“量产—销售—迭代”闭环的终端厂商。赋之科技产品负责人李光东的分享，没有谈技术架构，而是把用户在真实使用中给出的反馈，一条条摆了出来。
1. 用户对“慢”的容忍度，远低于行业预期。 “你的响应还不如我两百块的智能音箱快。”当用户已经习惯了智能音箱的唤醒速度，任何更高的延迟都会被放大为“笨”和“不可用”。Enabot 接入声网 RTC ，从 Agent 框架、模型训练、部署到交互节奏做全链路提速——先让用户“说得出口、等得起”。
2. 用户要的不是“我明白了”，是执行结果。 “给我拍张全身照”——拆开是构图、距离、角度、执行的完整闭环。Enabot 的解法是产品侧用引导式交互把模糊指令变可执行。
3. 用户对“像人”的要求，涵盖避障、识别和记忆。 导航避障要稳。家庭成员识别要靠谱，“看不见脸也能知道你是谁”。记忆要有连续性。这是“空间—身份—记忆”的长期系统能力。
4. 用户用钱包投票。 机器人多出来的成本，必须换成更高频、更省心的家庭价值。长远看，成本往下走、能力往上走，两条曲线终会交汇。当前策略是围绕高频场景做透，例如日程提醒、找人/找宠、跌倒检测等。
声网姚光华：
玩具到伙伴，是从被使用到被记住的距离
声网长期深耕实时音视频和对话式 AI 领域。在本场沙龙中，声网 AI 产品线负责人姚光华的分享从一个品类级的留存困境展开：为什么九成消费机器人3天就被扔进抽屉？
他给出了一组数据：Day 1 开箱新鲜感拉满，Day 2 聊半小时还行，Day 3 对话像背词卡，Day 4 抽屉吃灰。行业调研显示，21%用户满意度低，45%用户流失。
姚光华的判断是：更大的模型、更快的响应、更多的功能，都没有改善这条曲线。问题不在技术性能，在关系。“用户买的不是更聪明的玩具，是更值得相处的伙伴。3天扔抽屉，是这种关系的破裂。”
他把“失败的关系”拆成身份漂移、记忆失忆、关系破裂、临场缺席四个维度，并给出了可量化的工程基准：临场对话延迟的理想区间是 0-200ms，超过 1.5s 就不再是对话而是等待；一个人一生值得被保存的对话上下文约 0.29TB ，这就是机器人从“工具”走到“伙伴”的记忆门槛。
把这些指标串联起来的，是他提出的活人感三要素：实时听见、立刻想起、当下回应。 这三个词不是体验描述，是工程指标——延迟控制、记忆检索、对话策略，每一项都可以度量、优化、迭代。
基于这套方法论，声网将实时音视频与对话式 AI 能力整合为可集成的对话式 AI 引擎和对话式 AI 开发套件 R1 ，把临场交互的核心能力封装为模块化方案，让硬件厂商可以直接调用，不必从零搭建交互层。
姚光华最后用三句话收敛了整个方法论：“别听错、别失控、别让人等。”以及声网自身的边界：“模型决定能力上限，引擎决定体验下限。声网不做角色定义，不做模型，不做芯片，只做一件事：让角色在每一次对话里实时立得住的引擎。”
阶跃星辰赵皓天：
模型的短板不在“聪明”，在“听懂现场”
阶跃星辰作为国内基础大模型领域的头部创业公司，旗下 Step 系列模型矩阵覆盖语音、视觉、Agent 等全模态方向。
阶跃星辰 IoT 负责人赵皓天的分享，从机器人交互的三个基
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