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公司新闻东方财富· 2026-10-24

芯动联科(688582)物理AI方向投研梳理核心前提:公司没有对外公告自研“物理

核心前提:公司没有对外公告自研“物理AI算法、端侧神经网络、类脑芯片”;它在物理AI链条里的定位是【本体感知层核心硬件供应商】——人形机器人、移动智能体、低空飞行器这类Physical AI载体的“前庭感知器官”(高精度MEMS惯导+谐振式传感器) 物理AI = 能在真实物理空间自主移动、平衡、避障、定位的智能体;感知、姿态稳定、惯性航位推算(INS)是基础

核心前提:公司没有对外公告自研“物理AI算法、端侧神经网络、类脑芯片”;它在物理AI链条里的定位是【本体感知层核心硬件供应商】——人形机器人、移动智能体、低空飞行器这类Physical AI载体的“前庭感知器官”(高精度MEMS惯导+谐振式传感器)

物理AI = 能在真实物理空间自主移动、平衡、避障、定位的智能体;感知、姿态稳定、惯性航位推算(INS)是基础底座,视觉+激光会失效,IMU是兜底感知。

一、对应的产品与技术布局(官方口径)

1、核心产品矩阵(面向物理AI智能体)

1)高性能MEMS陀螺仪、三轴加速度计、六轴/九轴IMU(惯性测量单元)

  • 包含MEMS谐振敏感结构+自研ASIC检测、校准、补偿电路;重点指标:零偏稳定性、角度随机游走、长期温漂(这是机器人平衡、行走、跳跃的核心瓶颈)
  • 研发路线:单芯片三轴陀螺、单片集成六轴IMU、车规级IMU、经济型IMU(对标村田);高端谐振FM架构MEMS加速度计,性能可达石英加速度计70%–80%,体积、功耗、成本优势明显,适合智能本体轻量化、低功耗要求

2)谐振式MEMS压力传感器(XDP8100/XDP812系列)

  • 硅谐振原理,高精度、高稳定性;用于高度解算、气压辅助定位、机身姿态补偿(无人机、人形机器人气压高度修正),也用于足部压力感知、地面接触判断(人形足端传感)

3)配套方向:MEMS时钟芯片、微镜等,属于拓展感知、同步时序配套;时序同步对多传感器融合(IMU+相机+LiDAR)至关重要,是物理AI多模态融合的底层基础

2、技术路线特点(适配物理AI痛点)

1)谐振式MEMS架构是核心差异化路线:和消费级电容式MEMS不同,谐振调频(FM)方案噪声更低、长期漂移更小、抗振动冲击更强;人形机器人行走、落地冲击、抖动场景,对抗振、长时间稳定输出要求极高,消费级IMU漂移太快,几十秒就失效。

2)ASIC内置出厂校准、温漂补偿:传感器原始数据不能直接给AI大模型;芯片端先做底层信号调理、误差补偿,输出稳定姿态/角速度原始数据,给到下游的传感器融合MCU/边缘端。

注意:融合算法、状态估计(EKF/UKF)、运动控制、AI策略网络,芯动联科不做,由下游机器人厂商、模组方案商完成。公司边界是“感知芯片+模组”,不是整机控制AI。

3)高可靠、宽温、抗冲击、低功耗:工业/无人系统起家,天然适配室外、颠簸、高低温、无GNSS信号场景(室内机器人、地下、遮挡环境,GPS失效,只能靠惯导航位推算)。

3、研发投入规划

研发费用持续保持营收20%+;重点:单片三轴陀螺、六轴IMU、谐振压力传感器、封装测试;分高低两条线:高端对标石英/光纤惯导,经济型IMU瞄准放量市场(人形、AGV、低空),降低单台BOM成本

二、在物理AI链条里面的位置

物理AI分层:

  • 上层:大模型、具身智能策略、规划(大模型公司、机器人算法公司)
  • 中层:多传感器融合、状态估计、运动控制(机器人主控、MCU/边缘SOC)
  • 底层:感知硬件——芯动联科所在层(IMU、压力、振动传感)

一句话定位:具身智能本体的姿态、运动、空间定位的核心感知底座,是“机器人内耳”

和消费MEMS(博世、ST、维特智能)的区分

消费IMU:便宜、漂移大,适合手机、VR;连续独立航推几分钟就飘。

芯动联科高端谐振MEMS:漂移指标低一个量级,可以在无外部信号下,长时间维持姿态解算,是中高端人形、四足、低空飞行器刚需。

三、具体应用前景(分场景,量化逻辑)

1、人形机器人(最核心物理AI主线)

  • 需求点:站立平衡、步态控制、跳跃落地稳定、足部着地判断、摔倒检测、室内无GPS定位;六轴IMU是躯干、关节、足部模组标配;高端机型会多节点分布式IMU(躯干+每条腿)。
  • 痛点:四足/人形对零偏、抗冲击、温漂要求极高;国产可选高性能MEMS惯导供给偏少。
  • 节奏:当前还处于样机、小批量验证阶段;短期是样机配套,中长期随着人形降本、量产,经济型IMU会放量。

2、低空经济eVTOL、垂起无人机(物理飞行智能体)

  • 姿态稳定、航迹保持、GNSS拒止导航(隧道、城市峡谷)、高度辅助(谐振气压计);公司产品已经在测绘、工业无人机批量落地,延伸到载人eVTOL是顺向拓展。
  • 这是公司已经有验证、有客户基础的赛道,比人形商业化进度更快。

3、移动AGV、室外巡检机器人、矿山/管线机器人

  • 室内外一体化定位、SLAM辅助;激光视觉容易受粉尘、光照、烟雾干扰,IMU作为兜底感知;工业场景是芯动联科传统优势基本盘,可快速转化到具身AI。

4、自动驾驶、轮式移动机器人

车规IMU用于定位冗余、失效接管;属于高阶自动驾驶、自主移动机器人的冗余感知。

5、航天、无人平台(高可靠物理智能体)

低轨卫星姿态感知、无人战车;高可靠版本壁垒最高、单价高、量小但毛利好。

四、机遇

1、国产替代红利:高端谐振MEMS惯导海外供给是村田、ADI、博世、石英惯导厂商;具身AI产业爆发后,供应链自主可控诉求提升,给国产验证导入窗口。

2、价值量提升:高端谐振FM IMU模组价值显著高于消费级电容MEMS;一台高端人形机器人多节点布局IMU,单机价值量弹性大。

3、跨场景复用:同一条谐振MEMS技术平台,可以同时供给工业、无人机、人形、航天,研发摊销效率高。

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