物理AI落地的标杆答案，深庭纪给出了户外陪伴的最优解

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物理AI落地的标杆答案，深庭纪给出了户外陪伴的最优解

物理AI落地的标杆答案，深庭纪给出了户外陪伴的最优解

2026年01月10日 19:49

市场资讯

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在AI大模型带来的新一轮“工业革命”下，大众的认知以及产业的迭代方向都被重塑。CES 2026开展前一天，英伟达创始人黄仁勋用一场演讲宣告了物理AI的加速落地。

“这一次物理AI的浪潮，其实来得要比大家想象得更猛烈一些。”深庭纪创始人王弢对作者说道。一个很明显的信号是，具身智能

机器人

不再是局限于Demo的演示，而是开始推向市场，尤其是在C端消费领域。

今年的CES，中国具身智能军团集体出击，占比超过五成。但从展出的产品来看，依旧有很多企业是将机器人困在封闭的场景以及舞台上，有的甚至还需要牵引绳以防跌倒。我们可以理解这是具身智能场景化落地的必经过程，但在此时的CES角斗场上，大众想看到的是击中需求、将AI植入骨骼与大脑中的产品。

乱战中，往往是黑马跑出的最佳窗口。CES 2026上，来自苏州的深庭纪凭借全球首款双轮足户外陪伴机器人Rovar X3，成为全场的焦点，为具身智能的场景落地带来了标杆化演示，虽未正式发售，但已有多名意向用户。

从“工具”向“伙伴”进化，从室内封闭场景到户外复杂环境的场景破界，Rovar X3的爆火证明户外陪伴机器人赛道并非“伪命题”。这是一次在具身智能热潮中冷思考后的成功，亦是对深庭纪技术方法论的充分验证。

喧嚣下的冷思考，具身AI陪伴的爆发元年

过去的2025年，更多的具身智能企业开始涌现，从实验室展示走向开放的舞台，并延伸出在具体消费场景落地的陪伴机器人，“AI具身化”成为本届展会最热门的议题之一。目前，全行业已经达成共识，电影中所展现的机器人正在加速走向现实，走向家庭场景。这不再是一个遥不可及的梦，大概率会成为大众用户未来生活元素的一部分。

只是，具身智能赛道逐渐拥挤，也足够喧嚣。热潮之下，还需要去做更深入的判断。作为一款需要在具体场景落地的产品，机器人不能再是“自嗨”的技术展示。对此，王弢表示了赞同，直言“如果仅仅能跳舞、打拳的话，对用户的吸引力可能不如往年了。大众关注的是产品何时能够落地，何时能够买到，以及买到了之后能解决什么问题。”

兴趣是创业最好的出发点之一，作为户外徒步大军中的一员，王弢发现，虽然中途的风景很美，但缺少了一个可以自主跟随的陪伴机器人。它不仅仅是一个“小跟班”，还是情绪价值的提供者，更是自动的露营车、相机等多种装备的集合。

基于此，在王弢心中种下了打造一款户外陪伴机器人的种子。不过，最终选择户外陪伴赛道入局，仍是基于客观的商业规律，来自王弢对技术、市场等多层面的判断。在他看来，真正具备落地潜力的场景是半结构化场景，户外则是一个绝佳的切入口，不仅具有社交属性，还能满足情感陪伴等方面的需求。

同时，从商业层面来说，无论是在中国还是在美国，户外运动都已经成为一种潮流。相关数据显示，全球轻户外消费市场年规模已突破5000亿美元，年增速超15%。但是，用户在户外的智能陪伴需求远未被满足。

当前，市场上的陪伴机器人更多的是聚焦在室内场景，受限于封闭环境，它们难以满足用户在户外活动中对陪伴、互动与安全保障的更高需求。2024年全球消费级机器人市场规模已超过800亿美元，户外场景的渗透率还不到5%，相对来说处于蓝海的阶段。

兴趣、技术与商业的多重相互奔赴，成为王弢坚定不移看好户外陪伴机器人赛道的原因，“一到Vegas就约到了老同事，大家一致认为2026会是具身AI陪伴的爆发元年”。

消费级产品，最重要的就是得判断清楚要卖给谁。CES上首次登场的Rovar X3，正是王弢和他的团队交出的第一份答卷，瞄准30-50岁之间的户外群体，将陪伴机器人的应用场景从室内延展至户外复杂场景落地。

场景破界，具身智能在开放环境落地

诚如上文中所说，户外陪伴是一个具备非常大潜力的赛道。但是，最终产品形态与运行逻辑的最佳解，市面上仍未有统一的答案。此前，有品牌推出过人形、机器狗等形态的产品试水，但在户外复杂场景下还是存在局限性，未掀起太大的水花。

在创业的冷启动阶段，进行充分的思考，是后期少走弯路的关键。作为拥有自动驾驶、机器人等领域丰富经验的创始人，王弢的产品理念很务实，一开始就没有做大而全的想法，而是先找到户外机器人的场景痛点，之后去做单点突破。

“机器人在室内解决的是效率问题，在户外则是要解决人与自然、家人之间的关系问题。”

户外与室内由于环境的不同，使得机器人要解决的中心问题存在较大的差异。王弢对作者指出，“户外陪伴机器人不是说要去取代过去空间里的某一个角色，而是要做一个多情绪价值的陪伴者。”

基于对户外场景需求的判断，深庭纪首先要突破的就是在户外可靠的追随和伴随，“如果做不好的话，这个产品是不成立的，用户不会愿意去买一个给自己在户外带来麻烦的产品。至于拍照等功能，则是够用即可，后期可以通过OTA升级以及模块化组建去拓展Rovar X3的功能角色。”

据悉，Rovar X3跑起来的最快速度在15公里/小时左右，续航时间四个小时，完全能够应对常规的户外需求。相较于人形机器人，双轮足的设计采用更少的电机和更轻量化的构型设计，不仅降低了成本，还提高了核心部件的使用寿命。

为了做到在非结构化环境中实现稳定跟随、避障与交互，Rovar X3基于地形自适应动力系统，能在碎石、坡地、草地、林道等复杂非铺装地面上保持稳定行驶。结合多模态感知与姿态防倾算法，实现连续预测地形变化、实时调节动力输出，带来媲美专业装备级别的户外通过性。

同时，跟Rovar X3本体相关的数据基本上都放在端侧，采用实时多模态感知融合技术，通过融合视觉、注视、动作意图等信号，实现自然跟随与主动避障。强化学习驱动的社交导航策略，能在拥挤或狭窄环境中做出更符合人类直觉的运动决策，让用户在徒步、露营或城市户外活动中无需关注路线。

王弢透露，为了做到户外陪伴机器人的“场景破界”和在开放环境中的落地，团队在研发期间采集了大量户外数据，使用开源大模型做半自动标注，