# 对话它石智航丁文超：2025最火具身智能，2个自动驾驶第一人带队，1.2亿美元天使融资震动江湖
**发布日期：** 2025年3月26日 18:44:48<br/>**作者：** 衡宇、李根
## 完整文章内容
具身智能创业公司它石智航（TARS）在2025年2月低调启程，短期内就引发投资界追逐风暴。该公司官宣完成1.2亿美元天使轮融资，创造了中国具身智能行业天使轮最大融资额纪录。
### 核心团队与融资信息
**融资方阵容：** 蓝驰创投、启明创投联合领投，线性资本、恒旭资本、洪泰基金、联想创投、襄禾资本、高瓴创投跟投。
**核心创始人：**<br/>- **陈亦伦**（CEO）：曾任大疆机器视觉总工程师、华为自动驾驶CTO、清华大学智能产业研究院首席科学家，代表智能驾驶领域<br/>- **李震宇**（董事长）：前百度集团资深副总裁，掌管百度阿波罗自动驾驶事业群多年，代表Robotaxi领域<br/>- **丁文超**（联合创始人兼首席科学家）：1993年生，华为"天才少年"计划首批入选者，主导华为ADS智驾端到端决策网络，后从零到一搭建复旦机器人系统实验室<br/>- **陈同庆**（联合创始人、首席架构师）：清华大学博士，国家重大专项首席科学家，擅长产品量产
### 公司定位与使命
它石智航的使命是以物理世界AI和通用机器人技术为核心，构建可信赖的超级具身智能系统。名字含义为"Trusted AI and Robotics Solution"（可信赖的AI和机器人解决方案）。
陈亦伦表示，**"未来十年，具身智能将成为全球产业升级的关键引擎。"**
### 技术核心：AWE世界模型
公司的核心技术引擎名为**AWE（AI World Engine）**，被称为"具身版GPT"。与ChatGPT利用互联网语料不同，AWE采用Human-Centric具身数据引擎，以真实世界具身数据获取能力的跨越式突破。
丁文超强调："**相比外部更高热度的'具身智能'，我们更常用'物理AI'，这更接近我们追求的目标。**"
### 三大核心竞争优势
蓝驰创投管理合伙人朱天宇指出：
1. 拥有全球顶尖的世界模型构建能力和超大复杂系统工程化落地能力<br/>2. 在机器人本体设计与运动控制算法（小脑系统）上拥有深厚技术积累，具备软硬件一体化交付能力<br/>3. 对目标行业痛点有深度洞察，能精准锚定高价值应用场景，不仅是"机器人公司"，更是"行业场景解决方案公司"
## 对话节选：丁文超访谈要点
### 关键问题与答案
**Q: 具身智能的关键难点是什么？**
丁文超指出，柔性物体操作是重大挑战。**"柔性物体比如这张餐巾纸，你一碰它就形变，你的动作其实影响了整个环境。"** 这需要建立一个模型，既知道自己怎么动，还要知道动后环境世界如何演化。
**Q: 数据采集的正确方向是什么？**
丁文超强调以人为本的方法："**人动、机器人跟着动的数据采集方式都是'以Robot为中心'的。我不认为这是通向具身智能的正确道路。**" 相反，应该"**以人为本源，才能达到人类水平的具身智能。**"
**Q: 与仿真数据相比，真实数据的优先级如何？**
丁文超表示："**真实数据的优先级永远高于仿真。仿真数据更适合项目早期阶段，但后期作用非常有限。**"
**Q: 具身智能的分级标准是什么？**
丁文超认为自动驾驶的L0-L5分级不适合具身智能，应从两个维度考虑：<br/>- **自动化维度：** 宕机率或"走多远不会跌倒"的指标<br/>- **智能化维度：** 按掌握的技术数衡量
**Q: 如何定义具身智能的GPT时刻？**
丁文超指出："**标志性事件就是具身智能机器人用一个比较AI的方法完成了现实世界里哪怕一到两个任务。**"
### 创业初心
丁文超表示感知到了时代的召唤："**时代在呼唤一支技术创新、工程化经验、软硬件一体具身团队。**"
支撑这个判断的三个铺垫：<br/>1. 自动驾驶被解决得很好，证明了数据驱动端到端网络的可行性<br/>2. 大语言模型成功，让人们相信通用智能的存在<br/>3. 供应链和工具生态相对成熟
### 技术路线分歧
丁文超列举当前具身智能领域的几大分歧：<br/>- **真实数据还是仿真数据**<br/>- **大小脑合一还是分离式架构**<br/>- **数据形式与本体形态**<br/>- **垂直场景还是通用方案**
他认为："**这些争议不会持续太久，因为随着具身AI能力的提升而结束。技术方向路子一旦对了，争论慢慢就平息了。**"
### 评判标准
丁文超表示，评估具身智能公司的黄金标准是："**看机器人到底在哪里实际工作。**" 他强调展会demo容易过拟合，实际落地场景才是真正的证明。
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*公司正在招募技术人才，可投递简历至：hr@tars-ai.com*
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