国庆假期后的首个工作日，28岁的姚顺雨坐到了马化腾身旁。
10月8日，广东省委书记黄坤明赴腾讯深圳总部调研。《广东新闻联播》的座谈画面中，腾讯创始人马化腾与首席AI科学家姚顺雨相邻而坐。这位去年12月才加入腾讯的年轻科学家，再次成为科技圈关注的焦点。
广东卫视《广东新闻联播》截图
不到一年，姚顺雨的职责不断扩大，从基础模型、算力基础设施，到数据与评测体系，腾讯混元研发的多个核心环节逐渐由其统筹。
几乎在同一时间，腾讯混元迎来一份新的技术成绩单。
10月8日，全球AI评测平台Arena推出Alignment Index（对齐指数）。在这份覆盖27个模型的榜单中，腾讯HY4 Preview获得78.5分，位列全球第12名，在中国参评模型中排名第一，超过智谱GLM 5.3、月之暗面Kimi K3以及DeepSeek V4.1 Flash等竞争对手。
截图自Arena对齐榜单
不过，榜单前五名均被OpenAI模型占据，榜首GPT-6.1 Sol得分87.9分，与混元相差9.4分。
在Arena另一份Agent综合能力排行榜上，混元位列全球第18名，仍排在DeepSeek和Kimi之后。
截图自Arena Agent综合能力排行榜
一边是持续扩大的研发权限，一边是初见成效却仍有差距的技术成绩。随着腾讯不断增加AI投入，被推向核心位置的姚顺雨，能否带领混元进一步缩小差距，并把模型能力转化为实际的商业竞争力？
从清华“说唱学霸”到OpenAI研究员
28岁的姚顺雨有多牛？
从履历上看，姚顺雨颇有几分“天才少年”的传奇色彩。
1998年出生于安徽的姚顺雨，2014年获得全国信息学奥林匹克竞赛银牌，次年以704分、安徽省理科第三名的成绩考入清华大学计算机科学实验班，也就是外界熟悉的“姚班”。
但在清华期间，姚顺雨并不是一个只会埋头写代码的学生。
他曾担任姚班学生组织负责人，还与同学联合创办清华大学学生说唱社。2019年，在一次面向高中生的分享中，他甚至开玩笑解释自己为什么选择清华：“因为北大没有我姓氏命名的班级。”
这段略带幽默的发言，与外界对顶尖计算机学子的刻板印象形成了反差。
真正让姚顺雨在AI领域崭露头角的，是此后的研究经历。
2019年，他赴普林斯顿大学攻读博士学位。2022年，姚顺雨以第一作者身份发表ReAct论文，提出让大语言模型将推理与行动结合：AI不仅要会回答问题，还应该学会调用工具、查询信息，并根据执行结果调整下一步行动。
这一思路后来成为AI智能体研究的重要基础。2024年博士毕业后，姚顺雨加入OpenAI，参与Operator、Deep Research等智能体产品研发。
学术成果也为他带来一系列荣誉。
2025年5月公布的2024年度《麻省理工科技评论》TR35中国区榜单中，27岁的姚顺雨成为当届最年轻的入选者。同年12月，他又入选《福布斯中国》30 Under 30榜单；今年9月，28岁的姚顺雨登上《财富》中国40位40岁以下商界精英榜，与宇树科技王兴兴、月之暗面杨植麟、MiniMax闫俊杰等科技企业负责人同列。
截图自《财富》中文版发布2026年“中国40位40岁以下的商界精英”榜单
从安徽学霸、清华说唱社成员，到OpenAI研究员，再到腾讯首席AI科学家，姚顺雨的职业轨迹确实令人瞩目。
但光鲜履历背后还有一个问题：一个擅长技术研究的年轻人，能否管理腾讯这样一家庞大互联网公司的核心研发团队？
从OpenAI空降腾讯
马化腾为何看中姚顺雨？
姚顺雨加入腾讯的背景，是这家互联网巨头正在加速补齐大模型能力。
过去几年，随着OpenAI、DeepSeek、阿里千问等模型持续突破，腾讯虽拥有庞大的互联网生态，但混元在基础模型领域的存在感和技术领先程度，一直面临外界质疑。
2025年12月17日，腾讯宣布升级大模型研发架构，任命时年27岁的姚顺雨为“CEO/总裁办公室”首席AI科学家，向腾讯总裁刘炽平汇报，同时兼任AI Infra部和大语言模型部负责人。
此后，他的职责进一步扩大。今年7月，腾讯将原大语言模型部与多模态模型部合并，成立基础模型部，由姚顺雨管理；9月，据《晚点LatePost》报道，他又正式兼任AI Data部负责人，进一步统筹数据和评测体系。
从模型、基础设施到数据评测，腾讯正在将混元核心研发链路逐渐集中管理。
不过，比职位变化更有意思的，是姚顺雨如何看待腾讯。
今年6月，在腾讯云AI产业应用大会上，腾讯集团高级执行副总裁汤道生与姚顺雨公开对谈。面对外界关于“腾讯AI慢了”的讨论，姚顺雨并未简单回避。
腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生
与腾讯AI首席科学家姚顺雨同台对话
他认为，腾讯吸引自己的重要原因，恰恰在于这里有大量真实产品和需要解决的问题。微信、游戏、广告、办公与企业服务等场景，都能够让大模型走出实验室，接受真实用户检验。
现场对话中，姚顺雨还透露了一段团队协作经历。
在混元自身预训练模型尚未准备好时，他曾安排后训练团队的核心骨干，先去帮助元宝完成DeepSeek的适配。部分算法人员一开始并不理解，为什么要优先支持产品团队，而不是继续推进自研模型。
姚顺雨的考虑是，元宝拥有真实用户和使用数据，模型团队只有先理解产品需求，才能建立长期合作关系。
这件事从一个侧面反映出，姚顺雨正在尝试改变腾讯内部模型研发与产品业务之间的关系。
过去，大模型团队更关心模型能力和技术指标，产品团队则关注用户体验、使用频率和商业价值。二者并不总能保持一致。
姚顺雨试图推动的，是让产品需求反过来影响模型研发，使两者共同迭代。
这种做法的优势在于更接近真实用户，但挑战也很明显：腾讯各事业群有不同的业务目标，基础模型团队需要不断协调资源与需求。研发权力更加集中，不代表内部协作问题就能自动解决。
混元登顶国内对齐榜
另一项指标仍暴露差距
姚顺雨加入后，腾讯混元的模型迭代和产品协同出现了一些可以观察到的变化。
今年7月，腾讯发布Hy3正式版。据公司披露，新模型发布一周后，总调用量较上一代Hy2增长超过68倍。
腾讯HY4 Preview官方发布
8月28日，腾讯又发布并开源HY4 Preview，总参数达到7700亿，面向代码开发、办公和科研等实际任务，并接入WorkBuddy、CodeBuddy、元宝等产品。
腾讯HY4 Preview官方发布
腾讯还披露，HY4 Preview在内部203个工程任务测试中取得2.99分，略高于参与对比的GLM 5.3和Kimi K3。此外，模型开始参与训练策略、数据评估及底层算子的自动优化。
最新Arena对齐指数则提供了另一种观察角度。
与传统衡量数学、编程或知识能力的榜单不同，这次评测关注AI在完成真实任务时是否擅自操作、错误归因或者谎报任务完成情况。
例如，用户让AI整理文件，它却擅自删除资料；任务实际上没做完，AI却声称已经完成。这些问题，恰恰是智能体进入企业办公和生产流程后必须面对的风险。
在这项评测中，HY4 Preview未经授权行动检出率为1.47%，优于其他中国参评模型。但其虚假完成检出率仍达到13.24%，与全球头部模型存在差距。
更重要的是，在Arena另一份Agent综合能力排行榜中，混元位列第18，落后于DeepSeek和Kimi。
这意味着，混元在部分可靠性指标上取得了优势，却尚未实现综合能力的全面领先。
对腾讯而言，单项榜单登顶固然值得关注，但模型能否持续稳定地帮助用户完成复杂工作，可能才是更重要的衡量标准。
手握14亿微信用户
腾讯为何还没有赢下AI入口？
混元的技术进步，并不意味着腾讯已经赢得AI应用市场。
QuestMobile数据显示，2026年6月，豆包、千问和DeepSeek的独立App月活跃用户分别达到3.82亿、1.67亿和1.29亿。同期相关应用榜单显示，腾讯元宝月活约4984万，与前三名仍存在差距。
截图自QuestMobile 2026年AI应用市场半年报
与此同时，字节跳动持续强化豆包的用户入口优势，阿里通过千问连接模型、云服务和商业生态，DeepSeek则凭借开源模型与技术能力积累市场影响力。
与这些对手相比，腾讯最大的优势依然是庞大的产品生态。
根据2026年第二季度财报，微信及WeChat合并月活跃账户数达到14.39亿。微信、小程序、企业微信，以及游戏和云计算业务，理论上都可以成为AI落地的场景。
截图自腾讯2026年二季度业绩公告
但14亿微信用户，并不等于14亿AI用户。
让用户在微信里偶尔使用AI功能，与形成稳定、高频甚至愿意付费的使用习惯，是两件不同的事。
而且腾讯内部的AI技术路线也并非完全统一。二季度财报显示，微信正在测试的AI智能体“小微”，采用针对微信场景和隐私需求优化的WeLM模型，而非直接完全依赖混元。详情可见昭粟AI此前文章16个AI入口，微信这次动真格了。
截图自微信小微
这说明，姚顺雨虽然统筹混元核心研发，但要让不同事业群都使用统一模型能力，并非简单的技术部署问题。
腾讯拥有丰富的场景，却仍需回答这些场景如何相互协同、形成商业价值的问题。
单季资本开支528亿元
腾讯AI需要证明投入回报
技术竞争之外，越来越大的AI投入也给腾讯带来新的经营压力。
2026年第二季度，腾讯实现营业收入2047.85亿元，同比增长11%；归母净利润560.22亿元，同比增长0.7%。
截图自腾讯2026年二季度业绩公告
同期资本开支达到527.84亿元，同比增长176%，研发支出约272.8亿元，同比增长35%。
截图自腾讯2026年二季度业绩公告
腾讯还披露，二季度非国际财务报告准则下经营利润约756亿元，同比增长9%。若剔除混元、元宝、WorkBuddy、CodeBuddy等新AI产品的影响，经营利润则约为861亿元，同比增长19%。
两种口径相差约105亿元，虽然不能直接理解为混元亏损105亿元，但足以反映新AI产品对腾讯当期盈利的影响。详情可见昭粟AI此前文章腾讯AI“烧钱”速度惊掉下巴：半年847亿，超去年全年！
好消息是，腾讯有足够庞大的成熟业务为AI投入提供支撑。
二季度，腾讯营销服务收入同比增长22%，达到约436亿元；金融科技及企业服务收入同比增长9%，达到约603亿元。其中，云服务增长也受益于AI相关需求。
这使腾讯在AI竞争中拥有较强的资金和生态优势，不必完全依赖模型短期收入维持研发。
但资金优势并不代表投入没有边界。模型训练、算力采购、推理服务和产品推广都需要持续投入，腾讯最终仍要向投资者证明，巨额研发支出能够创造与之匹配的回报。
目前，腾讯尚未单独披露混元业务的完整收入、利润及投资回报数据。WorkBuddy、CodeBuddy等产品虽然已经探索订阅和Token付费，但能否形成足够大的收入规模，仍有待观察。
这也是姚顺雨从优秀研究者走向大型企业研发负责人的另一道考题。
姚顺雨曾在《The Second Half》中提出，AI发展的下一阶段，需要更加关注真实世界的价值。如今，这个问题也摆在了他自己面前。
从清华姚班、普林斯顿到OpenAI，再到腾讯首席AI科学家，28岁的姚顺雨已经拥有引人注目的履历，也获得了腾讯越来越多的研发资源和管理权限。
但在竞争不断加剧的AI市场上，履历和单项排名都不是最终答案。
坐在马化腾身旁，意味着这位年轻科学家已经成为腾讯AI战略中不可忽视的角色。至于他能否带领腾讯从追赶者走向真正的领先者，还需要更多技术、产品和商业化成果来证明。
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