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起底腾讯 AI Lab 的十年沉浮
市场资讯
05.14 11:37
（来源：雷峰网）
“
赢在起点的 AI Lab，为什么逐渐被时代甩在身后？
”
作者丨成仲轩 梁丙鉴
编辑丨董子博
2015年，腾讯总裁刘炽平从李嘉诚家族等人的口中，第一次听说了 DeepMind 的名字——一家还未进入公众视野的 AI 公司。
鲜为人知的是，这条线索的起点，隐藏在一条华人血脉里。
DeepMind 创始人兼 CEO Demis Hassabis 的母亲是新加坡华人，Demis 也与香港投资圈关系颇近。
事实上，就连李嘉诚本人都是 DeepMind 的 LP，并坦言“能参与 DeepMind 早期投资是可贵的缘份。”
通过香港资本圈的这层关系，刘炽平得知 DeepMind 正在秘密开发一款划时代围棋 AI。想要在腾讯内部组建全新 AI 研究组织的他，迅速安排腾讯负责技术的高管、时任副总裁的姚星等人，远赴英国向 Demis 取经。
2016 年前后，姚星往英国飞了三个来回，目的十分明确——“以棋会友”。
论起围棋，姚星在野狐围棋上打到业余六段，并非弱手。但他会见的这位“棋手”更不简单：先在私下 5：0 完胜欧洲围棋冠军、职业二段的樊麾，又在后来力克两位世界冠军。
今天，这位棋手的真身并不难猜，它就是 AlphaGo。
而彼时与 Demis 往来日益密切的姚星，回国后也将这一套深度学习的框架带回腾讯，让公司的“内部搜索”团队（也被称作“内搜”）先从象棋 AI 开始研发。没想到，团队却意欲直取围棋 AI，并在两周内就拿出了一个版本，和姚星本人对局。
AI 虽然厉害，但姚星在棋力上也不落下风，与 AI 摆开架势对弈，还能略胜一筹。这个围棋 AI，虽然还不及业界前沿，但的确展现出了一些“灵气”。
这样的成果，也让姚星在公司内部组建 AI 前沿团队变得容易了许多——同时期，一个名叫 AI Lab 的组织在腾讯出现，此后十年，成为腾讯 AI 研究的核心力量。
在腾讯，一个属于 AI 的全新时代已然到来。
（关于腾讯 AI 的系列文章仍在持续推出中，雷峰网目前也正在关注微信 Agent 的相关信息，欢迎添加作者微信：<br/>GO-GO-ZEPPELI<br/>，交流认知，分享八卦。）
01
学术有影响，工业有产出
腾讯的 AI Lab 肇始，应该 2016 年开始算起，相比百度引入吴恩达、Geoffrey Hinton 加入谷歌，甚至还晚了几年。
梳理腾讯 AI Lab 的早期架构，在 TEG 总裁卢山和院长姚星之下，是主任张潼、副主任俞栋，以及 NLP、视觉、机器学习、语音四个中心，分别负责四个方向，从史树明、刘威，到黄俊洲、黄志恒等中心总监级别的人物，都是姚星亲自面试。
关于最早期的 AI Lab“三剑客”——张潼、俞栋和刘威，先前在 Lab 的同学华胜给雷峰网分享了一则趣闻：张潼和俞栋作为正副主任在 Lab 的主页上当然更靠前，而刘威则是沾了上传照片更早的光，就成为了“三剑客”之一，其实和不少人算是同期加入 AI Lab。
后来没过多久，张潼又引荐了一位名叫刘晗的人加入了 AI Lab，新起了一个中心——<br/>于是，最早期 AI Lab 五个中心的架构就正式形成，每个中心 HC 在 10 人左右，算上支持团队，一共不过 60-70 人。
而在 AI Lab 之外，姚星又在 TEG 内部设立了“AI 平台部”，前身就是前面提到的“内搜”团队。这个团队最早是做腾讯的“搜搜”起家，后来在“搜搜”被卖给了搜狗之后，团队仍然留下了一些人，在腾讯内部提供搜索技术的支持。
AI 平台部本身也归属姚星负责，但姚的主要精力更多集中在 AI Lab 上，平台部最早则由后来创业“超参数”的刘永升（公司内人称“卡卡”）来牵头，后来在混元大战中发光发热的王迪、今天主掌游戏 AI 业务的杨巍，则都是出身 AI 平台部的老臣。
和 AI Lab 的合作上，AI 平台部更倾向于对 NLP 业务提供工程支持，于是 Lab 的 NLP 中心工程人员招入不多；而到了视觉、语音等方向，Lab 也慢慢开始逐渐扩招工程人员，编制也逐渐扩大。
早期，AI Lab 的人数慢慢扩张到了 100 人左右，当时的 AI 平台部则有约 300 人，两边虽然对内分属不同的组织，但对外都叫自己腾讯“AI Lab”。
张潼时代，姚星虽然不直接管理 AI Lab，但实际对 Lab 方向的掌控仍然有拍板权——他自己组织例会、也和张潼一起出席，接受各个中心的汇报，事必躬亲。在 Lab，脾气火爆的姚星“骂”过的人不少，但手下对他评价却都一致很高，把他看成是一个直接但实在的领导。
另一边，张潼虽然是 AI Lab 的主任，但他的兴趣却更多在学术上，相比管理，他专注自己的研究更多，颇有些世外高人的作风。
在 AI Lab 刚成立的那几年，因为人工智能也刚刚兴起，所以腾讯给予了 AI Lab 充分的科研自由，后者可以专注提升自己的学术影响力。据说，为了招揽张潼，腾讯甚至开出“五年不考核业绩”的条件，即 AI Lab 在其治下的前五年可以“只花钱不挣钱”，且承诺在此期间不淘汰任何成员。
在张潼下面，几个中心也分头进行探索，自由度很高。
在成立早期，姚星亲自为 AI Lab 定下了一个“目标”：学术有影响，工业有产出。这两点也一直是 AI Lab 团队和员工晋升的考核方向：答辩时，不仅看发了多少论文、参加了多少顶会；还要看对于公司的实际业务做出了哪些实质性的贡献。
在之前的《》一文中，雷峰网就深度分析过，AI 研究院的架构与业务团队的“不清不楚”，就容易导致前沿探索和工业产出脱节。这个问题，也延伸到了后面腾讯 AI Lab 和优图实验室的竞争当中，不过这里先按下不谈，后文再着墨细谈。
而张潼时代的结束，根本原因也是学术和工业两端的拉扯。事实上，在张潼时代，AI Lab 的产出更多聚焦于 Tencent ML-Images 等开源数据集和论文的贡献上，显然以基础研究为重。期间虽有围棋 AI 绝艺一鸣惊人，但终究没有成长为商业化的产品。
而在学术和工程的拉扯中，受影响严重的，是被张潼招进了 AI Lab 的刘晗。
刘晗
在 AI Lab，刘晗是机器学习中心的负责人，研究方向与张潼一脉相承；同时，刘晗也有很深的学术背景，曾在普林斯顿大学和约翰霍普金斯大学执教，还拥有美国西北大学的终身教职，与横跨学界和大厂的张潼也有着相似的过往，也是张潼在来到腾讯之前的旧识。
然而，在对刘晗的看法上，张潼和姚星却逐渐产生了一些不同——机器学习理论固然重要，但在一些旁观者看来，刘晗采用的研究方法，却更似在高校，不似在大厂。这种身份的调转，绝不是刘晗一人的难处，体现的是同时期学术和工业界融合时，不少人的共性难题。
如此，刘晗没过多久，便离开了 AI Lab。这件事，对于张潼随后的离职也有着不小的影响。
在 AI Lab，张潼的位置比起“主任”，更像一个“首席科学家”，他不仅自己就是一支技术探索的先锋军，更是一块学术圈的金字招牌。在当时 AI Lab 的 Slogan 当中，“学术有影响”要排在“工业有产出”之前，这也是当时 Lab 整体方向设计的一个缩影。
在 AI Lab 的不少老员工看来，姚星对于张潼的期待，是让张潼少做一些管理，而是发挥他的强项，做技术的最高负责人——然而，这样的定位，也和“AI Lab 主任”的名头实际不符。
一个草创期便在 Lab 工作的员工表示道，在采取实际动作让张潼交出管理权之前，姚星就已经和几个中心的负责人聊过，获得了大家的支持。
而后来的张正友，则深知自己前任的困境，用更深入的姿态参与到 AI Lab 的工业产出和人事管理当中，这也是后话，我们马上就谈。
于是，在来到腾讯一年多之后，张潼也离开了腾讯。刚刚提到的 AI Lab 初创曾和雷峰网分享到，学术天赋极高的张潼最善数学，在公司常常能看到他订下一个会议室，在里面和实习生推算公式，一推就是一天——张潼的个性，也可见一斑。
02
工业有产出，学术有影响
2018 年 3 月，姚星主导成立了 Robotics X 实验室，使腾讯成为最早布局具身智能赛道的大厂之一。张正友也是此时被卢山和姚星招入，以 Robotic X 主任的身份，加入了腾讯。
张潼表露去意后，副主任俞栋，最早才是 AI Lab 主任的第一顺位人选。<br/>但彼时的他正担任腾讯西雅图 AI 实验室的总负责人，不愿离开，并向公司推荐了张正友。巧合的是，张正友也是张潼的推荐人选。
面对姚星的盛情邀请，张正友表示自己更感兴趣的其实是 Robotics X。对此，腾讯的回应是双倍 offer，Robotics X 和 AI Lab 兼管，并承诺在 AI Lab 不设 KPI，让张正友能更顺利地完成和 AI Lab 组织的融合。
不同于张潼，来自微软研究院的张正友，在工业界的经验更加丰富，有很强的工程落地眼光，亦有很强的管理能力与意愿——这也恰好与姚星彼时的着眼点不谋而合。
“正友老师就像一座桥梁，连接了学术界与产业界，让 AI Lab 走向了一个新时代。”另一位前 AI Lab 成员补充道。
从 Robotic X 来到 AI Lab，张正友花了一段时间来适应新的身份，在一次有姚星参与的内部小范围谈话中，甚至口误说出过“你们 Lab”的言论，在内部还引起过一些不满。
然而，姚星对张正友仍然相当支持，甚至为此提醒过脾气耿直的刘威，要和张正友把关系处好。
2019 年，张潼离职后，姚星便牵头，将过去的 Slogan 修正成了：“工业有产出，学术有影响”。<br/>只是简单地把两句话的顺序调换了一下，就能看出当时 AI Lab 的重心，正在从学术探索，开始向工程落地转型。
早先，Lab 的编制里，就有工程人员的位置，除了 AI 平台部更多支持的 NLP 中心之外，语音和视觉中心也吸纳了不少工程人员，工程团队的总负责人双线向语音和视觉两个中心负责人汇报。
实际上，在 AI Lab 成立刚不久的时候，顺应着公司 MIG（移动互联网事业群）推出“翻译君”、微信快速发展语音识别技术的风潮，TEG 的 AI 平台部也和 Lab 的语音中心一起合作，研究 AI 同声传译的能力，并且进展飞速。
这之后，在这种相互赶超的积极氛围下，极少与其他事业群合作的微信，也让自家
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