地瓜机器人与宇树科技共推具身智能教育方案，瞄准真机常态化教学

四足机器人、人形机器人被搬进学校之后，如何成为可持续使用的教学工具，而不只是展台上的一次演示？地瓜机器人与宇树科技正在尝试给出答案。

在近日举行的第88届中国教育装备展示会上，两家公司首次联合参展，并宣布达成战略合作。双方以地瓜机器人旭日S100算力盒为核心算力底座，结合宇树科技Go2四足机器人、R1人形机器人，联合推出具身智能教育解决方案，内容涵盖硬件设备、课程体系、课赛融合项目及教学环境建设，首先面向中小学教学。

这套方案包括15款主题课程、共180节课，覆盖小学、初中和高中。硬件方面，除Go2、R1和旭日S100外，还纳入古月居桌面机器人，形成从桌面级实践到四足、人形真机操作的进阶路径。

从机器人本体到教学闭环

具身智能强调感知、决策与行动的连续协同。进入课堂后，这一技术链条也增加了新的要求，学生不仅要看到机器人完成动作，还需要理解动作背后的感知、计算与控制过程；教师则需要相对稳定的开发环境，降低设备适配和系统调试的负担。

地瓜机器人的旭日S100因此成为此次合作的关键连接点，按照双方公布的方案，该平台在单颗SoC内集成CPU、BPU与MCU，将感知决策与实时运动控制放在同一芯片内协同，为Go2、R1等机器人本体提供端侧算力支持。

与视觉识别、电机驱动分属不同板卡的传统教育机器人方案相比，算控一体设计有助于降低跨板卡通信延迟与调试复杂度，使“感知—决策—行动”能够在单一平台上完成闭环。

对教学而言，其意义不只是简化硬件连接，更在于让学生能够围绕一项完整任务，观察环境信息如何被处理、决策如何生成，以及指令如何最终转化为机器人的动作。

双方还设置了由浅入深的设备路径，学生可以先使用由RDK X3、RDK X5等计算平台支持的OriginBot、OriginMan、OriginDog等桌面机器人入门，再逐步进入Go2、R1的综合应用。这样的安排试图将编程、感知和运动控制等知识分散到不同学习阶段，避免初学者一开始就面对四足或人形机器人的全部系统复杂度。

课程化决定机器人能否真正“用起来”

硬件进入校园，只是具身智能教育的第一步。学校更关心的是，设备能否对应明确的教学目标，能否融入现有课时，以及教师能否持续组织教学。

此次联合方案将课程与任务挑战结合，设置6门课赛融合课程，包括双机器人接力、Go2稳定运输挑战、R1机器人裁判等项目。学生需要围绕协作、运输和交互等具体任务完成调试与验证，学习成果则由机器人完成任务的情况来检验。

方案同时配套实践项目、书籍教材和教学环境建设标准，支持教室与实验室多场景复用，兼顾日常教学、项目实践和竞赛训练。这一设计指向教育装备使用中的现实问题：如果设备只能服务少数竞赛学生，或只在展示活动中出现，其教学价值和资源利用效率都会受到限制。

宇树科技普教事业部负责人姜永胜表示：“让机器人在学校里持续用起来，需要计算平台、开发工具和教学资源共同配合。地瓜机器人旭日 S100 的端侧计算能力，加上配套课程和教育生态资源，有助于我们将本体能力转化为更完整的教学方案。”

不过，从方案发布到常态化教学，仍有多道关口需要跨越。不同学段的课程难度是否匹配、教师能否独立组织授课、设备使用频率能否与采购和运维投入相匹配，都将在实际落地中影响方案的复制能力。

对于具身智能教育而言，课程数量之外，持续开课的能力和可评价的学习成效同样重要。

教育合作连接人才培养与产品协同

地瓜机器人在高校开发者生态中的积累，是此次合作的另一项基础。

据地瓜机器人披露，自2023年起，公司已与多所院校共建机器人专业及人才培养体系；2025 年进一步携手清华大学、上海交通大学、南京大学、深圳大学等院校，探索具身智能微专业建设、赛事合作与前沿算法研究。依托DUP高校开发者计划，其合作高校超过500所，累计开展课程与活动超过1000场，并聚合50余家教育伙伴；其支持的赛事覆盖中小学至硕博阶段，累计支撑3000余支赛事队伍。

这些高校与赛事资源不能直接等同于中小学方案的落地成效，但可以为课程开发和学段衔接提供生态基础。尤其是当学生从桌面机器人进阶到四足、人形平台时，相对统一的计算与开发体系，有助于减少不同学习阶段之间的工具割裂。

对宇树科技而言，教育场景也为其机器人本体提供了不同于展示和科研的应用方向。若进入日常课堂，高频操作、任务调试与不同年龄段的使用需求，将进一步检验产品的易用性、稳定性以及教学资源的适配程度。

地瓜机器人生态副总裁胡春旭表示：“宇树在核心零部件、运动控制和整机产品上的研发实力，与地瓜机器人智能计算平台形成了良好互补。高性能的四足、人形本体，将为地瓜计算平台带来更丰富的开发场景。教育是双方长期协作的起点，我们希望共同支持开发者成长，并在更多产品上实现本体与计算平台的深度协同。”

按照双方规划，合作将以旭日S100为起点，先推进教育方案落地，再结合教育及工业等场景需求，探索向地瓜机器人其他芯片产品拓展。

教育市场的价值因此不止于新增一类客户，它要求企业把复杂技术拆解为可教、可学、可验证的任务，也促使机器人本体、计算平台、开发工具与课程内容形成更清晰的接口。

此次合作真正值得关注的，不只是四足和人形机器人被带上了教育装备展台，而是它们能否在课堂中被持续使用、被学生重新编程，并最终成为理解人工智能与物理世界关系的工具。