于清华大学取得学士学位,在加州大学伯克利分校取得博士学位,师从美国国家工程院院士、机电控制学科先驱Masayoshi Tomizuka教授。他近年来在机器人与人工智能的交叉领域从事前沿研究。他的研究目标是构建出具备高性能、高智能的高端机器人软硬件系统。他在机器人、人工智能、控制、交通等领域的国际顶级会议和期刊上发表了五十余篇论文,部分论文入围L4DC 2022、IEEE IV 2021、IFAC MECC 2021等国际会议优秀论文奖。个人荣誉:福布斯中国30位30岁以下精英(科学榜,2021年)
智源专访栏目意在通过展现技术研究者和创业者的研究经历和故事,记录技术世界的嬗变,激发当代AI从业者的创新思维,启迪认知、关注突破性进展,为行业注入灵感光芒。本次专访为总第11期。
从婴儿走路姿态出发,
研究双足机器人
你是从何时开始入门科研的?听说 8 岁时已经去了妈妈大学的物理实验室? 我妈妈就在大学里面,经常带着我参观实验室,所以小时候有一些零星的记忆碎片。作为男生本身也对科幻的东西很感兴趣,包括《三体》这种科幻书籍、有名的科幻电影都会去看。因此冥冥之中专业选择上也往理工类、科技类的去靠,一直觉得做这种比较高端智能的机器人有科幻感,比较酷,是自己想做的事情。求学经历上,从清华到UC Berkley,有哪些mentor对你影响比较深远,引领你走上科研的道路? 这也隐隐地为我现在做双足人形机器人,埋下了伏笔。我从本科毕设开始接触双足机器人,当时在清华精密仪器系付成龙老师课题组。清华精密仪器系是国内最早从事双足人形机器人研究的单位之一,之前做出过非常好的机器人。付老师治学严谨,善于从生活现象出发科研,印象中他研究机器人行走,会去看他刚出生的小孩是如何走路的。这也隐隐地为我现在做双足人形机器人,埋下了伏笔。 那时的机器人已经初具人形吗? 我们当时做的还不是完全人形,它有下半身,两条腿,上半身还没加上,不像现在全身一体协同去做工作。当时最主要的难点还在研究双足相对稳定的行走。当时AI这个领域还没有起来,算法都是纯计算类算法,而且那个时候连波士顿动力都还没有实现跑、跳等操作,能走起来就已经很牛了。当时的算法相对老一点,有更多人为的规则或者一些Heuristics(启发式算法)。而现在,不管是数据驱动,还是基于优化理论的方法,它都更加自动化,也更加通用。
做有用的研究,
而非纯数学游戏
Massayoshi 教授的技术思路是?对你的主要影响是? 我博士课题在Massayoshi 教授组里,他是机电控制领域的鼻祖,可以认为现在的机器人系统就是机电控制系统的延伸。在博士阶段,技术上,对于硬件本体,以及如何去控制真的机器人的硬件系统,有了更深刻的了解和学习。这非常重要,智能的系统一定要和本体相结合,真的去控制这个机器人,像人一样去做各种各样的事情。 另外从思想上,我的导师带给我的启发是要做有用的科研。毕竟机器人属于工程学科,之前博士阶段有阵子我就钻到纯理论去了,有时候在工程学科,如果没有很好的一个 sense 来判断我们做的东西最终是否有用,可能就会变成一个纯数学游戏。自己当时觉得,我能推各种数学公式,好像很酷、很高端,但是可能最后花了很长时间,不一定真的有用,因为可能你研究的问题就是一个大家不重视、不重要或者是未来无用的问题。 怎么去定义有用,你们的研究组认为什么是有用的研究? 我们的lab非常重视和产业界的沟通和合作,包括无人车项目。研究问题来自于产业应用中看到的难点和需求,再提炼成通用的科研问题,再利用通用方法去求解。很多问题我们就可以从产业界中来,就不是我们自己关在实验室里面去空想。时间精力有限,要放在真正有用,能够创造价值的这些问题上面。 无人车和后来的人形机器人研究是相通的? 实际上无人车就是一种机器人,在数学层面建模起来之后,公式都是一样的。只不过机器人确实更复杂,所以也会花更多的功夫,对求解精确性、算力的要求、复杂性会更高。技术角度,有非常多共通的东西,可以建模成同样的形式,优化的方法是通用的。但人形机器人自由度非常高,也比较复杂,它也涉及到跟地面接触等等dynamics。人为什么这样走路?
万年进化,只为节能
创立星动纪元是怎样的过程?
最开始以课题组科研课题为核心,前期经过几个月的摸索,包括路径、软硬件技术路线,再逐步招募团队。大概是去年开始有这样的想法,进行一些筹备、技术路线探索,后来逐渐形成成立公司的想法。其中很大的motivation,也是希望能够通过技术驱动,进一步推动人形机器人产业的发展。
小星最大的优势是什么?小星近期的优化目标是什么?

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