30岁的丁文超，看上去非常年轻，这让人很容易就想到他曾经的身份——华为“天才少年”。就在两个月前，这位华为第一代智能驾驶解决方案的核心技术专家，成为复旦大学工程与应用技术研究院青年研究员。
智能驾驶还有多远？亟待解决什么问题？4月11日傍晚，在结束了复旦大学“相辉讲堂”的演讲之后，丁文超接受了解放日报·上观新闻记者的专访。
【“京沪马路占卜师”】
从华中科技大学到香港科技大学，再到华为，丁文超与“科技”结下不解之缘。但他坦言，本科时就读电子通信专业，其实对此并不了解，是在“百度”上搜索后决定的。正如智能驾驶，也是导师的一句话，让他从此走上了这条道路。
如果说之前的际遇多为误打误撞，2020年入职华为则是他的一次主动选择——他觉得华为在自动驾驶领域非常有竞争力。这个月即将发布的华为“问界”2023新款，就用到了他当时所在团队的预测方案。
“京沪马路占卜师”，这是丁文超在华为时的一个微信工作群名。智能驾驶面临的是一个开放世界，比如随时冒出来的外卖小哥，还有突然横穿马路的行人。他的工作主要集中在如何理解其他交通参与者的行为，以及如何做出决策。
马路上有许多随机行为，如何更早更准确预测旁边的车辆要加塞？丁文超说，首先要观察和检测旁边车辆的运动趋势，其次对周边场景要有更深的理解，比如这辆车的旁边有空隙，这就增加了其加塞的概率。
预测不准怎么办？丁文超提到了明代思想家王阳明的故事，他盯着竹子思考其为何存在，数日不得大病一场，后来才顿悟“求理于吾心”。在丁文超看来，想太多也是一种负担，世界一直是动态的，我们的行动也会影响和改变环境，可以抓住主要线索、从被动到主动、集中算力到风险场景。
【“智能辅助驾驶的重度依赖者”】
智能驾驶目前亟待解决的问题是什么？丁文超认为，真正完全让人放心的智能驾驶需要有某种程度的通用人工智能。也就是说，要让车有和人一样的推理能力，要融会贯通，即便在道路上从未见过某种行为，没有被训练过，也能举一反三做出应对。“ChatGPT和GPT4是个很好的机会，大型自然语言模型的跨界应用，可能会给智能驾驶带来新的机遇。”
丁文超自称是“智能辅助驾驶的重度依赖者”，每天开车上班都会用辅助驾驶功能。“智能驾驶已经逐步改变了一些人的驾驶习惯，我判断接下来的3到5年，在一些简单的场景，特别是长途高速公路这种相对封闭的场景，会有更多的应用。”
知名咨询公司卡特纳预计，生成式人工智能2-5年内将进入生产成熟期，发展潜力与应用空间巨大。在丁文超看来，中国在智能汽车领域有不少优势：超大市场容易催生超级应用，超级复杂场景容易催生超级技术，以及超大规模的人才储备。
他认为，深度学习不应是简单粗暴的“从输入到输出”，而需要洞见，需要理解问题的本质并探寻规律。
“洞见很重要，这也是做研究的核心。”丁文超说，其实他最喜欢的就是做研究，复旦有很好的科研环境，人文色彩浓厚，正在建设的新工科也有着广阔前景，“能够为这一事业注入新的活力，让我感到兴奋。”
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