履历简介
清华大学本硕毕业，南加州大学（USC）机器人学习方向博士。硕士期间在微软亚洲研究院实习，是全球最早在神经网络中引入注意力机制（Attention）的团队之一，2014年发表的论文成为Transformer架构的重要基础。USC博士期间参与多项Robotics Learning和Human-Robot Interaction研究，研究经历涵盖机器人操作和家庭服务机器人相关的几乎所有领域。博士毕业后在美国创立量化基金，后观察到GPT-3的潜力，认为大模型方法论能解决机器人领域瓶颈，2023年回国创立自变量机器人。
教育背景
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清华大学·本科+硕士
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南加州大学·博士（机器人学习）
职业履历
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2023-至今
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访谈 & 演讲 (50)
2026-06-14
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自变量王潜：搭载WALL-B模型、能自我进化的机器人下月进家· 广州日报大洋网
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