黑芝麻智能
AI工具链专家
1. 本科及以上学历，计算机、电子等相关专业，10年以上工作经验； 2. 对AI推理技术栈有深刻理解，主导过AI工具链或推理框架的构建工作； 3. 有将前沿AI模型部署到生产环境的项目经验； 4. 一定的团队及项目管理经验； 5. 具备跨部门协同能力，能驱动算法、硬件、产品团队达成技术共识；出色的技术判断力与决策能力。
AI编译器技术专家
1. 计算机科学或相关专业本科及以上学历，10年以上底层系统软件开发经验，其中在AI编译器领域有5年以上工作经验； 2. 深入理解至少一种等主流AI编译器框架（TVM/MLIR/LLVM/GLOW/IREE等），有完整的AI编译器项目研发、架构设计或核心模块开发经验； 3. 深入理解至少一种硬件体系结构（NPU/GPU/TPU等）； 4. 优秀的分析和解决问题的能力，跨部门协作能力，一定的团队管理能力。
生态合作总监(J10993)
1. 本科及以上学历，10年以上销售、BD、生态体系搭建相关经验； 2. 熟悉芯片和汽车电子产业链生态运作逻辑，熟悉开发者生态系统以及技术合作伙伴关系管理体系； 3. 具备丰富的车企、Tier1、芯片供应商等上下游核心资源； 4. 擅长战略规划、市场拓展与生态体系搭建，有推动规模化商业化落地的实战成果； 5. 具备优秀的领导力、沟通协调能力与问题解决能力，能承受高压工作，拥有开放的思维与创新意识。
硬件工程总监
1、电子工程、微电子、计算机工程、通信工程或相关专业硕士及以上学历，博士优先 2、15年以上硬件工程经验，其中8年以上技术团队管理经验（管理规模≥30人），具备从零搭建硬件工程团队的经验者优先。 3、5年以上头部芯片公司AE/硬件应用工程/参考设计工作经验，如英伟达（NVIDIA）、高通（Qualcomm）、华为海思、地平线、英特尔（Intel）、AMD、博通（Broadcom）、德州仪器（TI）、恩智浦（NXP）等，主导过至少2颗SoC芯片从pre-silicon到客户量产的完整硬件方案交付经验，具备至少车载应用、机器人、工业控制、消费电子、泛AI产品中2个领域以上行业经验。 4、精通复杂SoC系统的硬件架构设计、高速数字电路设计、信号完整性（SI）和电源完整性（PI）设计与仿真、复杂PCB设计，了解功能安全硬件设计（ISO26262 Part 5）。 5、精通DFM/DFT设计与审核，熟悉车规级可靠性要求，熟悉EVT/DVT/PVT试产流程和直通率/失效率驱动改进方法，熟悉原理图与Layout、SI/PI仿真、热仿真。 6、熟悉车规级和工业级电子元器件供应链生态，有成功推动关键器件国产化替代的实际经验，了解主要晶圆厂、封测厂、关键器件原厂（PMIC/DDR/FPGA/高速连接器等）的产能与市场格局。 7、具备较好的战略规划、组织建设、流程建设、跨部门领导力、决策判断力、沟通影响力、英文能力。
高级AI编译器工程师
1. 计算机等相关专业，本科及以上学历； 2. 3年以上NPU/GPGPU/GPU/DSP AI编译器开发经验，熟悉TVM/MLIR等AI编译框架； 3. 了解编译原理、编译后端优化等技术原理； 4. 理解计算机体系结构，熟悉一种以上处理器执行模式(SIMT/SIMD/SMT等)； 5. 加分项：有AI推理/训练框架、AI加速器firmware、AI算子库开发等开发经验。
嵌入式软件工程师(J10976)
1. 本科及以上学历，计算机软件、通信、电子、汽车等相关专业，3年以上工作经验。 2. 熟练掌握至少一门编程语言，如汇编、C、C++，并具备良好的编程习惯。 3. 掌握数字电路、计算机原理、操作系统等知识，具备扎实的数据结构和算法基础知识。 4. 熟悉Linux的使用，能够使用常用命令，编写Shell 脚本，熟悉Python。 5. 良好的英语文献阅读能力，对自动驾驶行业有一定了解者优先。
端到端算法开发工程师(J10921)
1.硕士/博士 以上学历，3年以上经验，熟悉计算机视觉、机器学习、深度学习相关算法； 2.自动驾驶经验，从事单目3D感知、BEV感知、时序视频感知项目者优先； 3. 熟悉transformer和bev等方向；-熟悉C++/C或Python，扎实的算法和数据结构知识； 4. 有自动驾驶系统或BEV系统感知算法经验，如车道线识别，障碍物识别及跟踪等优先 5.熟练使用pytorch/tensorflow等至少一种主流深度学习框架，能够独立实现前沿模型;
模型部署优化工程师
】 1、学历与基础：本科及以上学历，计算机、电子工程、数学或相关专业，具备扎实的算法基础与数学理论基础。 2、工作经验：3年以上嵌入式领域图像处理或视觉分析工作经验，具有ADAS量产平台或自动驾驶产品经验者优先。 3、框架与工具链：精通主流深度学习框架（TensorFlow, PyTorch, ONNX），深入理解深度学习编译器及工具链，熟悉端侧推理引擎（如TensorRT, TFLite, SNPE或有黑芝麻芯片部署经验者优先）。 4、模型压缩技术：熟悉模型轻量化技术，包括但不限于模型剪枝、知识蒸馏、低比特量化（INT8/INT4），并有实际的嵌入式端落地经验。 5、感知算法：对ADAS典型感知算法（如BEV感知、多传感器融合、双目深度估计）有深入理解，能够针对特定任务进行模型结构选型与优化。 6、软技能：具备优秀的逻辑思维能力、问题定位能力以及客户沟通能力，能够适应快节奏的研发与技术支持工作。
嵌入式软件项目经理-机器人方向
1、本科及以上学历，计算机、自动化、电子相关专业优先。 2、8 年及以上嵌入式软件/系统集成项目管理经验，其中至少 4年多项目并行管理经验，有机器人、半导体、自动驾驶行业经验者优先。 3、具备完整的项目管理知识体系，并能在敏捷（Scrum / Kanban / Sprint）与瀑布混合场景中灵活应用。 4、主导过至少 1 个端到端交付的项目。 5、强 Owner 意识与抗压能力，能在多目标冲突时做出取舍并推动落地 6、优秀的跨团队影响力，能主导驱动协同。
AI 编译器工程师
计算机科学或相关专业本科以上学历。 熟练掌握C/C++、Python或其他编程语言。 具有编译器开发或优化器设计的经验。 熟悉编译器理论和代码生成。 具备良好的算法和数据结构知识。 优秀的分析和解决问题的能力，能够独立完成任务。 良好的团队合作精神和沟通能力。"
乘用车项目经理
】 1. 教育背景 全日制本科及以上学历，车辆工程、计算机、电子工程、自动化、通信工程等相关专业。 2. 行业经验 5年以上汽车电子或智能驾驶领域项目管理经验，至少主导过1个乘用车智能驾驶相关前装量产项目（SOP）从定点到量产的完整交付。 熟悉主流主机厂（新势力/自主品牌/合资）的开发流程、交付节点及质量体系要求（如GVDP、PEP、ANPQP等）。 有芯片原厂、Tier 1（如德赛西威、博世、大陆）或主机厂智驾部门项目管理背景者优先。 3. 技术理解力 具备较强的技术理解力，熟悉智能驾驶系统架构（感知、决策、控制）、域控制器、传感器及底层软件开发流程。 能够与技术团队有效沟通，准确理解芯片设计、软件迭代、算法联调等环节的关键难点及依赖关系。 具备功能安全（ISO 26262）或ASPICE流程管理经验者优先。 4. 核心素质 强项目管控能力：具备复杂项目统筹能力，能同时管理多个客户项目的并发交付，抗压能力强。 客户导向与沟通力：具备出色的跨部门及跨组织沟通能力，能够在客户要求与内部资源间找到平衡点。 问题解决能力：思路清晰，逻辑严谨，能够在高压下快速定位问题核心并推动解决。 【加分项】 持有PMP、PRINCE2、ACP等项目管理认证。 具备车规级芯片（SoC/MCU）设计或流片项目管理经验。 具备海外客户项目交付经验（英语可作为工作语言）。 熟悉AUTOSAR CP/AP、中间件或智驾算法开发流程。 -
算子开发与优化工程师
1.熟悉一种以上可编程AI加速单元的算子开发，包括并不限于DSP/RVV/GPU/NPU等； 2.熟悉常见神经网络模型架构，包括并不限于CNN/Transfomer/LSTM等； 3.具备良好的工程实现能力，熟悉Python与C/C++编程开发； 4.了解AI编译原理、模型量化原理； 5.主动学习、良好的沟通能力和团队合作精神； 加分项 1.有Cadence DSP开发经验，了解相关硬件特性和指令； 2.熟悉RISC-V向量扩展指令集，有相关算子开发经验； 3.从事过AI软件相关开发，包括AI编译器、AI算子库、AI推理/训练框架开发等； 4.熟悉编译原理，包括并不限于程序分析、编译后端优化技术等； 5.熟悉经典计算机算法与设计模式，有过ACM或其它编程竞赛参赛经历； " -
芯片设计工程师（PCIe/CXL IP开发方向）
1.电子、电气、计算机工程相关专业，硕士及以上学历，5年及以上相关工作经验； 2.精通硬件描述语言（Verilog、SystemVerilog）； 3.精通PCIe协议细节：包括TLP/DLLP格式、LTSSM状态机、流量控制机制、ACK/NAK重传等； 4.熟悉CXL协议，了解CXL.io/CXL.cache/CXL.mem与PCIe的关联与差异； 5.熟悉C/C++编程语言（用于驱动验证或参考模型开发）； 6.熟练使用EDA工具，掌握数字IC设计及CAD流程； 7.具备优秀的技术文档撰写能力； 加分项： 1.有PCIe 5.0/6.0或CXL 2.0/3.0 IP开发经验； 2.有Die-to-Die接口（UCIe、BoW等）设计经验； 3.有低功耗设计经验（时钟门控、电源域划分）；
智驾嵌入式高级工程师(J11058)
1.本科及以上学历，3年以上开发经验，有独立负责系 统设计和领导项目开发经验者优先； 2.精通AUTOSAR架构（包括MCAL, BSW, RTE, SWC），深入了解诊断服务、通信服务和系统服务等 相关模块原理及应用开发，熟练掌握AUTOSAR开发工 具链; 3.深入了解汽车电子通讯协议，比如CAN/CANFD, 车载以太网，FLEXRAY等，有丰富的开发和调试经 验; 4.熟悉功能安全、网络安全、ASPICE等汽车行业标 准、有实际开发经验者优先 5.工作认真负责，责任心强，有良好的自我驱动力和 团队合作精神。
FAE Leader(J11145)
1、本科及以上学历，计算机、电子、自动化、车辆工程等相关专业。 2、8年以上智能驾驶、汽车电子、芯片或嵌入式系统相关经验，其中3年以上技术支持或系统工程团队管理经验。 3、熟悉智能驾驶产品导入、系统集成、量产交付及客户支持流程。 4、具备优秀的问题分析、跨部门协调及团队管理能力。 5、能够适应全国范围内客户现场支持及出差。 -
自动驾驶预测模型工程师(J11116)
1.本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、车辆工程等相关专业，本科3年或硕士2年以上自动驾驶预测模型相关工作经验。 2. 扎实的深度学习、机器学习、时序建模、概率统计基础，精通自动驾驶轨迹预测、行为预测核心算法，熟悉主流预测模型架构（Transformer、GRU/LSTM、MotionCNN、GNN、HDMap-based预测等）。 3. 熟练使用PyTorch/TensorFlow框架，精通Python，熟练掌握C++开发，熟悉Linux开发环境，具备完整的模型训练、调优、评测、迭代实战经验。 4. 熟悉自动驾驶数据闭环流程，具备海量驾驶数据挖掘、难样本迭代、数据集构建经验，能够通过数据驱动持续优化模型效果。 5. 了解BEV感知、多传感器融合、车道/地图特征建模，熟悉预测与感知、规控的联动逻辑，优化预测结果可解释性与安全性。
端侧NPU大模型推理框架开发工程师
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、电子信息、软件工程等相关专业，具备扎实的计算机基础与C/C++编程功底，3年及以上工作经验。 2、精通TensorRT-Edge-LLM 、TensorRT、MNN核心原理与二次开发，熟悉主流端侧推理框架，具备推理框架定制改造、性能优化、功能迭代的实战经验。 3、熟练掌握Transformer架构，深入理解大模型基础原理与端侧部署逻辑，具备大模型轻量化、推理优化、端侧落地实操经验。 4、熟悉端侧NPU异构架构与适配逻辑，具备推理框架跨NPU平台移植、计算图优化、内存调度优化经验。 5、熟悉PTQ、QAT量化原理与落地流程，能够独立排查大模型量化精度丢失、推理异常、显存溢出等问题，保障模型顺利落地。 6、具备良好的问题排查能力与主动学习意识，沟通协作顺畅，可高效配合算法团队完成大模型端侧部署与迭代交付。 7、加分项 （1）精通大模型推理框架vllm、sglang； （2）具备LLM/VLM多模态大模型在边缘NPU平台的适配、移植与深度性能调优经验，可独立解决大模型推理时延高、显存占用大、稳定性差等落地难题； （3）熟悉大模型端侧压缩、稀疏化、推理调度、上下文优化方案，有复杂大模型轻量化落地实战经验； （4）熟悉主流端侧NPU硬件架构与推理特性，针对大模型场景完成过推理框架专项优化，具备规模化部署落地经验。 -
嵌入式软件工程师（BSP）
1. 教育背景：计算机、电子工程、自动化或相关专业，本科及以上学历。 2. 核心技术能力: （1）语言基础： 熟悉C/C++语言，具备良好的汇编语言阅读能力，熟悉Makefile/CMake构建工具。 （2）内核机制： 深入理解Linux内核架构，熟悉内存管理、进程调度、中断处理、文件系统及设备驱动模型。 （3）硬件知识： 熟悉ARM (v8/v9) 体系架构；能看懂硬件原理图，熟练使用示波器、逻辑分析仪等仪器辅助调试。 （4）接口协议： 对I2C, SPI, UART, CAN, USB, PCIe等常见总线协议有深入理解和实际调试经验。 3. 经验要求: （1）3年以上嵌入式Linux底层开发经验，有完整的SoC平台Bring-up经验者优先。 （2）有国产大算力AI芯片（如黑芝麻、地平线）或NVIDIA Jetson平台开发经验者优先。 （3）熟悉Yocto或Buildroot构建系统，有ROS2底层适配经验者尤佳。 4. 软性技能: （1）具备较强的故障排查能力和耐心（Troubleshooting）。 （2) 良好的跨部门协作能力，能顺畅地与硬件工程师和上层应用工程师对接。
算子开发与优化工程师
1.熟悉一种以上可编程AI加速单元的算子开发，包括并不限于DSP/RVV/GPU/NPU等； 2.熟悉常见神经网络模型架构，包括并不限于CNN/Transfomer/LSTM等； 3.具备良好的工程实现能力，熟悉Python与C/C++编程开发； 4.了解AI编译原理、模型量化原理； 5.主动学习、良好的沟通能力和团队合作精神； 加分项 1.有Cadence DSP开发经验，了解相关硬件特性和指令； 2.熟悉RISC-V向量扩展指令集，有相关算子开发经验； 3.从事过AI软件相关开发，包括AI编译器、AI算子库、AI推理/训练框架开发等； 4.熟悉编译原理，包括并不限于程序分析、编译后端优化技术等； 5.熟悉经典计算机算法与设计模式，有过ACM或其它编程竞赛参赛经历；
技术营销经理
硬性条件 - 了解AI芯片基础架构、智驾算法栈（感知/规划/控制/VLA/世界模型） - 具备独立成片能力；熟悉AI辅助视频制作 - 具备优秀的内容能力，能将复杂技术概念转化为通俗易懂的传播语言 加分项 - 有芯片/自动驾驶/汽车电子行业从业经验背景 - 熟悉B2B科技品牌传播逻辑，有成功的产品发布或技术传播案例 - 具备基础的数据分析能力，能通过内容数据优化传播策略 - 有实际智驾功能（NOA）使用认知体验
MCU系统工程师（AUTOSAR CP）
任职要求： 1、统招本科及以上学历，电子工程、计算机、车辆工程等相关专业。 2、5年以上汽车电子系统开发经验，至少3年专注于AUTOSAR CP架构下的MCU系统设计或集成。 3、精通AUTOSAR CP方法论，熟悉BSW模块（MCAL、COM、OS等）配置与集成，具备复杂SWC架构设计经验。 4、深入理解MCU架构（如ARM Cortex-R/A系列），掌握内存管理、中断调度、外设驱动等底层原理。 5、熟悉汽车通信协议（CAN/CAN FD、Ethernet、LIN等）及跨域通信中间件（如SOME/IP、DDS）。 6、具备功能安全实践背景，熟悉安全机制、FMEA、安全分析流程。 7、具备信息安全基础，了解加密算法、安全启动、入侵检测等汽车安全技术。 8、出色的文档编写与沟通能力，能主导技术方案评审并推动跨团队协作。 加分项： 1、有底盘控制、整车规控、动力系统等关键领域项目经验。 2、熟悉主机厂的技术规范与开发流程。 3、掌握Simulink/Stateflow模型设计，熟悉MBD开发流程。 4、具有AUTOSAR工具链（Vector、ETAS、EB等）配置与调试经验。 5、熟悉ASPICE流程，具备项目模块级流程改进经验。 -
感知融合算法工程师(J10870)
（一）基本要求 - 硕士及以上学历，计算机科学与技术、电子信息工程、自动化、机器人工程、人工智能等相关专业； - 3 年以上自动驾驶感知融合算法研发经验，有 L2+/L3 级别自动驾驶项目量产落地经验者优先； - 精通至少一种主流编程语言（C++/Python），具备扎实的工程编码与调试能力； - 掌握多传感器标定技术（内外参标定、时间同步），熟悉激光雷达 - 摄像头、毫米波雷达 - 摄像头等融合方案的原理与实现； - 深入理解感知融合核心算法，包括但不限于数据关联算法、状态估计算法、目标融合与跟踪策略； - 具备良好的问题分析与解决能力，能够独立应对复杂场景下的算法优化需求； - 有较强的团队协作意识与沟通能力，能够高效配合跨部门项目推进。 （二）加分项 - 在CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS等顶会发表相关论文； - 熟悉ROS/ROS2、Apollo、Autoware等自动驾驶开源框架； - -参与过国内主流车企或自动驾驶科技公司的量产项目，主导过核心感知融合模块研发； - -熟悉 CUDA 编程、异构计算优化，具备算法性能加速（实时性优化）经验。 加入我们，你将站在智能驾驶技术的最前沿，与优秀团队一起打造安全、可靠的未来出行系统！欢迎
系统工程师（智能座舱）
1、统招本科及以上学历，具备3年及以上 汽车智能座舱底层软件、系统开发或相关车载功能开发经验； 2、完整参与过至少一个量产车型的座舱项目。 3、实际负责过上述核心模块中一个或多个功能的完整方案定义与量产交付。 4、熟悉哨兵模式与车载视觉方案，掌握多路相机视频流的高效处理、本地安全存储管理，以及低功耗场景下的流控制策略。 5、熟悉车载低功耗管理机制，掌握常见系统功耗瓶颈（如休眠唤醒失败）等问题的解决方案。 6、熟悉传统 CAN 诊断及 DoIP 诊断，深入理解 14229、13400 等协议标准，掌握座舱 OTA 刷写与容错机制。 7、熟悉多屏互动、多屏协等座舱多媒体交互方案。 8、熟悉Android（系统服务与 Framework 层）、Linux、QNX 等车载操作系统架构及 Hypervisor 虚拟化运行机制。 9、熟悉CAN/CAN-FD、车载以太网等常见车载总线协议，能够使用 Vector 工具链（CANoe 等）进行基本的报文分析与故障定位。 10、具备优秀的跨部门沟通与团队协作能力，能有效推动复杂系统级问题的闭环。 -
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Johnson ShanCEO
清华大学微电子系学士、硕士，硅谷芯片行业从业20多年; 为上海世博会打造世界领先的视觉分析人工智能应用与系统，开启全球视觉人工智能应用于大型安防先河; 拥有视觉感知领域 100 多项专利;；清华大学工学硕士，多伦多大学MBA，在汽车制造，零部件研发制造行业从业20多年 曾任博世底盘制动事业部亚太区总裁，负责公司战略、运营、业务拓展及重组并购，拥有丰富的汽车行业资源