黑芝麻智能

创始人，CEO

高级AI编译器工程师

1. 计算机等相关专业，本科及以上学历； 2. 3年以上NPU/GPGPU/GPU/DSP AI编译器开发经验，熟悉TVM/MLIR等AI编译框架； 3. 了解编译原理、编译后端优化等技术原理； 4. 理解计算机体系结构，熟悉一种以上处理器执行模式(SIMT/SIMD/SMT等)； 5. 加分项：有AI推理/训练框架、AI加速器firmware、AI算子库开发等开发经验。

芯片后端设计工程师

自动驾驶大模型专家

嵌入式软件工程师(J10976)

1. 本科及以上学历，计算机软件、通信、电子、汽车等相关专业，3年以上工作经验。 2. 熟练掌握至少一门编程语言，如汇编、C、C++，并具备良好的编程习惯。 3. 掌握数字电路、计算机原理、操作系统等知识，具备扎实的数据结构和算法基础知识。 4. 熟悉Linux的使用，能够使用常用命令，编写Shell 脚本，熟悉Python。 5. 良好的英语文献阅读能力，对自动驾驶行业有一定了解者优先。

感知算法工程师(J10869)

规控算法工程师

机器人产品经理

AI 编译器工程师

计算机科学或相关专业本科以上学历。 熟练掌握C/C++、Python或其他编程语言。 具有编译器开发或优化器设计的经验。 熟悉编译器理论和代码生成。 具备良好的算法和数据结构知识。 优秀的分析和解决问题的能力，能够独立完成任务。 良好的团队合作精神和沟通能力。"

乘用车项目经理

】 1. 教育背景 全日制本科及以上学历，车辆工程、计算机、电子工程、自动化、通信工程等相关专业。 2. 行业经验 5年以上汽车电子或智能驾驶领域项目管理经验，至少主导过1个乘用车智能驾驶相关前装量产项目（SOP）从定点到量产的完整交付。 熟悉主流主机厂（新势力/自主品牌/合资）的开发流程、交付节点及质量体系要求（如GVDP、PEP、ANPQP等）。 有芯片原厂、Tier 1（如德赛西威、博世、大陆）或主机厂智驾部门项目管理背景者优先。 3. 技术理解力 具备较强的技术理解力，熟悉智能驾驶系统架构（感知、决策、控制）、域控制器、传感器及底层软件开发流程。 能够与技术团队有效沟通，准确理解芯片设计、软件迭代、算法联调等环节的关键难点及依赖关系。 具备功能安全（ISO 26262）或ASPICE流程管理经验者优先。 4. 核心素质 强项目管控能力：具备复杂项目统筹能力，能同时管理多个客户项目的并发交付，抗压能力强。 客户导向与沟通力：具备出色的跨部门及跨组织沟通能力，能够在客户要求与内部资源间找到平衡点。 问题解决能力：思路清晰，逻辑严谨，能够在高压下快速定位问题核心并推动解决。 【加分项】 持有PMP、PRINCE2、ACP等项目管理认证。 具备车规级芯片（SoC/MCU）设计或流片项目管理经验。 具备海外客户项目交付经验（英语可作为工作语言）。 熟悉AUTOSAR CP/AP、中间件或智驾算法开发流程。 -

算子开发与优化工程师

1.熟悉一种以上可编程AI加速单元的算子开发，包括并不限于DSP/RVV/GPU/NPU等； 2.熟悉常见神经网络模型架构，包括并不限于CNN/Transfomer/LSTM等； 3.具备良好的工程实现能力，熟悉Python与C/C++编程开发； 4.了解AI编译原理、模型量化原理； 5.主动学习、良好的沟通能力和团队合作精神； 加分项 1.有Cadence DSP开发经验，了解相关硬件特性和指令； 2.熟悉RISC-V向量扩展指令集，有相关算子开发经验； 3.从事过AI软件相关开发，包括AI编译器、AI算子库、AI推理/训练框架开发等； 4.熟悉编译原理，包括并不限于程序分析、编译后端优化技术等； 5.熟悉经典计算机算法与设计模式，有过ACM或其它编程竞赛参赛经历； " -

芯片设计工程师（PCIe/CXL IP开发方向）

1.电子、电气、计算机工程相关专业，硕士及以上学历，5年及以上相关工作经验； 2.精通硬件描述语言（Verilog、SystemVerilog）； 3.精通PCIe协议细节：包括TLP/DLLP格式、LTSSM状态机、流量控制机制、ACK/NAK重传等； 4.熟悉CXL协议，了解CXL.io/CXL.cache/CXL.mem与PCIe的关联与差异； 5.熟悉C/C++编程语言（用于驱动验证或参考模型开发）； 6.熟练使用EDA工具，掌握数字IC设计及CAD流程； 7.具备优秀的技术文档撰写能力； 加分项： 1.有PCIe 5.0/6.0或CXL 2.0/3.0 IP开发经验； 2.有Die-to-Die接口（UCIe、BoW等）设计经验； 3.有低功耗设计经验（时钟门控、电源域划分）；

智驾嵌入式高级工程师(J11058)

1.本科及以上学历，3年以上开发经验，有独立负责系 统设计和领导项目开发经验者优先； 2.精通AUTOSAR架构（包括MCAL, BSW, RTE, SWC），深入了解诊断服务、通信服务和系统服务等 相关模块原理及应用开发，熟练掌握AUTOSAR开发工 具链; 3.深入了解汽车电子通讯协议，比如CAN/CANFD, 车载以太网，FLEXRAY等，有丰富的开发和调试经 验; 4.熟悉功能安全、网络安全、ASPICE等汽车行业标 准、有实际开发经验者优先 5.工作认真负责，责任心强，有良好的自我驱动力和 团队合作精神。

FAE Leader(J11145)

1、本科及以上学历，计算机、电子、自动化、车辆工程等相关专业。 2、8年以上智能驾驶、汽车电子、芯片或嵌入式系统相关经验，其中3年以上技术支持或系统工程团队管理经验。 3、熟悉智能驾驶产品导入、系统集成、量产交付及客户支持流程。 4、具备优秀的问题分析、跨部门协调及团队管理能力。 5、能够适应全国范围内客户现场支持及出差。 -

自动驾驶预测模型工程师(J11116)

1.本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、车辆工程等相关专业，本科3年或硕士2年以上自动驾驶预测模型相关工作经验。 2. 扎实的深度学习、机器学习、时序建模、概率统计基础，精通自动驾驶轨迹预测、行为预测核心算法，熟悉主流预测模型架构（Transformer、GRU/LSTM、MotionCNN、GNN、HDMap-based预测等）。 3. 熟练使用PyTorch/TensorFlow框架，精通Python，熟练掌握C++开发，熟悉Linux开发环境，具备完整的模型训练、调优、评测、迭代实战经验。 4. 熟悉自动驾驶数据闭环流程，具备海量驾驶数据挖掘、难样本迭代、数据集构建经验，能够通过数据驱动持续优化模型效果。 5. 了解BEV感知、多传感器融合、车道/地图特征建模，熟悉预测与感知、规控的联动逻辑，优化预测结果可解释性与安全性。

知识产权法务经理(J10786)

slam算法工程师

AI系统软件开发工程师

智能驾驶产品经理

自动驾驶规划控制工程师

c++资深开发工程师

端侧NPU大模型推理框架开发工程师

1、本科及以上学历，计算机、人工智能、电子信息、软件工程等相关专业，具备扎实的计算机基础与C/C++编程功底，3年及以上工作经验。 2、精通TensorRT-Edge-LLM 、TensorRT、MNN核心原理与二次开发，熟悉主流端侧推理框架，具备推理框架定制改造、性能优化、功能迭代的实战经验。 3、熟练掌握Transformer架构，深入理解大模型基础原理与端侧部署逻辑，具备大模型轻量化、推理优化、端侧落地实操经验。 4、熟悉端侧NPU异构架构与适配逻辑，具备推理框架跨NPU平台移植、计算图优化、内存调度优化经验。 5、熟悉PTQ、QAT量化原理与落地流程，能够独立排查大模型量化精度丢失、推理异常、显存溢出等问题，保障模型顺利落地。 6、具备良好的问题排查能力与主动学习意识，沟通协作顺畅，可高效配合算法团队完成大模型端侧部署与迭代交付。 7、加分项 （1）精通大模型推理框架vllm、sglang； （2）具备LLM/VLM多模态大模型在边缘NPU平台的适配、移植与深度性能调优经验，可独立解决大模型推理时延高、显存占用大、稳定性差等落地难题； （3）熟悉大模型端侧压缩、稀疏化、推理调度、上下文优化方案，有复杂大模型轻量化落地实战经验； （4）熟悉主流端侧NPU硬件架构与推理特性，针对大模型场景完成过推理框架专项优化，具备规模化部署落地经验。 -

规划控制算法工程师

MCU系统工程师（AUTOSAR CP）

任职要求： 1、统招本科及以上学历，电子工程、计算机、车辆工程等相关专业。 2、5年以上汽车电子系统开发经验，至少3年专注于AUTOSAR CP架构下的MCU系统设计或集成。 3、精通AUTOSAR CP方法论，熟悉BSW模块（MCAL、COM、OS等）配置与集成，具备复杂SWC架构设计经验。 4、深入理解MCU架构（如ARM Cortex-R/A系列），掌握内存管理、中断调度、外设驱动等底层原理。 5、熟悉汽车通信协议（CAN/CAN FD、Ethernet、LIN等）及跨域通信中间件（如SOME/IP、DDS）。 6、具备功能安全实践背景，熟悉安全机制、FMEA、安全分析流程。 7、具备信息安全基础，了解加密算法、安全启动、入侵检测等汽车安全技术。 8、出色的文档编写与沟通能力，能主导技术方案评审并推动跨团队协作。 加分项： 1、有底盘控制、整车规控、动力系统等关键领域项目经验。 2、熟悉主机厂的技术规范与开发流程。 3、掌握Simulink/Stateflow模型设计，熟悉MBD开发流程。 4、具有AUTOSAR工具链（Vector、ETAS、EB等）配置与调试经验。 5、熟悉ASPICE流程，具备项目模块级流程改进经验。 -

感知融合算法工程师(J10870)

（一）基本要求 - 硕士及以上学历，计算机科学与技术、电子信息工程、自动化、机器人工程、人工智能等相关专业； - 3 年以上自动驾驶感知融合算法研发经验，有 L2+/L3 级别自动驾驶项目量产落地经验者优先； - 精通至少一种主流编程语言（C++/Python），具备扎实的工程编码与调试能力； - 掌握多传感器标定技术（内外参标定、时间同步），熟悉激光雷达 - 摄像头、毫米波雷达 - 摄像头等融合方案的原理与实现； - 深入理解感知融合核心算法，包括但不限于数据关联算法、状态估计算法、目标融合与跟踪策略； - 具备良好的问题分析与解决能力，能够独立应对复杂场景下的算法优化需求； - 有较强的团队协作意识与沟通能力，能够高效配合跨部门项目推进。 （二）加分项 - 在CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS等顶会发表相关论文； - 熟悉ROS/ROS2、Apollo、Autoware等自动驾驶开源框架； - -参与过国内主流车企或自动驾驶科技公司的量产项目，主导过核心感知融合模块研发； - -熟悉 CUDA 编程、异构计算优化，具备算法性能加速（实时性优化）经验。 加入我们，你将站在智能驾驶技术的最前沿，与优秀团队一起打造安全、可靠的未来出行系统！欢迎

系统工程师（智能座舱）

1、统招本科及以上学历，具备3年及以上 汽车智能座舱底层软件、系统开发或相关车载功能开发经验； 2、完整参与过至少一个量产车型的座舱项目。 3、实际负责过上述核心模块中一个或多个功能的完整方案定义与量产交付。 4、熟悉哨兵模式与车载视觉方案，掌握多路相机视频流的高效处理、本地安全存储管理，以及低功耗场景下的流控制策略。 5、熟悉车载低功耗管理机制，掌握常见系统功耗瓶颈（如休眠唤醒失败）等问题的解决方案。 6、熟悉传统 CAN 诊断及 DoIP 诊断，深入理解 14229、13400 等协议标准，掌握座舱 OTA 刷写与容错机制。 7、熟悉多屏互动、多屏协等座舱多媒体交互方案。 8、熟悉Android（系统服务与 Framework 层）、Linux、QNX 等车载操作系统架构及 Hypervisor 虚拟化运行机制。 9、熟悉CAN/CAN-FD、车载以太网等常见车载总线协议，能够使用 Vector 工具链（CANoe 等）进行基本的报文分析与故障定位。 10、具备优秀的跨部门沟通与团队协作能力，能有效推动复杂系统级问题的闭环。 -

核心产品

审计监察总监

董事长、CEO

图像算法优化工程师(J10543)