硬件系统工程师（脑机接口）
1. 生物医学工程、电子工程、自动化、机械等相关专业，本科及以上学历； 2. 5年以上、硕士3年以上医疗器械或复杂医疗产品系统开发经验； 3. 具备扎实的嵌入式软硬件或信号处理等跨领域知识； 4. 精通系统工程的V模型开发流程，熟悉需求管理、风险分析、系统集成与验证方法，熟悉医疗器械法规体系； 5. 具备全局系统性思维及跨部门（硬件、软件、临床、注册）协作，推动决策能力； 6. 严谨的逻辑分析与文档撰写能力。 加分项 1. 有完整三类有源医疗器械（如心脏起搏器、脑起搏器等）项目全周期经验者优先。 2. 熟悉敏捷开发与ASPICE流程。 3. 具备六西格玛绿带/黑带或可靠性工程经验。 4. 有海外项目注册支持经验（FDA、MDR）。
项目经理（硬件开发）
1. 电子、通信等相关专业，本科及以上学历； 2. 至少5年以上三类有源医疗器械硬件开发经验，3年以上全流程项目管理经验； 3. 扎实的硬件架构、电源开关、无线通信、低功耗设计等实践经验； 4. 具备三类有源医疗器械拿证项目或产品工程化项目管理经验。
硬件工程师（神经调控医疗器械）
1.本科及以上，电子、生物医学工程、自动化相关专业 2.5 年以上硬件开发经验，精通模拟电路、微弱信号采集、低功耗电路设计，熟悉 EMC 整改；有医疗器械项目经验优先 3.熟练信号放大、滤波、噪声分析、ADC 驱动设计，有电池供电设备、多层 PCB 开发经验 4.掌握 Altium/Cadence 等绘图软件，能独立使用示波器、频谱仪等测试仪器 5.了解医疗器械研发流程，具备规范文档编写、医疗合规设计意识
产品经理（可穿戴脑机接口）
1. 工业设计、生物医学工程、心理学等相关专业，本科及以上学历； 2. 至少3年及以上完整的智能可穿戴有源产品项目落地上市经验； 3. 具备独立开展用户研究与产品定义方案设计及方法验证的能力； 4. 熟悉智能硬件产品构成及研发过程，对传感、通信、续航、充电、结构、材料、佩戴等关键要素有基本判断，能与协作部门进行高效沟通； 5. 能明确目标用户、核心场景、产品定位及差异化价值，将市场/用户语言转化为用户需求并进一步转为系统级产品功能与性能要求，输出清晰、可验证的产品指标； 6. 具备医疗器械法规与标准意识，并清晰理解法规对于产品定义及设计的影响。
医学影像算法工程师（类脑）
1. 认知神经科学、计算机科学、应用数学相关专业，硕士及以上学历； 2. 扎实的编程能力，熟练掌握Python 等编程语言； 3. 具备神经建模、类脑智能或脑影像处理相关领域学习或研究经验。 （具备医工交叉研究经历，熟悉神经信号、脑影像数据或电生理数据的处理方法与常用工具优先。）
图像算法工程师
1. 计算机、电子信息或相关交叉学科专业 ，硕士及以上学历； 2. 熟悉视频流信号、机器学习、深度学习等，在面部表情识别、微表情识别、人体姿态估计等方面有深入研究或落地经验，完整编写过相关程序及处理过相关数据； 3. 熟练使用至少一种主流深度学习框架（如tensorflow、pytorch等），对源码有较深的理解； 4. 具有扎实的数学、计算机视觉、信号处理、机器学习、深度学习基础； 5. 具备英文文献阅读和写作能力，能够查阅并撰写论文、技术文档等； 6. 有较强的自我主动学习能力，有责任心，沟通能力佳，有良好的团队合作精神。 符合以下其一优先： 1. 有视频与情绪相关数据联合分析经验，或参与精神类疾病客观辅助诊断项目者优先 ； 2. 有相关领域SCI论文（一作）撰写和发表经验者优先。
工艺工程师
1. 机械、材料等相关专业，本科及以上学历至少2年植入式电极工艺开发经验，有SEEG电极等相关工艺落地经验优先； 2. 掌握多种微加工工艺，对生物医用材料特性与加工工艺有深入了解； 3. 具备工艺验证和过程控制实践经验，熟悉产品设计、生产、测试、工艺验证等环节，对医疗器械质量体系有深刻的理解； 4. 熟练掌握CAD等软件工具及工艺分析、测试相关设备的使用方法； 5. 工作认真严谨，保持主动学习，善于分析和解决问题，具有团队精神。
脑电、近红外技术支持工程师
脑电、EEG/ERP、近红外技术支持 【 北京-来广营 】 10-15k·13薪 1-3年 硕士 绩效奖金带薪年假定期体检年度旅游
QC检验员
1.本科及以上学历，生医工程、电子工程、机械相关专业； 2.具备医疗器械法规文件解读能力，如（ISO 13485、10993、GB9001）等； 3.至少3年及以上精密电子制造业质检经验，熟练掌握常用检验工具的使用，如（万用表、示波器）等； 4.良好的沟通与协调能力，严谨有责任心； 满足以下条件加分： 1.有三类有源植入器械或智能手机产品检验经验； 2.有参与新产品转产阶段检验方法建立经验；
项目执行
1. 电子、软件工程等相关专业，本科及以上学历； 2. 至少2年及以上测试/验证/质量工程/项目证据管理相关经验； 3. 掌握基本测试与验证方法：测试用例、日志/数据、缺陷流程、回归验证； 4. 工作细致严谨，擅长结构化呈现、有较强的沟通与协调能力。