小米汽车自动驾驶部
小米集团旗下负责智能驾驶自研的核心部门，为小米SU7等车型提供全栈自研的城市与高速智驾方案，通过大规模数据闭环和端到端技术路线持续迭代。
多模态大模型算法工程师(智能座舱)
】 1.硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、计算机视觉、自然语言处理等相关方向,博士优先； 2.四年以上多模态大模型、大语言模型、端侧AI或智能体(Agert)等方向的研发经验,对模型架构、多模态对齐、大模型后训练、推理优化、模型压缩与端侧部署有深入实践； 3.有成功将AI模型部署到实际产品并取得可量化效果的经验,热悉从研究到工程化的全流程,而非仅停留在实验原型； 4.在多模态/NLP/CV等领域的顶会或期刊上发表过论文,或有知名开源项目核心贡献、高水平竞赛获奖等扎实成果； 5.具备较强的技术拆解能力与团队协作能力,能独立主导一个技术子方向,解决开放性问题,并有效推动跨团队协作； 6.有汽车、机器人、XR等实时物理交互场景的AI研发与部署经验者优先。
自驾质量管理专家
1、10年以上汽车行业质量管理经验，5年以上智能驾驶领域管理经验，具备从0到1搭建质量体系的成功案例； 2、精通国内外自动驾驶法规标准体系，拥有国内外政府监管机构的深度对接经验； 3、熟悉质量体系，具备敏捷开发环境下的质量管理创新实践； 4、具备战略思维与强推动力，能高效协调技术与业务团队，抗压能力强；
于女士 1天前在线 已认证 招聘顾问 · 小米
教育背景：计算机科学、人工智能、机器人学、自动驾驶或相关领域的博士学位，或具备等效的研究经验； 多模态研究经验：深入了解视觉-语言-行动（VLA）大模型的构建与优化方法，特别是在自动驾驶、机器人等领域的应用； 理论与实践能力：扎实的机器学习、深度学习理论基础，具有视觉理解、自然语言处理与行为决策的交叉领域研究背景； 编程能力：熟练掌握Python及主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等），有高效模型训练与大规模数据处理经验； 跨学科能力：具备跨学科协作能力，能够有效将计算机视觉、自然语言处理与机器教育背景：计算机科学、人工智能、机器人学、自动驾驶或相关领域的博士学位，或具备等效的研究经验； 多模态研究经验：深入了解视觉-语言-行动（VLA）大模型的构建与优化方法，特别是在自动驾驶、机器人等领域的应用； 理论与实践能力：扎实的机器学习、深度学习理论基础，具有视觉理解、自然语言处理与行为决策的交叉领域研究背景； 编程能力：熟练掌握Python及主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等），有高效模型训练与大规模数据处理经验； 学术能力：具有在国际会议（NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV等）上发表过论文的经验，或参与过具有影响力的学术竞赛（如COCO、Kitti、nuScenes等）； 跨学科能力：具备跨学科协作能力，能够有效将计算机视觉、自然语言处理与机器人学的知识融合，推动自动驾驶机器人领域的创新； 加分项： 在大规模预训练模型（如LLM、VLM、VLA等）微调、蒸馏等方面有深入研究； 具有实际项目经验（如AR1等） 开发经验者优先； 具有自动驾驶平台（如CARLA、Waymo、nuScenes等）上的实验经验。
自动驾驶世界模型算法工程师
1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业； 2. 毕业后具备 1 年以上生成式AI相关研发经验； 3. 在以下一个或多个方向具备深入技术积累： - Diffusion Model - Video Generation - AIGC - Multimodal Generation - VLM / MLLM - World Model - 3D Generative Model - Generative Simulation 4. 深度参与过生成算法相关核心项目，或主导过具有代表性的研究工作/论文/开源项目； 5. 具备较强的算法架构设计能力与技术判断能力，能够推动复杂系统落地； 6. 熟悉 PyTorch、大规模模型训练、分布式训练与模型优化； 7. 具备良好的团队协作与技术推动能力。
自动驾驶-感知算法工程师(融合方向)(北京)
1. 熟悉基于滤波和优化的状态估计算法，并可以灵活运用解决实际问题； 2. 良好的编程能力，熟悉Python、C++，掌握常见的算法和数据结构知识。 *加分项 1. 熟悉计算机视觉中多视角几何知识； 2. 熟悉传统统计机器学习知识，如概率图模型等，并有项目实践经验； 3. 参加Kaggle比赛获得前十名者； 4. ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。
小米汽车-智能域控系统质量专家（硬件板极）
1、在Tier1或者主机厂有10年+的域控制器的硬件设计研发经验，并对底层软件需要有一定的了解； 2、加分项：汽车电子部的板级研发背景人员/硬件质量人员，或者是Tier1供应商的控制器的SE、硬件系统设计专家。
小米汽车-大模型算法工程师
1..对大模型有研究和应用经验者优先，包括但不限于大模型的训练数据构造、模型训练、性能调优等； 2.很强的算法和代码能力，有大型项目经验者优先； 3.在AI知名会议，如CVPR、ICML等会议以一作发表论文者优先；
小米汽车-具身智能算法专家
1. 机器人、计算机、人工智能等相关领域硕士及以上学历，有大模型在机器人领域应用经验者优先； 2. 掌握模仿学习，强化学习等机器学习领域的基础理论和经典算法，熟悉Pytorch或TensorFlow等深度学习框架； 3. 熟悉多模态大模型的训练流程，包括数据预处理、预训练、模型调优和验证等，了解常见的增量训练方法与大模型微调方法，有Octo，OpenVLA，GR-2等机器人VLA模型训练部署经验者优先； 4. 熟悉Mujoco、Isaac Lab等机器人仿真平台以及ROS框架，扎实的C++或Python编程能力； 5. 具有较强的自主学习与研究能力，能够独立解决复杂问题。
自动驾驶技术项目经理
-计算机科学与技术、电子信息工程、自动化、车辆工程、人工智能等相关专业本科及以上学历 -2年以上汽车智驾技术项目管理或软件研发管理经验，其中有智驾行车功能技术研发管理、系统设计、开发、匹配、测试等相关经验者优先 -良好的沟通、跨团队协作能力，较强的组织、推动能力 -具有较强的学习能力、风险识别能力，能够承受工作压力，较强的Owner意识
小米汽车-控制算法工程师-自动驾驶运动控制方向
1. 硕士及以上学历，自动化、车辆工程、机械电子、应用数学、计算机、人工智能等相关专业； 2. 熟悉自动控制理论、控制系统建模、仿真分析方法，熟悉车辆动力学、优化算法的优先； 3. 扎实的C/C++语言编程基础，良好的编程习惯； 4. 扎实的数学基础，良好的数学建模能力和中英文文献阅读能力； 5. 具有车道保持、导航辅助驾驶等自动驾驶项目开发经验者优先； 6. 具有较丰富的现场调试和标定经验，能够思路清晰、高效的找到问题并解决问题； 7. 熟悉执行器特性以及原理者优先。 ###
小米汽车-机器人感知定位算法高级工程师
1. 熟悉视觉SLAM/VIO的算法框架和基础理论，熟悉多传感器融合SLAM算法框架，熟悉后端优化算法； 2. 了解人工的和基于深度学习的特征匹配和位姿估计，了解前端加速算法，有使用GPU/DSP/VPU进行前端加速的经验； 3. 快速学习并转化新技术的能力，结合业务需求实现SOTA算法方案； 4. 熟悉常用的VIO/多目/RGBD/语义等开源SLAM框架(ORB-SLAM3/VINS/Kimera等)； 5. 熟练掌握C++和Python，熟悉OpenCV等计算机视觉库； 6. 在机器人领域有SLAM落地项目经验或者在CV领域全球顶会发表过SLAM相关论文者优先。
感知算法工程师（融合方向）
1、熟悉基于滤波和优化的状态估计算法，并可以灵活运用解决实际问题； 2、良好的编程能力，熟悉python, c++，掌握常见的算法和数据结构知识。 加分项 1、熟悉计算机视觉中多视角几何知识； 2、熟悉传统统计机器学习知识，如概率图模型等，并有项目实践经验； 3、参加kaggle比赛获得前十名者； 4、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。
功能安全专家(A02999A)
1. 教育背景：本科及以上学历，计算机科学、车辆工程、电子信息工程、自动化或相关专业。 2. 工作经验：8年以上汽车电子系统开发经验，其中至少 5 年专注于功能安全 (ISO 26262) 领域，具备智能座舱和/或智能驾驶系统功能安全开发经验者优先。 3. 专业技能： 3-1. 精通 ISO 26262 标准及其在系统、硬件、软件层面的应用，熟悉相关流程、方法和技术。 3-2. 具备丰富的系统安全概念设计、安全架构设计、安全分析（HARA, FTA, FMEA）和安全需求管理经验。 3-3. 熟悉汽车电子电气架构，熟悉智能驾驶（ADAS/AD）和智能座舱系统的工作原理及关键技术。 3-4. 具备指导软硬件团队进行安全设计、实施和验证的能力。 3-5. 有主导或深度参与过至少2个量产车型功能安全项目并成功通过相关阶段评审或认证的经验。 4. 团队合作：具备卓越的沟通协调能力和跨部门协作能力，能够有效领导技术讨论，推动跨团队达成共识并解决问题。 5. 问题解决：具备出色的分析、判断和解决复杂技术问题的能力，目标导向，内驱力强，能够主导并推动关键任务的完成。
智能驾驶项目管理经理
硬性条件 - 本科及以上学历，计算机、电子、车辆工程、通信或相关专业优先 - 10年以上项目管理经验，其中至少 5年自动驾驶/智能驾驶领域项目管理经验 - 有自研交付项目经验，主导过从0到1或从1到量产的完整交付过程 - 熟悉PMP、敏捷（Scrum/Kanban）等项目管理方法论，具备实战应用能力 - 熟悉智能驾驶技术链路（感知、决策、规划、控制、地图定位等模块）的基本原理，了解传感器（摄像头、激光雷达、毫米波雷达、超声波等）及域控制器的开发流程与集成管理 - 具备团队管理经验，有带领5人以上项目团队的管理经历，能够有效进行团队建设、目标分解和绩效管理 - 具备传感器（摄像头、激光雷达、毫米波雷达、超声波等）或域控制器开发项目管理经验，熟悉传感器选型、标定、数据融合及域控平台开发、集成测试等环节 - 熟悉汽车零部件开发流程（SOR、定点、DV/PV/EA验证、PPAP等），有整车管理经验优先 软性能力 - 沟通能力强： 能够与技术团队、管理层、客户/合作伙伴进行高效沟通，善于倾听、表达和协调 - 责任感强： 对项目结果负责，遇到问题主动担当，推动解决；能够在多项目并行、时间节点紧迫的环境下保持高效工作 - 团队管理能力： 有丰富的团队管理经验，能够有效带领和激励团队，合理分配任务，关注团队成员成长，营造积极向上的团队氛围 - 逻辑清晰： 具备优秀的分析能力和结构化思维，能快速定位问题并制定解决方案 加分项 - 有L2+/L3级智能驾驶量产项目交付经验 - 有Tier 1供应商或主机厂项目对接经验 - 有ASPICE、ISO 26262等汽车行业流程体系相关经验 - 有传感器（激光雷达、4D毫米波雷达、高清摄像头等）方案选型、供应商管理或域控制器平台开发管理经验 - 有整车试制（SM/M/VP/PT/PP阶段）管理经验 - 有OTA交付管理经验 - PMP/ACP等相关认证
小米汽车-辅助驾驶-传感器开发工程师（摄像头方向）(A139490B)
- 硕士及以上学历，光学工程、电子工程、物理学、精密仪器等相关专业。 - 5年以上智驾传感器或相关领域工作经验。 - 出色的问题分析和解决能力，能够高效处理开发交付过程中跨领域的软硬件问题。 - 良好的项目管理和组织能力，能适应快速迭代和多项目并行开发的节奏。 - 优秀的沟通技巧，能够与不同背景的团队成员高效合作。 - 熟悉传感器数据在辅助驾驶、人工智能、机器人等领域的应用。
余女士 4天前在线 已认证 人力资源专员/助理 · 小米
教育与经验 1.本科及以上学历，工业设计、交互设计、视觉传达、人机工程等相关专业 2.三年以上HMI/UI/UX设计经验，有汽车HMI或机器人交互设计经验者优先 专业能力 1.熟练进行用户研究、任务分析、信息架构、原型设计与可用性测试 2.深刻理解交互设计原则和用户体验设计方法论，具备信息架构设计能力，能够处理复杂的信息层级和导航结构 3.精通至少一种原型/可视化工具：Figma、Axure、Principle/protopie、Unity/Unreal 等 能将感知/规划/控制数据转化为可理解可操作的 UI； 4.熟悉多模态交互设计（视觉、语音、触控、手势等），具备设计系统思维，能够构建可扩展的设计组件库 5.具备较强的逻辑思维能力和优秀的沟通表达能力，能够平衡用户需求、技术限制和商业目标并清晰阐述设计理念和方案；
小米汽车-汽车AI Agent算法工程师
1. 计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业； 2. 至少拥有3年以上相关领域工作经验，有大模型成功项目案例者； 3. 对AI技术、大模型有深入的理解，熟悉常见的机器学习框架、算法、Prompt优化方法； 4. 有post-training、Single Agent 、Multi Agent及数据处理经验者优先，有强化学习训练经验者； 5. 有Agent平台/应用开发经验者优先，熟悉coze，dify，langflow等开发平台，了解RAG、Agent机制，使用过langchain等开源系统，有prompt工程业务优化经验者； 6. 出色的沟通能力和团队合作精神。 ###
2023-10-14 21:49 西安电子科技大学 硬件开发
西安电子科技大学 Java；西安电子科技大学 Java；西安电子科技大学 C++；西安电子科技大学 Python