岩思类脑
上海岩思类脑人工智能研究院由哈佛博士后李孟与岩山科技董事长叶可于2023年联合创立，注册资本5亿元，总部位于上海张江。公司以脑电大模型为核心技术底座，聚焦非侵入式脑机接口解码算法，在中文脑电语音解码、脑电游戏操控等领域实现临床突破，旗下子品牌LumiMind已推出消费级脑电睡眠仪产品。
大模型算法专家
1. 大学硕士及以上学历，计算机相关专业，拥有扎实的大模型理论研究基础， 两年以上大模型经验，八年及以上相关工作经验； 2. 对主流大模型（例如GPT4/chatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM等）的原理、性能、差异有深入理解； 在nlp方面有深入研究； 3.对神经科学有一定了解，有医学或脑科学背景加分，对脑电大模型熟悉的优先； 4.掌握大模型生产全链路技术，拥有大模型训练、微调、产品应用经验； 5.对大模型的技术和行业发展有深刻认知，能够把握大模型发展方向； 6. 具备较强的沟通能力，有较强的主动性及团队合作精神，具有带队经验。思路清晰，思维敏捷，语言和文字表达能力优秀，责任心强。 7.诚实守信、作风踏实严谨、责任心强，具备良好团队协作能力精神，学习能力强，善于解决复杂问题。
消费电子研发总监CTO技术负责人
1. 教育背景 硕士及以上学历，生物医学工程、微电子、通信工程、自动控制或神经科学等相关专业。 博士学历或具有脑机接口（BCI）研究背景者优先。 2. 工作经验 15年以上硬件研发经验，5年以上研发管理经验，具备管理30人以上团队的经验。 必须具备双重背景经验： 既做过医疗电子设备（对精度、合规、可靠性要求极高），也做过高端消费电子（对成本、ID、用户体验敏感）。 量产落地专家： 至少有2款硬件产品成功实现从0到1的量产交付，熟悉SMT制程及整机组装工艺。 3. 专业技能（Hard Skills） 硬件专家级： 精通高速PCB设计、模拟前端（AFE）设计、微弱信号检测与抗干扰技术。 生产工程化： 极其熟悉DFX（可制造性设计、可测试性设计、可维护性设计），能够通过设计手段降低对工厂工艺的依赖。 软件与算法： 熟悉嵌入式实时操作系统（RTOS/FreeRTOS）、蓝牙协议栈及基本的信号处理算法。 4. 软技能与特质 极强的工程化思维： 能够将实验室的“科研成果”转化为“工业产品”，不被技术参数绑架，懂得做减法。 强势的供应链管控力： 具备在代工模式下，依然能通过技术标准、驻厂人员和审核机制“镇住”工厂的能力。 结果导向与抗压能力： 适应创业公司节奏，能深入一线解决紧急的生产危机和技术瓶颈。
临床研究员（脑电方向）
1. 教育背景： 生物医学工程、神经科学、心理学、临床医学或相关领域的硕士及以上学历。具备扎实的神经电生理学基础知识。 2. 工作经验： 具备2年以上直接从事脑电（EEG）实验设计、数据采集和数据分析的科研或临床研究经验。 有在临床环境（如医院、研究中心）开展研究项目经验者优先。 3. 专业技能： 精通脑电设备操作： 熟悉NeuroScan、BP、EGI等至少一种主流脑电采集系统的硬件连接、软件设置与信号质量控制。 数据处理能力： 掌握脑电数据预处理、特征提取及基本的统计分析方法。 良好的文档习惯： 具备出色的数据管理和实验文档撰写能力。 4. 综合能力： 出色的动手能力、问题解决能力和注重细节。 优秀的沟通协调能力和团队合作精神，能够有效与跨专业团队成员及受试者沟通。 具备较强的学习能力、责任心和抗压能力，能同时管理多个任务。
服务端开发工程师
任职资格 1、5年及以上服务端开发经验，本科及以上学历，计算机相关专业优先； 2、精通至少一种主流后端开发语言（如 Java / Go / Python / Node.js 等）及相应微服务架构，熟练掌握数据库设计、缓存及高并发处理技术； 3、会前端开发，熟练掌握 HTML5/CSS3/JavaScript，精通 React / Next.js 等前端框架，能独立负责官网等前端页面的全栈式开发与维护； 4、掌握系统性能优化、具备独立定位并解决线上后端高并发故障与疑难技术问题的能力，具备 AI Coding 工具实战经验； 5、执行力强，逻辑清晰，具备良好的问题解决能力与跨团队沟通意识，乐于技术分享； 6、加分项：有海外项目研发与架构经验（如国际化多语言、海外云服务部署等）；有微信/支付宝等小程序开发经验。
神经信号处理工程师
1、电子信息、生物医学工程、计算机、神经科学等相关学科硕士及以上；2、三年以上时序信号建模经验，熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch/JAX/TensorFlow）与 DSP 工具链（SciPy、MNE、FieldTrip）； 3、熟练使用 C/C++ 或 CUDA 进行实时算法加速，具备 ARM/FPGA/DSP 交叉编译经验者优先。
QT / Pipeline 脑机接口软件工程师
1、熟练掌握 Python，熟悉 NumPy、SciPy、Pandas 等科学计算库（了解 PyTorch 更佳） 2、具备 Qt 或其他相关 GUI 开发经验 3、理解基本信号处理方法：滤波、FFT/STFT、小波分析、去伪迹、特征提取等 4、理解基本解码模型的框架，熟悉其输入输出形式及整体处理流程 加分项与能力倾向： 1、有 EEG/LFP/Spike 处理经验，或使用过 MNE-Python、FieldTrip 等工具 2、有 BCI 解码经验（动作解码、语音解码、SSVEP），使用深度学习或 transformer 进行解码 3、有完整项目经验（尤其是可实际使用的 GUI 工具或工程系统）
2．掌握RTOS(Zephyr）开发。
．熟悉常用通信协议（I2C/SPI/UART/USB/CAN/BLE/Wi-Fi等）。；．熟悉版本控制工具（Git/SVN）及持续集成流程。
EEG算法工程师
计算机科学、电子工程、生物医学工程或相关领域。2、至少3年的信号处理或机器学习算法开发经验。3、精通至少一种编程语言，如Python、MATLAB。4、熟悉常见的机器学习库，如TensorFlow、PyTorch或scikit-learn。5、有使用EEG数据集的经验，如公开的BCI竞赛数据集。6、能够独立工作，同时也是团队合作的良好伙伴。优先考虑：1、在脑电图信号处理领域有显著研究成果者。...
董事长、CEO
赵鹏，看准科技集团创始人、BOSS直聘创始人、董事长兼CEO。赵鹏先生拥有逾16年互联网行业经验及逾22年人力资源服务经验，是一名资深人才专家。赵鹏先生毕业于北京大学法律系，曾在部委机关工作多年，曾担任中国青年志愿者协会项目发展部长。2013年创立看准科技集团。集团旗下运营看准网、BOSS直聘和店长直聘三个品牌，总服务用户数超过1亿。