**发布时间:** 2025年3月18日 11:37<br/>**来源:** 澎湃号·湃客<br/>**作者:** DoNews
## 完整文章内容
今年「两会」,"具身智能"首次被写入政府工作报告,意味着机器人进入工厂、车间、超市的进程被加速推进。一位90后创业者在此刻备受关注。
3月10日,智元机器人联合创始人稚晖君(彭志辉)公布团队最新成果——首个通用具身基座模型:GO-1(智元启元大模型)。这是"全球第一个基于大规模、高质量自有数据,基于自有机器人本体训练并部署的机器人基座模型"。
11日,灵犀X2发布,这款机器人搭载情感计算引擎,能回答各类问题,"还可以精准判断晚上该喝牛灵犀X2重达33.8千克,全身28个自由度,能读取药品说明书、驾驶滑板车、用针缝葡萄。
### GO-1模型架构
GO-1采用ViLLA架构,由VLM(多模态大模型)和MoE(混合专家)组成。其核心特点包括:
**人类视频学习**:结合互联网视频和人类示范进行学习,增强对人类行为的理解
**小样本快速泛化**:具有强大的泛化能力,"能够在极少数据甚至零样本下泛化到新场景、新任务"
**一脑多形**:能在不同机器人形态间迁移,快速适配不同本体
**持续进化**:搭配数据回流系统,从实际执行中持续学习进化
智元发布数据显示,GO-1的平均成功率从46%提升至78%。
### 建厂训练与开源策略
智元在上海建立约3000平米的数据采集工厂,设有多个还原现实生活布局的房间。数据采集员手把手控制机器人完成抓、握、放等动作,收集训练数据。
2024年底,智元开源AgiBot World数据集,包含百万真实机器人数据,覆盖家居、餐饮、工业、商超和办公五大场景。
### 面临的挑战
文章指出多个关键问题:
**模型幻觉问题**:"大预言模型都暂未解决「幻觉」问题,机器人又缺乏高质量数据,能否做到零失误?"
**演示与实际差距**:许多厂商在演示中展示酷炫动作,背后经历"一天的拍摄"。2024年机器人大会上,多个机器人出现问题,"比如完成一个只需要移动20厘米的抓取动作,需要近40秒"
**商业化验证不足**:智元的商业模式"只是初步得到验证",规模化扩张前景不明显
**隐私安全隐患**:GO-1的人类视频学习涉及大量非授权数据采集,"如何界定『合理使用』边界仍是法律空白"
### 创始人背景
彭志辉是B站"年度百大UP主"和华为"天才少年"。2022年12月离开华为,2023年创立智元机器人,仅用18个月完成概念到量产的技术跨越。截至2025年3月,完成8轮融资、发布5款人形机器人、1000多台产品量产。
### 结语
文章表示,智元的具体落地可能性"暂时先打个问号",但确认"AI就快要帮助人类做大事了"。
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