据公开报道,Agile Robots 预计 2026 年收入由 2025 年的约 3 亿欧元再翻一番至约 6 亿欧元,延续近年「年收入翻倍」的增长轨迹,并计划未来两至三年实现盈利。公司 2018 年脱胎于德国宇航中心(DLR),创始人 Zhaopeng Chen 出自 DLR 机器人与机电一体化研究所;如今在全球(以汽车、消费电子为主)已部署超过 2 万套机器人方案,员工约 2500 人(德国、中国、印度)。2026 年 3 月,公司与 Google DeepMind 达成战略合作,将 Gemini Robotics 基础模型融入其 AgileCore 软件平台、聚焦工业制造场景——这标志着大模型 + 自研硬件的分工开始进入产线。

在产品组合上,Agile Robots 以七轴力控臂 Diana 7、Agile Hand 灵巧手、Thor 系列及 AMR/AGV 构成硬件矩阵,2025 年 11 月又发布面向工厂的人形机器人 Agile ONE(在巴伐利亚自产);支撑这一切的是统一的 AgileCore 软件平台。值得关注的是其并购补全工程能力的打法:2023 年收购协作臂厂商 Franka Robotics,2025 年初收购语音 AI 公司 audEERING,并通过 BÄR Automation、idealworks 补齐自动化工程与移动机器人——这正是它能把实验室技术变成可交付方案的原因。
这折射出 Physical AI 进入工厂的真实路径:收入来自工艺理解、视觉与力控、夹具与末端执行器、安全认证、节拍、可靠性、现场调试、系统集成与售后服务,而非单一算法。人形机器人虽受资本与媒体热捧,但在工厂批量交付中仍是试点角色——真正支撑营收的是可被集成进产线的工业机器人与自动化方案。换句话说,机器人商业化先看交付能力而非“炫技”,这也给国内标出清晰坐标:埃斯顿、汇川技术、绿的谐波、奥普特(视觉)、兆威机电(微型传动)等处在工业机器人的工程交付链上;智元、宇树等在本土人形赛道加速,但量产仍待成本与可靠性突破。Agile Robots 以并购补全交付、以 DeepMind 合作补智能的“双轮”路径,亦提示国内企业收购补全工程能力 + 绑定大模型是可复制的赶超打法。
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