LH Family｜点燃具身智能“物理大脑”引擎，领航新界投资智在无界-企业官网

• 硬件适配性：依托先进的VLA（视觉-语言-动作）架构，Being-H目前已成功控制超过30种不同构型的机器人本体。无论是协作机械臂还是高自由度灵巧手，都能通过标准接口快速接入智在无界的大脑。
• 边缘侧部署效率：经过深度优化，该模型可流畅运行在英伟达Orin-NX等常用小型机器人算力板上。这为广大硬件厂商提供了“轻量化升级”方案，使其能专注于机械性能提升，由智在无界提供核心的智能规划能力。

2. 数据范式领先

独创“人类动作视频”预训练路径

数据是具身智能泛化的核心。智在无界开创了基于第一视角视频的高效训练范式，为行业提供了新的数据规模化思路。

• 海量数据获取：智在无界通过人类佩戴第一人称摄像头，记录真实世界中海量的复杂交互动作。这种方式不仅成本低，且能捕捉人类精细操作中的逻辑因果。
• 强化泛化能力：目前，公司已积累超过3万小时的高质量数据集。相比于传统的遥操作示教，视频数据方案让模型在面对从未见过的陌生环境时，具备了更强的“常识性理解”与避障规划能力。

3. 商业落地加速

从“技术研发”到“开箱即用”

智在无界不仅追求学术卓越，更致力于降低具身智能的落地门槛，通过专业分工实现商业价值共赢。

• 分钟级技能学习（Being-Dex）：依托强大的预训练底座，针对特定的工业或服务场景，客户仅需极少量的特定任务数据，通过Being-Dex增值服务进行后训练，机器人最快可在数十分钟内掌握新任务。
• 开放生态协作：目前，智在无界已与PND、灵心巧手等国内顶尖硬件公司达成合作。在实际应用场景中，接入智在无界模型的机器人已能自主完成精密分拣、扫码、整理桌面等任务。这种“专业模型+优质本体”的协作模式，正在加速具身智能在真实场景中的应用落地。

领航新界认为，随着技术理解的深入，具身智能行业正逐步进入专业分工与生态协同的阶段。做模型与做硬件各具技术壁垒，智在无界在“大脑”模型领域的深耕，正为产业链提供了一种高效的软件底座选择。

未来，领航新界将持续支持智在无界在模型泛化上的长期探索。我们期待与更多生态伙伴协作，共同观察并推动具身智能从技术研发走向更稳健的场景验证