自变量王潜：具身智能是物理世界的独立基础模型｜MEET2026

自变量机器人创始人兼CEO王潜在MEET2026智能未来大会演讲系统阐述具身智能发展方向。王潜强调具身智能模型是物理世界的基础模型独立于平行于语言模型和多模态模型等虚拟世界的模型。

物理世界具有高度随机性相同推动力度和角度可能产生截然不同结果而虚拟世界可复现。现有基于语言和视觉的模型架构难以精确描述力接触和时序相关物理过程。

人类学习物理世界采用交互感知和主动感知方式要求具身智能模型采用因果性时序信息的连续观察流训练。统一基础模型应采用完全端到端设计架构。

自变量已开发WALL-OSS开源平台展示端到端VLA模型控制机器人能力包括跨机器人体型泛化和复杂长序列任务处理。公司坚持让AI定义硬件软硬一体同步发展。