对话自变量王潜：错过图灵奖，要做具身届的OpenAI

王潜在采访中详述了自己从清华电子工程系本科、生物医学系研究生到南加大机器人学博士，最后创办机器人公司的非典型路径。

在神经网络研究方面，王潜指出自己在2014年就提出了注意力机制，"我们的架构比他们远远要更接近今天的Transformer"，但因缺少残差网络的应用而错失图灵奖级别的机会。

关于技术路线，他坚定支持端到端方法。对于仿真数据，王潜表示"物理世界和虚拟世界的差异实在是太大了"，主张使用真实世界数据训练。

在中美竞争方面，指出美国硬件生态已"彻底崩掉"，但"中美之间，融资低一个数量级，但成本也低一个数量级，基本上还是持平的"。他强调"一定要用AI去定义硬件"。

预测2026年是"可以开始商业化"的一年，目标是"在某些场景里面实现正ROI"。