具身智能公司自变量发布机器人模型WALL-B，35天后进入真实家庭

自变量发布WALL-B模型，采用WUM架构在同一网络联合训练视觉语言动作触觉能力。王潜指出家庭环境复杂性远超工厂或舞台，需处理拖鞋被踢到沙发底、孩子书包、猫跳上餐桌等日常变量。已在数百志愿者家庭采集真实数据。机器人处于实习生阶段，可能出错但能24小时运作持续学习，采用边服务边成长迭代模式。