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创始人访谈36氪· 2026-02-18

春晚机器人爆红背后:一场关于「非共识」的产业思辨-36氪

从“氛围组”到“真顶流”,具身智能用一场跨越十四年的技术进阶,完成了从舞台背景到时代主角的华丽转身,成为中国新科技自信的最佳代表。 文|孟雯 1950年,图灵在《计算机器与智能》中埋下了“具身智能”的种子。 七十年后,这颗种子伴着ChatGPT的热潮与VLA的出现长出枝丫,具身智能取代"自动化"的传统叙事,成为新的行业共识。 作为“AI落地现实载体”的新物种

从“氛围组”到“真顶流”,具身智能用一场跨越十四年的技术进阶,完成了从舞台背景到时代主角的华丽转身,成为中国新科技自信的最佳代表。 

文|孟雯

1950年,图灵在《计算机器与智能》中埋下了“具身智能”的种子。 

七十年后,这颗种子伴着ChatGPT的热潮与VLA的出现长出枝丫,具身智能取代"自动化"的传统叙事,成为新的行业共识。 

作为“AI落地现实载体”的新物种,机器人成了被时代选召的新宠儿。

刚刚结束的马年春晚,宇树科技、松延动力、银河通用等一批具身智能企业集体亮相,以超高密度完成了全民科普,据传马年春晚开播两小时,京东机器人搜索量环比增长超300%,订单量暴涨150%。 

但这并非一场只有掌声的巡演,亦是一次伴随着烈火烹油的残酷换挡。

在资本市场,这是前所未有的狂欢:具身智能赛道年融资规模激增至744起,金额冲向735.43亿元。然而,繁华背面,行业亦在经历阵痛。 

一边是特斯拉、优必选等巨头在全球范围内加速迭代与扩产;另一边,是明星创企K-Scale遗憾退场、曾经的独角兽达闼机器人悄然倒下的冰冷现实。 

估值的飙升与出货量的克制,构成了具身智能最真实的张力。

一 

从春晚顶流到车间工友

马年春晚,具身智能以前所未有的姿态统治了视觉中心。

宇树科技的G1机器人以《武BOT》燃爆全场,在单腿连续后空翻与两三米高度的跳马腾空中展现出惊人的运动极限;松延动力的“仿生蔡明”则通过像素级复刻,实现了妆造与口型的真假难辨;魔法原子的MagicBot Z1化身舞团,与明星同台完成托马斯回旋等高难度动作。

从四川宜宾分会场百台同步舞蹈的熊猫机器狗,到银河通用、追觅的场景化演示,机器人浓度含量过高,被网友们戏称为“首届AI春晚”。

遥想14年前,机器人在春晚初登场,还是个只会做简单动作的氛围组伴舞,如今它们不仅稳站舞台C位,更凭借深度进化的感知与交互,一跃成为当之无愧的春晚顶流。

更深刻的变革发生在光影背后的工厂车间。

2026年初,智元机器人宣布累计下线突破5000台,并向数万台年度目标冲刺,其"远征"系列已在汽车制造与精密电子生产线上累计工作超100万小时;

优必选提出1万台工业级机器人的产能规划,并与空中客车签署战略协议,Walker S2正式入驻制造工厂,开始挑战航空级精密装配;

星动纪元联手顺丰科技,在极高频次的仓储中转环节推进规模化落地,将“足式+轮式”的优势转化为物流效率。

产业热度迅速外溢到资本市场。魔法原子联合创始人顾诗韬透露,公司最快可能在2026年在二级市场有新消息,正按照最快速度排上市时间表。已完成股改的乐聚智能和云深处科技也已正式启动上市流程。

美团、阿里、京东、腾讯等互联网巨头在2024年疯狂布局大模型后,也在2025年集体"杀入"具身智能赛道,以宁德时代、汽车主机厂为代表的先进制造与产业巨头,亦有押注……

从实验室Demo到工厂订单,从资本叙事到商业兑现,具身智能似乎已迈过技术验证的生死线,全速冲向规模化量产前夜。

图片来源:银河通用机器人微信公众号

政策东风也从宏观引导转向了精准入场,25年年底,工信部等四部门发布的《汽车行业数字化转型实施方案》明确提出推动智能机器人在焊接、喷涂、总装等环节规模化应用,并打造"具身智能示范产线"。

然而,理想与现实之间却横亘着一道深沟。国家地方共建人形机器人创新中心的首席科学家江磊坦言,行业目前更像是在做“消费级产品储备”,年产量不敢超过一万台,因为“产太多没有用途、售后压力也会非常大”。

银河通用创始人王鹤更是直言不讳地指出,全球今天真正运行在人类工作场景里的机器人,可能还不到1000台。

国外特斯拉Optimus V3虽然确定于今年Q1发布,并喊出年底10万台、远期100万台的宏伟产能,目标售价直指2万美元,但其时间表已较原计划推迟了约8个月。

22自由度灵巧手在极限工况下的量产稳定性,以及高功率作业时的液冷散热工程化难题是核心瓶颈。

资本的狂欢与产业的焦灼交织并行,这种“撕裂”除了有因春晚舞台秀激发的舆论破圈,还在于具身智能在硬件、算法乃至商业化路径选择上都充满了"非共识"。

二 

范式突围

在“非共识”中全速换挡

所谓具身智能,就是给机器一个“身体”和一个“大脑”:让它通过传感器真实地感知物理世界,再用大模型等算法理解环境、规划动作,驱动关节和电机去完成任务。通俗理解,就是让机器人像人一样“看得见、听得懂、能动手”。

如果把它抽象为"有身体的AI操作系统",最底层是硬件本体,负责让机器“动起来”;往上一层是算法大脑,决定它“如何思考”;再往上是环境感知,让它学会“看清世界、感受自己”;最后是商业化运维,关心机器人能不能在现实世界里“活下去,并赚到钱”。

在"要造一具什么样的身体"这件事上,行业目前就有三条路线。

优必选、智元致力于用“工业精密主义”定义机器人的骨架。它们通过全栈自研核心伺服系统与精密减速器,追求的是在汽车制造或精密电子生产线上实现长周期的稳定作业。用物理层面的可靠性,换取工业场景对“硅基劳动力”的深度信任。

宇树科技、松延动力、众擎充分利用本土供应链的规模效应,在“性能与性价比”上寻求突破,并成功将整机成本从百万元级引导至十万元甚至几万,降低门槛,吸引海量的开发者与极客群体,先在非标场景中沉淀生态。

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