财务负责人
1、本科及以上学历，会计学、财务管理、金融学等相关专业；持有 CPA、ACCA、HKICPA 等专业资格证书。 2、具备普华永道（PwC）、德勤（Deloitte）、毕马威（KPMG）、安永（EY）至少一家审计或咨询工作经验。 3、8年以上工作经验，其中5年以上企业内部财务管理经验，担任过财务经理及以上职务，有搭建财务体系或推动财务转型经历。 4、具备出色的管理报告与经营分析能力，能够将财务数据转化为业务洞察，搭建多维度分析模型并驱动业务改善。 5、深厚的内部控制与财务管理功底，具备成本管控、预算管理和资金运筹的实战经验。 6、结果导向，抗压能力强，具备优秀的跨部门沟通协调与团队管理能力，能适应快速变化的创业环境。
嵌入式软件工程师-机器人
统招本科及以上，3-5年嵌入式软件开发经验；熟悉ARM/DSP平台及C/C++编程；熟悉RTOS实时操作系统；有机器人控制系统或伺服驱动器开发经验者优先。
机械工程师
机械设计或相关专业硕士及以上，3年以上相关经验；精通三维建模软件（SolidWorks/CATIA等）；有机器人本体或关节模组结构设计经验；了解机械仿真分析（ADAMS/ANSYS等）。
机器人导航规划算法工程师(A164887)
任职要求 - 计算机、自动化、机器人、人工智能等相关专业本科及以上学历 - 熟练使用pytorch，具备diffusion policy, flow matching模型训练经验 - 熟悉MPC, 轨迹优化等经典规划方法 - 熟练使用C++/Python，熟悉ROS/ROS2和linux 加分项 - 有相关行业（如自动驾驶）项目的量产落地经验 - 有端到端导航、动态避障、或真实机器人部署经验 - 熟悉机器人运动学、动力学约束 - 熟悉视觉语言导航（VLN）
技术架构师（机器人开发工具与平台方向）base北京
】 1. 本科及以上学历，计算机、电子、自动化等相关专业，8 年以上研发经验，具备架构设计经验 2. 深入理解软件系统架构设计原则，具备大型项目或平台系统架构设计与落地经验 3. 精通至少两门主流语言（如 C++ / Rust / TypeScript / Python），有良好的代码能力 4. 有跨平台桌面应用开发经验，熟悉 Electron、VSCode 插件体系或 Tauri 等框架 5. 熟悉插件化架构设计、模块解耦、消息系统等架构技术，具备系统性能调优经验 6. 具备优秀的技术调研能力、抽象能力和技术文档编写能力 【加分项】 - 有嵌入 VSCode/WebIDE 的实战经验，了解其插件机制、LSP、Debug Adapter Protocol 等 - 有机器人开发相关经验（如 ROS / ROS2 / 控制系统 / 感知模块） - 熟悉主流机器人仿真工具（如 Webots、Gazebo、Isaac Sim、MuJoCo 等）集成方法 - 熟悉跨语言模块集成方案（如 Node.js Native Addon / WebAssembly / FFI 等） - 有 CI/CD、DevOps 流水线设计经验者优先 - 有团队管理或技术团队建设经验优先 - 技术博客、开源项目贡献者优先考虑
3D视觉与具身智能数据工程师-深圳(A240847)
- 专业背景： 3D 视觉、计算机图形学、机器人等相关方向，2 年以上相关工作经验。 - 核心技能： * 具备扎实的 3D 视觉背景，熟练掌握 3D 点云处理、相机几何等。 - 熟悉 3D 领域的基础模型（Foundation Models），如 VILA, Depth Anything 系列等。 - 拥有 3DGS (3D Gaussian Splatting) 或 NeRF 的实际落地/项目实践经验。 - 领域知识： 对多模态大模型（VLM）及大模型驱动的数据生成、标注有一定了解和实践。
高级硬件系统工程师-人形机器人SoC硬件架构
】 1.电子工程、通信工程、自动化、计算机工程等相关专业，本科及以上学历（硕士优先）。 2.有5年以上硬件开发经验，其中至少3年以上系统级设计经验。 3.具备完整产品开发经验（从架构 → 设计 → 调试 → 量产） 4.具备系统性思维，能从全局角度分析问题 5.具备跨团队沟通能力（硬件 / 软件 / 算法） 6.能在不确定环境下推进复杂项目落地 7.有技术深度，同时具备工程落地能力
多模态大模型算法工程师-深圳(A132540)
- 专业背景： 计算机、自动化、人工智能等相关专业硕士及以上学历（或优秀的本科生/实习生）。 - 核心技能： 深入理解并具备 VLM / VLN / VLA 的微调与训练实战经验；熟练掌握 PyTorch 等主流深度学习框架。 - 领域知识： 熟悉学术界常用的多模态数据集及主流 Benchmark（如 Vision-Language-Navigation 相关评测集）。 - 加分项： 在 CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICRA, IROS 等顶会有相关论文发表者优先。
云服务开发工程师（机器人云平台）
】 本科及以上学历，计算机、软件工程、通信或相关专业 3 年以上后端开发经验，有云平台或分布式系统开发经验者优先 熟练掌握至少一种后端开发语言（Go / Rust / Java / Python / Node.js） 熟悉常见 Web 框架与 RESTful API 设计 熟悉 Linux 开发环境，具备良好的系统调试能力 熟悉网络协议（HTTP / TCP / WebSocket 等） 熟悉数据库系统（MySQL / PostgreSQL / Redis 等） 具备良好的代码质量意识和工程实践能力 【加分项】 有物联网（IoT）平台或设备管理平台开发经验 熟悉设备通信协议（MQTT / gRPC / WebSocket 等） 有分布式系统开发经验 熟悉容器化技术（Docker / Kubernetes） 有设备 OTA 升级或远程运维系统开发经验 有机器人或嵌入式设备云平台开发经验 有开源项目贡献或技术博客
公司主打人形机器人产品，团队拥有20年人形机器人领域的技术积累和人才储备，致力于研发更富有行动能力的人形机器人本体和易于开发的运控开发平台。
- 本科及以上学历，毕业院校位列QS世界大学排名前200； - 5年以上商务拓展、赛事合作、教育行业、政府项目或渠道运营经验； - 具备海外学习或工作背景，并有实际海外市场或跨境客户拓展经验； - 能够使用英语或目标市场当地语言独立开展客户开发、商务沟通和项目推进； - 具备较强的跨文化沟通、客户关系管理和资源协调能力； - 能够独立推动项目从客户接洽走向签约及实际落地； - 能够适应海外出差、跨时区协作及一定程度的驻外安排。 优先考虑 - 曾在目标国家或地区长期学习、工作或生活； - 具备当地赛事、学校、教育机构或政府合作资源； - 有海外赛事、公共教育或政府项目的实际落地经验； - 有K–12教育、STEM教育、职业教育或机器人教育行业经验。 -
数字化项目经理
1、行业背景： 必须具备头部消费电子、无人机、汽车、或机器人行业背景（如大疆、小米硬件部、华为终端、理想/蔚来等）。经历过至少一款复杂智能硬件产品从研发立项到大规模量产（NPI 到 Mass Production）的完整生命周期。 2、专业能力： 精通 PLM（如 Teamcenter、Windchill）或大型 MES/WMS 系统的实施与二次开发；对硬件研发中的 BOM 结构管理（EBOM/MBOM/PBOM 转换）、替代料管理、设计变更（ECO）流程有深刻的底层理解。 3、跨界理解力： 具备极强的跨系统集成能力（如 PLM 与财务 ERP 的对接、MES 与自动化产线设备的通讯）。能听懂硬件工程师（EE/ME）的语言，也能理解供应链采购和产线厂长的痛点。 4、自我驱动： 具备创业心态与跨功能 Ownership（主人翁意识），能够在一张白纸的状态下，自主推演业务架构并落地。
机器人应用开发工程师(A174170)
1. 本科及以上学历，计算机、自动化、电子信息、教育技术等相关专业。 2. 熟练掌握Python编程语言，可独立调用机器人SDK、API接口完成上层应用开发与调试。 3. 了解机器人基础原理，熟悉运动控制逻辑、传感器应用、设备通信与基础联动机制。 4. 具备开源代码查阅、整合与复用能力，能快速基于现有框架完成场景功能落地。 5. 具备良好的文档编写与逻辑梳理能力，可将技术开发内容转化为规范、易懂的教学素材。 6. 动手调试能力强，沟通顺畅，责任心强，具备良好的项目落地与团队协作能力。 7. 有ROS/ROS2、OpenCV、嵌入式开发和机器人应用开发任一实践经验者优先。
质量管理工程师（SQE/PQE/CQE/DQE）
】 1.学历背景：统招本科及以上，211/985 院校优先；机械、自动化、电子、材料、质量管理等相关专业。 2.工作经验：5 年及以上 SQE 供应商质量管理全职工作经验；有机器人 / 自动化 / 智能硬件 / 汽车电子行业经验优先。 3.专业能力： —精通结构件（CNC / 钣金 / 压铸 / 注塑）、电子件、电机模组、传感器等物料制程与质量控制点； —熟练运用 8D、5Why、SPC、MSA、CPK、FMEA、APQP、PPAP 等质量工具； —熟悉 ISO9001，具备 IATF16949 / 汽车供应链经验加分； —能独立主导审厂、异常处理、改善推动与效果验证。 4.综合素养： —强问题解决、现场稽核与闭环推动能力； —优秀跨部门沟通、谈判与供应商辅导能力； —能适应短期出差，抗压性强，适配初创节奏； —数据敏感，逻辑清晰，具备流程搭建与持续改善意识。 2.过程质量工程师（PQE） 【核心岗位职责】 1. 机器人工位级过程质量管控体系搭建与标准化落地 - 搭建并完善公司机器人产品全生产流程工位级过程质量管控体系，落地 IOS 9001 质量标准过程管控要求，适配机器人核心零部件（关节电机、减速器、控制器）精密加工 / 装配、整机精密装配与调试的制造特性，制定各工位质量管控标准、检验规范、异常处理流程，实现工位级过程质量标准化、流程化管控； - 建立工位级过程质量数据监控体系，覆盖各工位生产自检直通率、关键工序不良 PPM、关键尺寸 / 性能参数 Cpk/Ppk、整机测试直通率等核心指标，输出周 / 月 / 季度工位级过程质量分析报告，识别制程质量短板与优化方向。 2. 工位级 PFMEA、控制计划的全生命周期管理（核心职责） - 主导机器人全生产流程各工位的过程失效模式及后果分析（PFMEA） 全生命周期管理，联合研发、生产、工艺团队，完成工位识别、关键质量特性（KPC）/ 关键过程特性（KCC）定义，全面识别各工位潜在失效风险，分析失效原因、影响、严重度 / 频度 / 探测度，制定风险管控措施，完成 PFMEA 的编制、评审、落地与动态更新； - 基于工位 PFMEA 输出，主导编制并维护各工位控制计划，明确关键工序管控参数、检验方法、抽样方案、测量系统、反应计划，确保所有高风险制程环节、关键质量特性 100% 覆盖管控要求，推动控制计划在生产现场 100% 落地执行，定期验证控制计划的有效性并优化更新； - 负责 SPC 统计过程控制、MSA 测量系统分析等配套质量工具的落地应用，针对控制计划中的关键管控参数，建立过程能力监控机制，推动测量系统验证与优化，确保工位级制程数据真实、有效、可追溯，过程能力持续达标。 3. 过程质量风险前置预防与全流程管控 - 基于工位 PFMEA 风险识别结果，推动各工位防错措施、自动化检测方案的落地，从根本上降低人为操作、设备波动导致的制程不良，实现风险前置预防，杜绝批量质量风险； - 负责生产全流程工位级过程质量日常监控，巡检各工位管控要求、控制计划、作业指导书的执行有效性，及时识别制程异常、质量波动，第一时间启动遏制措施，避免不良品流出与批量质量事故； - 建立工位级质量风险预警机制，监控制程数据异常波动，提前识别潜在质量风险，推动相关部门采取预防措施，实现从 “事后整改” 向 “事前预防” 的管控模式升级。 4. 过程质量问题闭环与专项改善提升 - 主导工位级制程质量异常问题的全流程闭环管控，严格落地 8D/PSP 问题解决流程，组织生产、工艺、研发、供应链团队完成根因分析、整改措施制定、落地执行与效果验证，确保问题 100% 闭环，杜绝同类问题重复发生； - 负责不合格品的全流程管控，制定不合格品区分、隔离、评审、处置流程，推动不合格品原因分析与整改，降低制程不良成本与质量损失； - 基于工位级过程质量数据、异常问题分析，识别过程质量改善机会，主导立项过程质量改善专项，制定改善目标、实施计划、验证标准，推动跨部门团队落地改善措施，验证改善效果，实现制程质量指标持续优化。 5. 新产品 / 新机型导入的工位质量管控与验证 - 深度配合研发、工艺团队，参与新产品 / 新机型设计评审、工艺方案评审，从工位级过程质量视角提出设计优化、工艺简化、防错措施建议，提前规避量产制程质量风险； - 负责新产品 / 新机型试产全流程工位级质量管控，制定试产工位质量管控方案，组织试产前的工位质量评审、风险识别，跟进试产过程，记录并分析试产制程异常问题，推动研发、工艺团队完成整改闭环，形成试产质量报告； - 完成新产品 / 新机型量产转产的工位级质量验收，制定量产工位管控标准、PFMEA、控制计划，确保新产品 / 新机型平稳导入量产，实现量产制程质量指标达标。 6. 跨部门协同与质量能力建设 - 衔
生产主管（人形机器人整机方向）
1. 学历专业：本科及以上学历，机械工程、自动化、机电一体化、智能制造等相关专业优先。 2. 工作经验：5年以上智能装备/机器人生产管理经验，3年以上人形/四足机器人整机量产生产经理经验，熟悉机器人整机装配、核心零部件测试、返修全流程，具备完整试产导入、产能爬坡、规模化量产落地经验。 3. 专业能力：精通人形机器人核心零部件结构、装配工艺、测试及返修体系；熟练运用精益生产、数据复盘、异常闭环等管理方法，可独立搭建标准化生产管理制度，具备较强的产线问题处置、成本管控、跨部门统筹能力。 4. 综合素质：结果导向，抗压能力、执行力强；擅长团队搭建与管理赋能，严谨细致，具备持续优化改善的思维与落地能力。 核心标签 人形机器人、生产管理、整机装配、零部件测试、产品返修、精益生产、OEE管控、良率提升、产能交付、团队管理