桥介数物
桥介数物(深圳)科技有限公司成立于2023年5月,是一家专注于通用机器人运动控制「小脑」与全身运动基座模型的具身智能软件公司。公司不做硬件,而是把机器人最底层的运动能力封装成可被任意品牌、任意构型机器人调用的平台,让机器人快速学会行走、挥手、跳舞等新动作,并进一步向通用机器人操作系统演进,成为机器人时代的「安卓」。
运动控制|Sim2Real机器人运控算法工程师 搜索同类职位
任职要求 1. 本科及以上学历,控制、机器人学、自动化、力学、计算机等相关专业。 2. 有控制理论 / 机器人学 / 强化学习基础之一,理解动力学、运动学与最优控制。 3. 具备 C++ 基础,能够读懂并改写端侧控制代码
运动控制算法 总监
岗位职责 位职责: 1.负麦机械臂运控算法设计和工程实践; 2.负麦C/C++和Python编程,实现算法工程化; 3.与深度学习驱动的模仿学习、强化学习
运动控制算法工程师
- 具备扎实的 C++ 与 Python 编程基础 - 熟悉 Linux、ROS 和 Git 版本管理 - 掌握机器人运动学、动力学、最 优 控制、强化学习等相关理论 - 有机器人强化学习开发经验,熟悉 Issac Gym、Issac Sim、MuJoCo 等仿真器 加分项: - 在 ICRA、IROS、CoRL、SIGGRAPH 等会议或期刊发表过相关论文 - 参加过 RoboMaster、RoboCon 等机器人相关赛事 - 成功真机训练部署过机器人(特别是自制机型)控制策略,且独立解决 Sim2Real 问题
运动控制算法工程师(A36587)
任职要求: - 具备扎实的 C++ 与 Python 编程基础; - 熟悉 Linux、ROS 和 Git 版本管理; - 掌握机器人运动学、动力学、最 优 控制、强化学习等相关理论; - 有机器人强化学习开发经验,熟悉 Issac Gym、Issac Sim、MuJoCo 等仿真器。 加分项: - 在 ICRA、IROS、CoRL、SIGGRAPH 等 会议或期刊发表过相关论文; - 参加过 RoboMaster、RoboCon 等机器人相关赛事; - 成功真机训练部署过机器人(特别是自制机型)控制策略,且独立解决 Sim2Real 问题;
工业机器人控制器系统软件开发工程师
本科及以上学历,计算机/自动化/电子等相关专业;5年以上控制器软件开发经验,主导参与过至少两个中大型商业化成功的软件项目; 2、精通C/C++(设计模式封装
机器人强化学习应用工程师 搜索同类职位
熟练使用 Python,c++,能够阅读和理解强化学习或机器人控制相关代码。 了解强化学习基本原理(如 PPO 等策略梯度算法)或机器人运动控制基础。 有仿真训练经验(Isaac Gym / Mujoco / Isaac Sim / RL 框架等)者优先。 具备较强实验能力与问题分析能力,能够进行系统化调参与效果验证。 对机器人运动控制、强化学习或具身智能方向有浓厚兴趣,愿意深入实践与优化
后端开发工程师 搜索同类职位
任职要求 1. 本科及以上学历,计算机科学、软件工程或相关专业。 2. 扎实的计算机基础,熟悉常用数据结构、算法及设计模式(如工厂、策略、观察者等)。 3. 熟练掌握 Java / Python / Go 一种或多种,熟悉 Spring Boot / Spring Cloud 框架的使用。 4. 熟悉微服务架构,具备 RPC 框架(如 gRPC、Dubbo)及 RESTful API 的设计...
高级视觉算法工程师
自动化行业视觉开发 2、熟悉视觉算法应用。 3、熟悉halcon,opencv,AI算法等 4、熟悉深度学习。
通用软件|AI应用|图形图像音视频开发与研究
【岗位介绍】 华为云媒体产品服务部 开发/算法/AI/测试等 具体可以细聊,岗位多多,机会多多 【技能要求】 1、国内(26届)/海外(26届) 应届本科/硕;精通强化学习的底层原理,能主导 Offline RL、大模型 RL、世界模型 RL 等前沿技术的研发,解决稀疏奖励、低样本效率、长周期任务规划等核心难题,推动
机器人运动控制算法工程师(强化学习)
熟悉主要强化学习与模仿学习算法原理与应用; 2.熟悉机器人运动学、动力学、控制等基本理论; 3.对人形机器人的行走控制算法有一定了解与研究; 4
前端开发工程师 搜索同类职位
扎实的计算机基础,熟悉基本的数据结构和算法以及常用的设计模式。 2. 具备扎实的 JavaScript、TypeScript、HTML5 和 CSS 基础,理解常用数据结构、算法及设计模式。 3. 熟练使用 Next.js、React 和 TypeScript,理解 Hooks、组件设计、状态管理及性能优化方法,能够处理路由、数据请求、资源加载及工程构建等常见问题。 4. 熟悉 Tailwi...
AI金融量化工程师(强化学习方向)
精通强化学习的底层原理,能主导 Offline RL、大模型 RL、世界模型 RL 等前沿技术的研发,解决稀疏奖励、低样本效率、长周期任务规划等核心难题,推动
机器学习开发应用岗
" (1)掌握机器学习基本理论,熟悉监督/无监督学习、深度学习等相关专业常见算法,具备良好的数学与统计学基础 (2)精通Python编程,熟悉TensorFl
机器人应用开发工程师
一、岗位简介:负责导览机器人、人形机器人、机器狗等多形态机器人的二次开发与场景落地,通过对接机器人厂商 SDK / ROS / 本地 API 以及大模型“外脑”
机器人测试工程师 搜索同类职位
图形软件工程师
图形软件产品设计开发。 2.熟悉OSG U3D UE4 至少一种。 3.深入了解OpenGL 。 4.具有中型以上项目开发经验。 5.忌浮躁,潜心追求产品
机器人焊接工程师
岗位职责: 1、熟悉焊接机器人的各种材料焊接工艺、对各种材料在不同环境下的焊接有基本的了解和实际焊接经验。 2、熟悉FANUC(发那科)KUKA(库卡)、O
机器视觉应用工程师
本科以上学历,机电一体化,自动化,人工智能等相关专业。会Sherlock,visionpro,visionmaster,Halcon,VS,C#者优先。 2
前端/后端/测试开发工程师
官方声明不对学历作硬性要求,更关注实际能力与技术热情。即使不是顶尖院校毕业,只要在真实课题或实践中有过硬表现,同样可以尝试
参与机器人 Sim2Real 算法系统开发
具备扎实的 C++ 与 Python 编程基础;熟悉 Linux、ROS 和 Git 版本管理;掌握机器人运动学、动力学、最优控制、强化学习等相关理论
参与 4D 时空重建、语义理解等算法开发
具备扎实的 C++ 与 Python 编程基础;熟悉 Linux、ROS 和 Git 版本管理;掌握激光和视觉 SLAM、视觉里程计、深度估计的原理,以及基础的机器人运动学;熟悉 PyTorch 等框架,掌握机器学习原理,有丰富的视觉感知任务训练经验
扎实的计算机基础,熟悉基本的数据结构和算法以及常用的设计模式
熟练掌握 C/C++,了解 Linux 操作系统和 Bash Shell 命令行编程;对 CMake 构建系统、C++ 多线程模型有一定了解
负责将功能测试、接口测试等环节集成到 CI 环境中
扎实的计算机基础,了解计算机网络和操作系统基础知识;熟练掌握 Python、Bash Shell 等脚本语言,并熟悉 Linux 操作系统的使用;了解 CI/CD,熟悉 Jenkins 或 GitLab CI/CD 等自动化流程框架