主任NLP算法工程师
1.学历：985硕士及以上学历，博士优先 2.专业：计算机科学与技术、人工智能、软件工程等计算机相关专业 3.硕士6年以上博士3年以上LLM研发经验，2年以上智能知识库研发经验，且具有实际智能知识库项目落地推广经验 4.具有良好的编程能力，熟练掌握Python、C++、C#编程语言，熟悉DeepSeek、QWen等大语言模型。熟悉知识增强、多模态信息融合、RAG、prompt工程、Agent应用等；熟练掌握LoRA、QLoRA等大模型微调技术 5.具有系统性思维及创新能力，有钻研精神且对算法落地有强烈热情，能够协同工作并带领团队解决疑难问题。
主任软件工程师
电力电子，自动化相关专业优先，熟悉电力电子产品开发流程 2、五年含以上大功率固态变压器领域软件开发经验 3、熟练掌握功率电子电路工作原理及电路分析计算，熟悉T&I 逆变器电路拓扑 4、熟练掌握原理图、电路仿真软件，熟练掌握各种测试仪器 5、有UPS、PSU、SST、HVDC等行业经验优先考虑
高级算法工程师（3D点云视觉、激光雷达AGV、RCS算法方向）
1.985硕士及以上学历，博士优先，3D点云视觉、激光雷达、运动控制、机器人专业优先； 2. 硕士五年及以上或博士一年及以上相关工作经验且精通C#、C++、Python中两门及以上编程语言； 3.满足以下两条及以上要求： （1）具备丰富的工业视觉检测软件算法平台架构设计经验且设计的平台具有广泛的落地应用 （2）具备丰富的工业质检算法研发及3D点云视觉算法研发经验；熟悉视觉算法平台研发及落地流程，熟悉工业视觉调试流程；熟悉OpenCV、Open3D、Ployworks、PCL等常用图像处理库 （3）了解结构光3D相机、线激光3D相机、光谱3D相机、蓝光轮廓相机成像设计及应用开发 （4）熟悉交管算法、AGV运动控制算法、AGV调度系统研发算法研发 （5）精通路径规划、死锁自愈等核心算法 4. 具有系统性思维及创新能力，有钻研精神且对算法落地有强烈热情，能够协同工作并带领团队解决疑难问题。
工业视觉算法/架构专家（设备装配智能监测方向）
1. 985硕士及以上学历，博士优先，计算机、软件、自动化类专业优先； 2. 5年及以上的工业视觉算法研发经验，且精通C#、C++、Python中一门及以上编程语言； 3. 具备丰富的工业视觉检测软件算法平台架构设计经验且设计的平台具有广泛的落地应用； 4. 具备丰富的工业视觉AI算法研发经验，或3D点云＋AR视觉算法研发经验；熟悉PyTorch、TensorFlow等常用深度学习框架；熟悉OpenCV、Open3D、Ployworks、PCL等常用图像处理库； 5. 熟悉非标自动化产线设备的装配流程; 6. 具有系统性思维及创新能力，有钻研精神且对算法落地有强烈热情，能够协同工作并带领团队解决疑难问题。
主任软件工程师（云平台研发、云边协同方向）_博士招聘
1.985硕士及以上学历，博士优先，计算机、软件工程、自动化、控制工程、电子信息、人工智能等相关专业优先。 2. 满足以下3条及以上要求： 1) 具有5年及以上相关工作经验，具备工业软件、工业互联网、AI平台、机器视觉平台或云边协同平台的设计与落地经验。 2) 具备企业级软件平台架构设计能力，能够完成平台分层、服务边界、数据体系、版本体系、部署体系和运维体系设计，并具有实际项目落地经验。 3) 熟悉云边协同应用模式，理解云端集中管理与现场实时执行之间的职责边界，具备边缘设备接入、数据回传、离线运行、批量发布、状态监控和异常恢复等相关经验。 4) 熟悉工业视觉检测业务，了解2D视觉、3D点云和AI质检算法的基本原理、应用场景及工程落地流程，能够与算法和现场应用团队有效协作。 5) 具备良好的软件工程能力，熟悉C++、C#、Python等至少一种开发语言，能够对平台研发方案和关键技术实现进行判断与指导。 6) 具备较强的系统性思维、技术规划和跨团队协同能力；具有团队管理、项目推进或技术负责人经验，能够带领团队解决复杂问题并推动成果落地。 7) 具有动力电池、工业自动化、机器视觉、低代码平台、数据与模型管理或多工厂平台推广经验。
主任产品规划工程师
1.年龄区间：18岁以上； 2.专业背景：车辆工程、机械设计制造及其自动化、动力工程、交通运输等相关专业； 3.从业经验：重卡行业从业经年20年以上，至少在一家主流重卡企业任职8年以上，曾担任重卡整车总工、平台总监、技术专家或同等核心岗位； 4.业务精通领域：深刻理解重卡典型使用场景（长途干线、渣土自卸、危化品运输、港口牵引等）、驾驶室选型及用户痛点；掌握重卡TCO（全生命周期成本）关键影响因素，并能转化为设计输入； 5.优先过往企业/项目后履历：国内外头部重卡企业(一汽解放、中国重汽、东风商用车、陕汽、福田戴姆勒)。 -
高级软件工程师（DSP）
1、电力电子，自动化相关专业优先，熟悉电力电子产品开发流程 2、五年含以上UPS、PSU、SST、HVDC相关软件开发经验 3、熟练掌握电力电子、控制理论和电路理论，具备较好的数学基础和抽象分析能力 4、了解和熟悉常见的电力电子拓扑工作原理以及控制算法 5、熟悉UPS常见下垂控制算法、平均功率算法、VF算法、PQ算法 6、熟练掌握C语言编程、有TI C2000系列、STM32、GD32等芯片软件开发经验
高级layout工程师（PCB）
1.硕士学历、电力、电子，电气相关专业优先； 2.五年含以上UPS、PSU、SST、HVDC开发经验； 3.熟悉安规，EMC设计，热设计，了解开关电源电路基本拓扑； 4.对PCB制造工艺熟悉， 会使用相关软件，良好的沟通能力和团队合作 精神。
主任控制算法工程师
1、本科及以上5年工作经验，博士生。 自动化、电气工程、电力电子、电机与电器、控制工程等相关专业 2、精通FOC 矢量控制，熟悉 SVPWM 调制原理，精通三闭环 PID / 滑模 / 自适应等控制算法 3、熟悉永磁同步电机、无刷直流电机工作原理，精通 MTPA、弱磁、观测器（龙伯格、滑膜）技术 4、熟练使用 MATLAB/Simulink 进行电机建模与算法仿真 精通 C 语言嵌入式开发，熟悉 STM32、DSP、ARM 等主控芯片电控开发 5、懂电力电子电路，熟悉 IGBT、MOS 管驱动、采样电路、母线电压电流采样原理 6、具备实物电机台架调试、现场故障排查经验，能独立完成整机性能优化 7、有伺服驱动、变频器经验优先 -
主任电机控制算法工程师
1、学历与专业：硕士及以上学历，自动化、电力电子与电力传动、电机与电器、控制科学与工程等相关专业。 2、扎实的电机学 基础，深入理解BLDC/PMSM的结构、工作原理和数学模型。 3、精通FOC理论及其实现细节（Clarke/Park变换、SVPWM调制等）。 4、熟练掌握C语言，拥有在嵌入式MCU（如STM32， 瑞萨RZ系列）上编写和优化实时控制代码的经验。 经验与能力： 1、拥有实际的电机控制算法开发与调试经验，能够独立解决转矩脉动、电流环振荡等典型工程问题。 2、熟悉PID 控制器参数整定方法，并了解至少一种先进控制策略（如自适应、前馈补偿等）。 3、具备出色的分析问题和解决能力，良好的团队协作精神和沟通能力，能够与硬件、机械团队紧密合作，推动算法落地。 -
产品经理
1、年龄区间：18岁及以上。 2、专业背景：本科及以上学历，车辆工程类/机械类/交通运输类/材料类/能源动力类等相关专业。 3、从业经验：5年以上整车开发经验，商用车（轻卡/重卡/客车/专用车优先），2年及以上研发团队管理经验；熟悉电动客车/卡车结构原理以及整车开发相关流程；完整主导过整车项目研发；新能源商用车方向优先。
高级软件工程师（AI方向）
1、硕士及以上学历，熟练掌握Python、C/C++/CUDA、C＃中一门及以上编程语言； 2、满足以下一条及以上要求： （1）具备深度学习、人工智能相关研究经验优先，如图像分割分类、目标识别、多模态、少样本学习、强化学习、GAN、图像重建等；熟悉一种及以上深度学习常用框架，如PyTorch、TensorFlow等或熟悉一种及以上图像处理库，如OpenCV、Scikit_image等；具有工业视觉或者视频检测相关项目经验 （2）具备良好的数学功底，包括线性代数、离散数学、概率论和统计学等，熟悉工业领域数据挖掘、数据分析等相关方法，具有AI大数据、工业领域故障诊断及预警建模等项目经验 （3）熟悉常见自然语言处理算法，如文本匹配、语言模型、TextCNN、BERT、Attention等技术，具有语言类GPT项目经验 （4）熟悉Linux配置、故障诊断和Shell使用，熟悉docker相关技术及应用；熟悉主流服务器、交换机配置和架构，掌握TCP/IP、HTTP、SOAP等通信协议；具有AI训练服务器搭建及运维相关经验 （5）具备嵌入式AI、机器人视觉、机器人巡检、仿生视觉或其他AI软硬件结合项目经验 3、具有系统性思维及创新能力，有钻研精神且对算法落地有强烈热情，能够协同工作并领导团队解决问题； 4、计算机相关专业优先，在领域顶会、顶刊发表过论文者优先。
26届应届生-软件开发类招聘_比亚迪招聘 - 智联招聘
1. 2026届本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、电子信息等相关专业。2. 掌握至少一种编程语言（如Java、C++、Python），熟悉数据结构、算法等计算机基础知识。3. 具备良好的逻辑思维能力和学习能力，对新能源汽车行业有兴趣者优先。4. 有相关项目经验、竞赛经历或开源贡献者优先。 ### 工作地点 深圳坪山区比亚迪股份有限公司(坑梓比亚迪1期店) 工作地点 ###
机器视觉工程师
】 1. 本科及以上学历，计算机、自动化、电子信息、人工智能、数学、图像处理等相关专业。 2. 1年以上机器视觉领域研发经验 3. 精通C/C++或C#编程语言，具备良好的编程习惯；熟练使用OpenCV、Halcon、VisionPro等至少一种视觉处理软件；熟悉相机标定、视觉检测系统硬件选型等机器视觉原理；了解自动化设备通信协议（如TCP/IP、串口通信等）。 4. 具备独立的研发能力和较强的学习能力、动手能力及分析能力；有良好的团队合作精神和人际沟通能力；能适应中短期出差和现场调试工作环境。 -
AI算法大模型
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