求之科技

招聘经理/主管

科研生态开发工程师

深度学习算法工程师工程师（多模态感知方向）

【任职要求】 1、研究生及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等专业优先； 2、熟悉深度学习原理，了解常用神经网络的网络结构、训练范式、测试指标； 3、熟悉常用深度学习框架（如 PyTorch、JAX 等），有丰富网络训练调优的项目经验； 4、下列项目经验有其一： a) 了解前沿的多模态大模型，有在具体场景中部署、优化的项目经历

深度学习算法工程师（多模态感知方向）

5万 x15薪 北京海淀区 3-5年 硕士/MBA

电机控制算法工程师

】 1、本科及以上学历，电子电气、自动化、控制等相关专业，具有3~5年工作经验； 2、具有扎实的控制理论基础，熟悉经典频域设计，鲁棒控制，系统辨识，参数整定等； 3、具有良好的电机理论知识，精通BLDC\PMSM等电机控制算法，如有感 FOC算法、MTPA、死区优化等； 4、熟悉电机控制涉及的故障诊断、在线参数辨识、冗余设计等； 5、具有丰富的编程经验，熟悉C语言，具有良好的编程规范； 6、熟悉ARM等任一平台的体系架构，具有一定的硬件基础知识，掌握基本的硬件调试工具； 7、具备较强的学习、沟通表达能力和良好的团队合作精神，内驱力强，勇于接受挑战。

遥操作软件开发工程师

5-5.5万 北京海淀区 3年（应届生可投） 本科

视觉算法工程师

】 1.研究生及以上学历，计算机视觉、机器人、自动化、测控、计算机等相关专业优先； 2.熟悉多视图几何、相机成像模型、坐标变换、PnP、Bundle Adjustment 等计算机视觉基础； 3.熟悉相机内参、畸变、外参以及常用视觉标定方法； 4.熟悉机器人运动学与坐标系关系，对 FK、SE(3)、手眼标定等问题有较深入理解； 5.熟悉 OpenCV、Eigen、Ceres Solver 等常用视觉与数值优化工具； 6.熟练掌握 Python 与 C++，能够将算法实现为稳定、易用的工程工具； 7.具备良好的数学基础，能够对标定误差、测量噪声和系统误差进行建模与分析； 8.能够独立设计实验，对算法精度、重复性与鲁棒性进行定量评估； 9.能够熟练使用 AI 工具提升算法实现与调试效率； 10.在过往项目中熟练使用 git 版本管理工具。 【加分项】 1.有工业机器人、机械臂视觉定位、3D 视觉或机器视觉项目经验； 2.有多相机标定、在线标定、视觉惯性标定或机器人参数辨识经验； 3.熟悉 AprilTag / ArUco、结构光、RGB-D、双目或工业相机系统； 4.在机器人、计算机视觉相关一流期刊 / 会议发表过相关工作。

深度学习算法工程师（机器人方向）

【任职要求】 1、研究生及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等专业优先； 2、熟悉深度学习原理，了解常用神经网络的网络结构、训练范式、测试指标； 3、熟悉常用深度学习框架（如 PyTorch、JAX 等），有丰富网络训练调优的项目经验； 4、熟悉机器人学，对机器人运动控制过程有基本了解

运动控制算法工程师

1. 研究生及以上学历，机器人、自动化、控制工程等相关专业； 2. 扎实的理论基础： -深入理解机器人学和控制理论，精通PD/PID控制、计算力矩控制、运动学正逆解、动力学建模等； -掌握现代控制理论：自适应控制、鲁棒控制、滑模控制等高级控制方法； -熟悉机械臂轨迹规划算法：样条插值、时间规划、动态时间规整等。 3. 丰富的实战经验：具备3年以上机械臂控制算法开发经验，有六/七自由度协作型机械臂（如UR、KUKA等）开发经验。 加分项1：曾解决过机械臂在高速运动中的精度控制问题，或在多机械臂协作场 景下设计过协调控制策略； 加分项2：有基于力/力矩传感器的机械臂力控制开发经验，熟悉阻抗控制、导纳控制等算法，熟悉熟悉机械臂动力学参数辨识； 加分项3：曾在工业现场部署过机械臂控制系统，有实际生产环境下的调试和优化经验。 4. 出色的技术能力： -熟练掌握 C++ 与 Python 编程语言，能够独立完成复杂功能模块的编写与测试； -熟悉 ROS 1/2 框架，熟练使用 MoveIt、Mujoco 等机器人开发工具； -具备良好的问题分析和解决能力，能够快速定位和解决控制系统中的各种技术难题。 5. 学习与协作能力：对机器人技术充满热情，具备强烈的求知欲和出色的学习能力。 加分项1：拥有机器人竞赛获奖经历、相关技术博客或开源项目贡献； 加分项2：能就"位置控制与力控制的平衡策略"进行深入的技术讨论。

Online RL 算法工程师

教育背景：计算机、控制工程、机器人学、自动化、人工智能等相关专业硕士及以上学历（优秀本科生亦可）。 强化学习背景： 扎实的强化学习理论基础，熟悉主流的Model-Free RL算法（如PPO、SAC、TD3）及Offline RL算法（如CQL、IQL、Decision Transformer）。 熟悉Model-Based RL或世界模型（如DreamerV3、Gen-2、Video World Model等）的基本原理与训练流程。 大模型与VLA经验： 熟悉主流的多模态大模型（VLM/VLA）架构及训练方法（如RT-1/RT-2、Octo、RoboCat等相关工作）。 具有将大模型表征或策略与低层控制算法（如RL、MPC）结合的实际项目经验。 工程能力： 精通Python，熟练掌握PyTorch或JAX等主流深度学习框架。 具备良好的代码风格和协同开发能力（熟练使用Git、Docker等工具）。 加分项： 在机器学习/机器人会议（如NeurIPS、ICML、ICLR、CoRL、ICRA、IROS）发表过高质量论文。 具有实际物理实体（如多指灵巧手、双足/四足机器人、机械臂、自动驾驶等）上成功部署RL算法的经验。

系统安全开发工程师(A157832)

- 3 年以上 Android/Linux 系统安全开发，有手机或智能座舱量产项目。 - 掌握 SecureBoot、TEE（Trustedonic / 高通 TEE 等），有 TA/CA 集成开发经验。 - 熟悉 SELinux/AppArmor、Linux 权限模型，熟悉 PKI 证书密钥体系，有安全芯片 SE/ESE 集成经验优先。 - 了解安全漏洞生命周期，具备漏洞分析与整改闭环经验。

NPI组装工艺工程师

1. 本科及以上学历，电子通信、自动化等相关专业，5 年以上智能硬件，机器人类新产品全流程测试工艺开发及量产导入经验； 2. 熟悉电子产品/机器人测试工艺开发流程，熟悉至少一种核心模块测试经验（运动系统、传感系统、整机联调）； 3. 熟练某类传感器或硬件模块原理（IMU、Camera、射频音频、电池等），能熟练运用工具进行信号量测与不良分析； 4. 能独立编写测试工具/脚本，至少熟练掌握一种编程（python/C/Labview），熟悉接口协议：UART / I2C / SPI / CAN / EtherCAT； 5. 有自动化产线/，机器人 / 电机驱动 / IMU 相关测试标定系统开发经验者优先 6. 有优秀的自驱力及逻辑思维、沟通能力、学习能力及团队合作意识，抗压能力。

求之科技-底盘运控开发工程师

1.扎实的技术根基 1.1.精通C++，熟悉ROS 1/2系统开发 1.2熟悉AGV或者自动驾驶归控算法（路径规划、避障绕障、运动控制等） 1.3熟悉常用路径生成（如多项式、贝塞尔、B样条等）、路径平滑和碰撞检测算法。 1.4熟悉局部规划（Lattice、DP、QP、NMPC等）算法和PID、LQR、MPC等控制算法 1.5熟悉车辆运动学和动力学模型及车辆运动学参数状态识别、掌握EKF等常用估计和滤波算法 2.丰富的实战经验，具备1-2年以上AGV底盘开发经验，有工业或室外场景算法落地经验者优先 3.出色的学历能力和动手能力 3.1对机器人技术充满热情，拥有强烈的求之欲何出色的问题解决能力。 3.2加分项：拥有机器人竞赛获奖经历、个人技术博客、或精心维护改进的开源代码仓库。

HRBP

，与业务Leader共同梳理组织规划、人才地图及人才画像，持续提升招聘质量与效率。 3、负责招聘全流程管理，包括需求澄清、人才寻访、面试推进、Offer沟通、薪酬建议、人才吸引及入职跟进，持续优化候选人体验。 4、建立并维护行业人才池，持续关注AI、机器人、智能硬件等领域人才动态，为业务发展提供人才储备及市场洞察。 5、作为业务团队HRBP，与业务负责人保持高频沟通，深入理解业务目标及团队现状，提供组织与人才解决方案。 6、支持团队组织建设，包括组织架构优化、人才盘点、试用期管理、绩效管理、员工关系、人才保留及梯队建设等工作。 7、关注组织健康度，通过数据分析、员工沟通、组织诊断等方式识别团队问题，推动改善措施落地，提升团队效率。 8、推动公司各项人力资源政策、制度及项目在业务团队落地，包括绩效、晋升、调薪、文化建设及人才发展等。 9、协助业务负责人提升团队管理能力，为Leader提供组织管理、人效提升及团队建设建议，成为业务可信赖的人力资源伙伴。 10、完成其他招聘及人力资源相关工作。 任职要求： 1、本科及以上学历，5年以上招聘或HRBP相关工作经验，其中至少3年以上研发招聘经验。 2、有AI、机器人、自动驾驶、智能硬件、互联网等科技行业招聘经验，熟悉算法、软件、硬件等技术岗位招聘。 3、具备较强的招聘交付能力，能够独立完成高端人才招聘，具备优秀的人才识别及人才吸引能力。 4、具备业务理解能力，能够快速理解技术团队业务及组织需求，与业务Leader建立良好的合作关系。 5、熟悉HRBP相关工作，包括组织管理、绩效管理、员工关系、人才发展等模块，有独立支持业务团队经验。 6、具备优秀的沟通协调能力、推动能力及抗压能力，能够适应创业公司快速发展的工作节奏。 7、结果导向，责任心强，主动性高，能够在复杂环境下推动问题解决。 加分项： - 有机器人、具身智能、大模型等行业招聘经验； - 有猎头背景或高端人才招聘经验； - 有创业公司HRBP经验，能够兼顾招聘与组织管理。

减速器工程师

必备条件： - 3 年以上减速器、齿轮箱、精密传动或机器人关节传动设计经验 - 熟悉谐波、行星、RV、摆线、斜齿/直齿中至少一类传动的完整设计闭环 - 掌握齿轮强度校核方法，熟悉 ISO 6336 / AGMA / GB 齿轮相关标准口径，理解安全系数、载荷谱和制造误差 - 熟悉轴承选型、润滑密封、材料热处理、齿轮精度、齿形齿向检测和装配公差 - 能使用 KISSsoft / Romax / MASTA / Ansys / Abaqus / Creo / SolidWorks 等工具中的至少部分完成设计校核 加分项： - 做过机器人关节谐波/RV/摆线/行星减速器，从样机到批量或客户交付 - 熟悉齿轮修形、传递误差、接触斑、NVH、回差和扭转刚度测试 - 有精密减速器供应商、热处理、磨齿、滚齿、插齿、车齿、粉末冶金或注塑齿轮经验

软件开发高级工程师

【任职要求】 1、研究生及以上学历，计算机、软件工程专业； 2、熟练掌握计算机系统原理，对 CPU 密集与 IO 密集型任务均有丰富的性能优化思路； 3、了解智能硬件或机器人行业，有相关项目经历；对深度学习智能算法有基础了解； 4、逻辑思维清晰，具备良好的沟通能力，能够清晰准确描述问题现象

招聘主管

1. 本科及以上学历，5年及以上招聘经验，有团队或项目管理经验者优先； 2. 对招聘工作有热情，具备敏锐的人际洞察力； 3. 有较强的学习、抗压能力，优秀的逻辑分析能力及沟通协调能力； 4. 对于工作内容和挑战持开放心态。

算力基建运维工程师

B端国内销售

1、本科及以上学历，2-5年ToB大客户销售经验，有AI机器人、物联网、智慧酒店、智慧楼宇、政企智能化行业经验者优先； 2、具备独立拓客、商务谈判、招投标、全流程回款能力，能从零推进项目落地，拥有优秀的需求挖掘与方案理解能力； 3、拥有酒店集团、商业物业、园区、医院、政企采购、集成商等行业资源者优先，熟悉商用机器人市场格局； 4、结果导向、抗压能力强、商业敏感度高，适应销售出差节奏，沟通协调能力优秀，职业素养良好。

官网运营

岗位要求 1、本科及以上学历，良好的英语沟通能力，能够与国际团队和合作伙伴流畅交流，3年以上官网运营经验，参与过成功的DTC品牌站点运营案例； 2、熟悉Shopify的功能和插件生态，熟悉Google Analytics和Search Console的操作，有良好的数据分析能力； 3、熟悉访客再营销Remarketing的基本逻辑和方法，对于联盟/社媒/KOL营销概念基本了解

IT运维工程师

• 学历专业：计算机科学与技术、网络工程、软件工程、信息安全等相关专业 • 操作系统：熟悉Linux基本操作命令（文件管理、权限设置、进程管理、文本三剑客grep/sed/awk基础用法）；了解Windows Server基本管理。 • 网络基础：掌握TCP/IP协议栈，了解OSI七层模型，能独立排查简单的网络连通性问题（ping/telnet/traceroute）。

机器人设备运维工程师

- 本科及以上学历，机器人、自动化、机电一体化、计算机、电子信息等相关专业； - 能够熟练使用 Ubuntu，掌握常见终端命令、文件操作、进程查看和日志查询； - 了解 ROS 或 ROS2 的基本概念，能够进行节点启动、Topic 检查和简单故障排查； - 具备基本机械和电气常识，能够按照 SOP 更换线缆、相机、夹爪、电机或其他模块； - 具备较强的现场动手能力和问题定位意识； - 工作认真负责，能够适应机器人数据采集现场的运维工作。 加分项 - 有 机械臂、移动机器人或遥操作设备使用经验； - 使用过 roslaunch、ros2 launch、rostopic、ros2 topic、rviz 等工具； - 了解局域网、IP 配置、SSH、远程桌面和基础网络排查； - 能够阅读 Python 或 Shell 脚本； - 有机械设备售后、实验室设备管理、机器人比赛或自动化产线运维经验

官网运营（实习）

岗位要求 1、本科及以上学历，良好的英语沟通能力，能够与国际团队和合作伙伴流畅交流，3年以上官网运营经验，参与过成功的DTC品牌站点运营案例； 2、熟悉Shopify的功能和插件生态，熟悉Google Analytics和Search Console的操作，有良好的数据分析能力； 3、熟悉访客再营销Remarketing的基本逻辑和方法，对于联盟/社媒/KOL营销概念基本了解

具身智能算法(实习生)

【任职要求】 1、研究生及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等专业优先； 2、熟悉深度学习原理，了解常用神经网络的网络结构、训练范式、测试指标； 3、熟悉常用深度学习框架（如 PyTorch、JAX等），有丰富网络训练调优的项目经验； 4、下列项目经验有其一： a) 了解表征学习的前沿方法，对自监督 / 弱监督学习范式具有一定了解

硬件研发经理