具脑磐石
具脑磐石是一家专注于具身智能大脑的公司，由前华为云AI算法创新Lab主任朱森华创立。公司采取「只做脑，不做本体」的策略，以类脑智能为底层范式，构建面向真实物理世界的认知世界模型。技术路线受脑认知科学启发，对标Yann LeCun提出的JEPA架构，目标实现「一脑多机、一脑多形」——同一套智能系统适配不同形态、不同品牌的机器人本体。公司成立两个月内即获纽泰格未来三年不低于1000台具身机器人采购订单，并获某国际化智能制造龙头超2000万元订单。
数据开发
数据开发工程师（广告方向）-B6974M
稀疏化算法科学家 (MJ000337)
必选要求 • 计算机科学、人工智能、电子工程、计算机体系结构、高性能计算或相关方向博士，或具备同等研究和工程影响力。 • 在稀疏计算、模型压缩、高效训练、大模型推理优化、AI 芯片协同优化等方向有深入研究或工业落地经验。 • 熟悉大模型训练和推理的核心性能瓶颈，理解模型结构、算子性能、显存带宽和硬件利用率之间的关系。 • 熟悉 PyTorch 训练与推理框架，能够进行底层性能分析和算法原型实现。 • 熟悉 CUDA、Triton、CUTLASS、TVM、MLIR 或其他高性能算子开发工具之一。 • 具备将算法从研究原型推进到真实模型、真实系统或真实硬件平台中的经验。 • 具备较强的技术判断力，能够评估稀疏方案是否真正带来端到端收益，而不只是理论指标提升。 • 具备跨团队协作能力，能够与模型、系统、编译器、Kernel 和芯片架构团队共同推进复杂技术项目。 ─── 优先考虑 • 博士毕业于美国或全球知名高校 CS / AI / EE / Computer Architecture 相关方向，CMU、斯坦福、MIT、Berkeley、UIUC、UT Austin、UW、Princeton、Harvard、Georgia Tech、Cornell、ETH、EPFL、清华、北大等背景优先。 • 在 NeurIPS、ICML、ICLR、MLSys、ASPLOS、HPCA、ISCA、SC、OSDI、SOSP 等会议发表过稀疏计算、模型压缩、高效训练、AI 系统或计算机体系结构相关论文。 • 有 LLaMA、Qwen、Mixtral、DeepSeek、GPT 类模型的训练、微调、压缩或推理优化经验。 • 熟悉 Activation Sparsity、N:M Sparsity、2:4 Sparsity、4:8 Sparsity、64:16 Sparsity 或其他硬件友好型稀疏模式。 • 有大模型稀疏训练、稀疏推理、Sparse Fine-tuning、Sparse Attention、Sparse MLP、Sparse MoE、Sparse Backpropagation 等方向经验。 • 熟悉 FlashAttention、PagedAttention、KV Cache 优化、Speculative Decoding、TensorRT-LLM、vLLM、DeepSpeed、Megatron-LM 等技术或框架。 • 有 GPU、NPU、TPU、FPGA 或自研 AI 芯片上的算子优化经验。 • 熟悉 NVIDIA Sparse Tensor Core、AMD CDNA、GPU Tensor Core、片上缓存、访存优化或 AI 加速器数据流设计。 • 参与过 PyTorch、Triton、CUTLASS、DeepSpeed、vLLM、TensorRT-LLM、TVM、MLIR 等开源项目。 • 有带领小型研究团队、跨团队技术项目或产学研合作项目的经验。 • 有高价值专利、开源项目、工业标准、政府科研项目或大型技术合作项目经验者优先。 ─── 我们希望你具备的特质 • 对大模型计算成本和硬件效率有强烈兴趣。 • 不满足于只做论文指标，更关注真实系统中的端到端性能收益。 • 能够同时理解算法创新、工程实现和硬件约束。 • 能够在不确定的技术方向中做出判断，并带领团队持续推进。 • 具备国际化技术视野，能够连接学术界、工业界和开源社区资源。
机器学习平台开发(A150839)
s： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，拥有 1 年及以上后端开发或 AI 平台/系统开发工作经验； 2、熟练掌握 Python 编程语言，熟悉至少一种主流后端框架（如 FastAPI、Flask、Django 等），了解 C++ 或 Go，具备扎实的后端架构设计与开发基础； 3、对常用的机器学习和深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow 等）有基本了解，能够使用框架进行模型训练和推理； 4、具备高并发、多线程/多进程编程实践经验，能够处理复杂系统下的资源调度、线程冲突与死锁等问题； 5、具备服务端系统调优实践经验，熟悉常用数据库及中间件（如 MySQL、Redis 等），能够快速接手并推进现有平台项目的重构、开发与性能优化。
到店餐饮-大数据开发工程师
资深数据开发工程师
类脑智能研究员
•本科(211/985)及以上学历，计算机、人工智能、神经科学、机器人等相关专业优先。 •优秀的创新品味，自驱力强，愿意接触新事物，学习能力强，熟悉前沿技术，有World Model、VLM、VLA、VLN等方向成果或顶会顶刊优先。 •优秀的代码品味，动手能力强，熟练掌握Python、C++等编程语言，有World Model、VLM、VLA、VLN相关Project、ACM获奖经历优先。 •善于与AI协作，成为AI时代的超级个体，有管理AI Agent团队经验者优先。 •成长思维，拥抱挑战，快速试错，从失败中学习 •能够将跨学科理论转化为算法原型
具身智能工程师（算法 / 数据平台 / 系统控制 / 应用交付方向）
】 1. 本科及以上（算法方向硕士优先），计算机/自动化/机器人/人工智能/软件工程等相关专业； 2. 基础能力：精通Python，熟悉C++（系统/控制方向需精通）；熟悉ROS/ROS2，具备Linux环境开发与调试能力；工程化意识强，具备良好的团队协作与沟通能力； 3. 算法方向：精通PyTorch及Transformer架构，深入理解VLA/VLM主流工作（RT系列、Octo、OpenVLA、Diffusion Policy、LLaVA等）；熟悉机器人学基础（运动学/动力学/坐标系变换）；具备多机多卡训练、混合精度训练及显存优化经验；熟悉HuggingFace Transformers、vLLM、LLaMA-Factory等框架；对数据敏感，有大规模多模态数据集处理经验； 4. 数据方向：熟悉数据管道（ETL）开发与数据库设计（PostgreSQL/MongoDB/对象存储），了解Docker/K8s；动手能力强，能独立完成硬件连接、传感器调试及故障排查；熟悉ROS2调试工具（rqt/rviz2/ros2 bag）及Python自动化脚本； 5. 系统方向：深入理解ROS/ROS2架构与DDS协议栈；熟悉多线程、多进程及网络编程；具备系统级问题定位能力，熟悉perf/ftrace/Valgrind等性能分析工具；熟悉至少一种实时控制与通信方向（控制回路、现场总线、实时Linux/RTOS等）； 6.应用方向：有机器人/自动化/软件项目交付或工程落地经验，能适应出差/驻场；具备良好的业务理解能力，能快速将场景需求转化为技术方案；熟悉至少一种物理仿真引擎（MuJoCo/Isaac Sim/Gazebo）； 7. 成长思维，拥抱技术挑战，能从海量数据与工程实践中发现规律并持续优化。 【加分项】 1. 具身智能顶会论文或开源项目贡献； 2. Diffusion Model / Flow Matching / Mamba 在序列决策中的应用经验； 3. Isaac Sim / MuJoCo / SAPIEN 仿真平台经验，有Sim-to-Real迁移或Domain Randomization实践； 4. 3D Vision（点云/NeRF/3DGS）与VLM融合研究经验； 5. C++/CUDA编程，有自定义算子开发或底层推理引擎优化经验； 6. 实际机器人抓取、装配、导航等下游任务的SOTA复现或改进经验； 7. 有PREEMPT_RT或Xenomai等实时内核补丁优化经验，或了解eBPF内核观测技术； 8. 有功能安全/电气安全、HIL、自动化回归与诊断体系相关经验； 9. 有机械臂/移动底盘/末端执行器控制，或工业机器人（ABB/KUKA/FANUC）/AGV/AMR调试经验； 10. 搭建过Jenkins/GitLab CI自动化测试流水线，或具备边缘部署/容器化/CI/CD/灰度发布经验； 11. 有大语言模型（LLM）/多模态大模型（VLM）的API调用与Prompt Engineering经验，曾将Agent应用于机器人任务编排； 12. 熟悉工业现场MES/WMS数据接口与业务流程，或具备Qt/Vue/React/App交互界面开发经验； 13. 有具体垂直场景（汽车零部件分拣、电商料箱拣选、医院配送等）的应用落地案例。
数据开发工程师-国际支付
资深数据开发/数仓工程师（流量分发）
脑机交互研究员
】 ● 在脑机接口、神经工程、计算神经科学或相关交叉领域具备优秀的创新品味，自驱力强，愿意接触新事物，学习能力强，熟悉前沿技术，有顶会顶刊发表经历者优先； ● 优秀的代码品味，动手能力强，熟练掌握Python、C++、MATLAB等编程语言，有脑电/神经信号处理项目经验、ACM获奖经历或相关竞赛经验者优先； ● 善于与AI协作，能够利用深度学习、迁移学习等方法解决脑信号解码中的实际问题，成为AI时代的超级个体； ● 成长思维，拥抱挑战，快速试错，能够从实验失败中总结经验并持续优化。
大数据开发工程师
车联网数据开发与分析工程师
数据开发总监／高级专家
智能网联设计工程师(车身控制硬件开发)
具身机器人算法（多模态感知/VLA 人形机器人运动控制 具身智能仿真平台方向） 【 深圳 】 80-100k 3-5年 硕士
资深顾问
AI智能体开发工程师（base长沙，35万以内，有平台开发经验，有ai接入业务系统经验） 【 长沙 】 20-25k 5-10年 学历不限
数据开发-Wedata
选址开发主管（数据分析与流程管理方向）
Java
数据开发工程师
ETL数据开发工程师
数据开发（南京）
智驾数据采集与测试司机
接送数据开发人员上下班
调试工程师（自动驾驶方向）
3.1 学历与专业 本科及以上学历，自动化、计算机、电子信息、机械电子、机器人等相关专业。 3.2 经验要求 应届毕业生或 1-2 年工作经验；有自动驾驶测试、传感器标定、底盘调试、机器人调试等相关实习或项目经历者优先。 3.3 专业技能 熟悉Linux基本操作，掌握C++/Python中至少一种编程语言； 了解ROS/ROS2、CAN总线协议，熟悉CANoe、串口调试助手等常用调试工具； 了解激光雷达、摄像头等传感器工作原理及常用标定方法； 能看懂电气原理图、线束图或底盘控制逻辑者优先。 4.
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对话具脑磐石CEO朱森华：用脑科学重做具身大脑。
简单来说，就是AI不应该通过死记硬背，逐帧去预测“放在桌边的杯子会掉下去”的画面；而是像人类一样，通过观察来学习世界的运行规律，在大脑内实现抽象概念学习，主动理解和掌握引力会让杯子往下掉这一符合物理常识的结果。；他从自身脑与AI交叉研究的专业出发，零到一构建了华为云的脑与类脑AI云平台、华为云智能机器人业务，还带领“博士军团”孵化了首代盘古具身大模型。