渊澈太初
以非侵入式神经肌电接口（sEMG）为核心，构建具身智能物理交互数据采集基础设施。自研NeuroScale数据采集方案和PULSE基础模型，用千元级设备替代数十万元遥操作/动捕系统，实现手部连续姿态、高分辨率发力数值、触觉反馈等多维数据采集。创始人秦深涛为00后清华在读博士，公司成立5个月完成3轮融资超5亿元。
具身数据中台技术负责人
精通多模态感知，尤其是视觉-力觉融合（Vision-Force）。有处理视觉传感器、触觉传感器、 6 轴力传感器数据的实战经验。 精通 Python/C++，熟悉高性能数据处理框架。有能力亲自编写高效的数据治理链路 对具身智能的“数据闭环”有深刻见解，通过提升数据规模与质量提升灵巧操作能力 能快速复现并改进数采硬件系统应用于灵巧手采集方案验证，熟悉UMI、DexCap等工作
AI Infra工程师
】 1、本科及以上，3 年以上 AI infra / 模型优化算法相关经验； 2、精通 Python 与 C++，熟悉 CUDA，算法功底扎实； 3、在以下至少一个方向有实战经验： · 训练 / 推理量化（QAT / PTQ / AWQ / GPTQ、混合精度策略）； · 算子开发与加速（CUDA kernel、算子融合、Triton / TVM 等编译优化）； · 推理优化（vLLM / TRT-LLM / TensorRT 深度调优、KV cache 管理、投机解码、PD 分离）; · 大规模训练数据处理算法（清洗 / 去重 / 质量评估、多模态数据处理）； · RL /rollout 训练基建（Agent 训练系统、仿真环境接入）； 4、深入理解主流模型结构（Transformer / MoE /diffusion/ VLA）； 5、能独立负责算法方案设计与工程落地。 【加分项】 1、具身智能 / 多模态模型训推优化经验； 2、顶会论文（MLSys / OSDI / NeurIPS / ICML 等）； 3、vLLM / TensorRT-LLM / SGLang 等开源项目贡献； 4、具身数据（遥操作 / Ego / LeRobot）处理算法经验。
模拟芯片设计工程师
1、微电子相关专业硕士及以上学历,8年以上模拟/混合信号芯片设计经验，实现芯片量产。 2、具备主导AFE芯片或高精度传感接口芯片成功流片(Tape-out)的经验。 3、精通低噪声、低功耗设计技术,对成熟模拟工艺有深刻理解。
AFE芯片设计专家
1、微电子相关专业硕士及以上学历,8年以上模拟/混合信号芯片设计经验。 2、具备主导AFE芯片或高精度传感接口芯片成功流片(Tape-out)的经验。 3、精通低噪声、低功耗设计技术,对成熟模拟工艺有深刻理解。
基座模型算法工程师/研究员
计算机、AI、电子工程、生物医学工程、信号处理、自动化、机器人、数学、物理等相关背景。 2、熟悉Python和PyTorch/TensorFlow，能独立完成数据处理、模型训练和实验分析。 3、熟悉深度学习、时序建模、Transformer 或self-supervised learning。 4、具备较强的数据分析和实验设计能力，能定位数据、label、模型和泛化问题。 5、对开放性研究问...
硬件研发总监
1. 经验与背景 - 统招本科及以上学历，电子工程、通信工程、自动化、微电子等相关专业。 - 8年以上消费电子/智能穿戴硬件研发经验，其中至少2年以上团队管理经验。 - 具备完整的穿戴类硬件产品（手环/手表/耳机/IoT设备等）从0到1研发到量产的成功案例。 2. 专业能力 - 精通模拟与数字电路设计，熟悉嵌入式系统、低功耗设计、传感器信号链、电源管理、高速接口等硬件核心技术。 - 熟练掌握常用EDA工具（如Cadence、PADS、Altium等），具备独立完成原理图设计与PCB评审的能力。 - 具备硬件测试、EMC/ESD整改、可制造性设计（DFM）等量产相关经验。 - 对穿戴产品的结构、工艺、材料有深度理解，能与结构团队高效配合。 3. 领导与素质 - 技术功底扎实，具备亲自下场攻关的能力，不脱离一线研发。 - 创业心态，结果导向，能适应快速迭代的研发节奏，具备极强的自驱力与抗压能力。 加分项 - 有肌电传感（EMG/sEMG）或生物电信号采集相关产品研发经验。 - 有智能手环/手表等穿戴产品千万级出货量经验。 - 有头部消费电子/智能硬件公司（如大疆、华为、小米、Insta360等）硬件研发核心岗位经验。 我们期待的你 如果你对穿戴硬件技术有追求，享受从0到1的创造过程，愿意亲自下场带队攻坚，并希望在一个快速成长的平台上主导具有行业影响力的产品——欢迎加入我们。你将参与从技术路线到产品方向的深度决策，与团队一起定义下一代穿戴交互硬件
软件产品总监
全日制本科及以上学历，电子信息、自动化、机械工程、生物医学工程等工科专业优先。 熟悉智能手环等穿戴类硬件产品逻辑，理解肌电传感、多模态数据采集与交互原理，具备软件系统、设备联动、数据链路的整体设计能力。 可平衡技术边界、客户需求与体验，对B端穿戴软件在复杂工业/服务环境中的可靠性、稳定性、易用性有深刻认知。 适配初创团队节奏，高效跨部门联动推进项目，具备极强的执行力、抗压能力与自主驱动力。 深度理解物联网、可穿戴技术在企业服务领域的应用趋势。 加分项： 有工业物联网(IloT)或数据可视化产品经验 有肌电/生物传感相关产品软件配套经验 有B端SaaS/企业服务软件从0到1落地经验
高级算法研究员
• 计算机科学、生物医学工程、自动化、运动科学、数学、物理或相关专业在读/应届硕士及以上。 • 熟练掌握 Python，具备良好的工程实现能力与代码规范意识；熟悉 C++ 者加分。 • 掌握基本的数据结构与算法，具备数据分析与统计检验能力（假设检验、置信区间、回归分析等）。 • 具备数学基础（线性代数、概率论、优化理论），能理解并实现评估指标的数学定义。 • 具备自驱力与独立思考能力，能在快节奏的初创环境中主动推动项目进展。 优先条件（符合任一即可） • 有 EMG 信号处理、生物力学建模、人体姿态估计或运动捕捉相关研究/项目经验。 • 熟悉 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架，了解 Foundation Model 训练流程（大规模预训练、微调、连续学习等）。 • 有模型部署与推理优化经验（ONNX、TensorRT、量化、剪枝），能评估优化前后的精度-性能权衡。 • 有 VLA（Vision-Language-Action）或多模态模型经验者优先。 • 有开源项目贡献、学术论文发表或相关竞赛经验者优先。
AI infra 数据与训练基础设施工程师 / 专家
1. 具备扎实的软件工程和基础设施能力，熟悉 Python，能够编写稳定、可维护、可扩展的数据处理和训练工程代码。 2. 熟悉 PyTorch 训练工程，理解 Dataset、DataLoader、distributed training、checkpoint、profiling、mixed precision 等训练系统关键环节。 3. 有大规模离线数据处理经验，理解数据分层、数据索引、批处理、增量处理、数据质量检查和数据版本管理。 4. 熟悉对象存储、Parquet / Arrow / HDF5 / Zarr / mmap / WebDataset 等一种或多种数据存储与高吞吐读取方案。 5. 有能力定位训练或推理吞吐瓶颈，包括 GPU utilization、data loading time、CPU preprocessing、storage throughput、batch size、memory usage 等。 6. 理解机器学习实验管理的基本要求，能将 code、config、data version、checkpoint、metrics 和 model version 绑定起来。 7. 对时序数据、传感器数据、视频数据、音频数据、生理信号或多模态数据中的至少一种有实际工程经验。 8. 具备良好的系统设计能力，能从早期简单方案演进到支撑百万小时级数据规模的可扩展架构。 加分项 1. 有 sEMG、EMG、EEG、ECG、IMU、可穿戴设备、机器人、自动驾驶、视频理解或音频模型相关经验。 2. 有视频基座模型、多模态模型、自监督学习、对比学习、masked modeling 或时序 foundation model 训练经验。 3. 有 H100 / H200 / A100 / RTX 4090 / RTX 5090 等 GPU 训练或推理优化经验。 4. 熟悉 batch inference、embedding generation、hard case mining、teacher-student distillation。 5. 熟悉 ONNX、TensorRT、TFLite、CoreML、模型量化、模型蒸馏或端侧推理部署。 6. 有 MLflow、Weights & Biases、Kubeflow、Airflow、Dagster、Ray、Spark 等工具经验。 7. 有从 0 到 1 搭建 ML 数据平台、训练平台或评估平台的经验。
手部力学与力真值采集研究员 / 工程师
机械工程、生物力学、机器人、控制、传感器、运动科学、康复工程或相关专业背景。 熟悉力学基础，理解力、力矩、接触力、摩擦、刚体静力学/动力学、坐标变换等概念。 有力传感器或多模态实验系统搭建经验，例如 ATI Nano17/Mini40、力板、六轴力传感器、FSR、FlexiForce、触觉传感器等。 熟悉数据采集流程，包括传感器标定、信号同步、滤波、漂移处理、坐标系标定和实验误差分析。 具备 Python / MATLAB / C++ 中至少一种数据处理和实验控制能力。 能够独立设计实验协议，并对数据质量和实验可重复性负责。 具备良好的工程实现能力和跨团队沟通能力。 加分项 有手部、生物力学、抓握分析、机器人手、假肢手、康复机器人相关研究或项目经验。 熟悉 hand kinematics、MANO、OpenSim、MyoSuite、MuJoCo、Isaac Gym 等人体或机器人仿真工具。 有 motion capture、数据手套、视觉 hand tracking、IMU、EMG 等多模态同步采集经验。 有设计 instrumented object、触觉手套、指尖力传感装置或可穿戴传感硬件的经验。 发表过手部力学、触觉传感、运动捕捉、机器人操作或生物力学相关论文。 具备机械结构设计、3D 打印、PCB/嵌入式开发或快速原型搭建经验。
硬件产品总监
1. 经验与背景 5-10年消费电子/智能穿戴硬件产品全流程经验，有肌电手环/生物传感设备或可穿戴产品经验者优先。 具备从0到1独立规划并落地硬件产品的实战能力，有完整的产品立项、研发、量产、迭代成功案例。 全日制本科及以上学历，电子信息、自动化、机械工程、生物医学工程等工科专业优先。 2. 专业与认知 深度认知穿戴硬件行业发展趋势，对肌电传感、多模态交互等新技术的硬件落地路径有独立深刻认知。 具备定义行业级穿戴硬件产品的视野与创造力。 3. 软性素质 适配初创团队节奏，高效推进跨部门协作，具备极强的自主驱动力、项目执行力与抗压能力。 加分项 有肌电手环/生物传感设备或工业可穿戴产品从0到1量产落地经验。 有To B硬件产品商业化落地成功案例
算法应用工程师（EMG肌电交互方向）
怎么样：北京渊澈太初智能科技有限公司都在招什么人？ 招聘类别计算机/网络/技术类占比最多占83.8%，其次是电子/电器/通信技术类占31.1%。什么学历能进？本科占比最多占70.3%，其次是硕士占28.4%。学历要求高吗？硕士占28.4%，博士占1.4%。工作经验有什么要求？3-5年占比最多占41.9%，其次是5-10年占25.7%。工作地区在哪？北京占比最多占83.8%，其次是哈尔滨占5....
仿真与机器人控制工程师（Isaac Sim方向）
硬性技术：熟练掌握Python,ROS2机器人操作系统，以及 NVIDIA Omniverse/ Isaac Sim(或Isaac Lab). 。理论基础：熟悉刚体动力学，URDF机器人模型配置，PID控制，有物理引擎(PhysX/Mujoco)调优经验。.加分项：懂Blender场景处理，玩过机械狗/麦克纳姆轮平衡车，或者是个狂热的硬核游戏玩家。
高级软件研发工程师
现场软硬件实施工程师
1. 5年以上现场IT技术支持、软硬件运维、设备调试交付相关工作经验 2. 具备扎实的软硬件实操能力，熟练电脑装机、系统重装、驱动安装、软硬件兼容性调试，可独立完成各类终端、硬件设备现场部署与故障排查 3. 熟悉基础网络运维，掌握局域网组网、IP配置、交换机/路由器调试、网络故障排查等技能，能独立处理现场网络异常问题 4. 具备基础的系统、软件运维能力，可快速排查软件报错、系统卡顿、程序适配、设备联动异常等问题 5. 动手能力强，能适应现场出差、现场落地调试工作，具备良好的问题排查思维、执行力和抗压能力
具身智能感知算法工程师（SLAM/标定/VIO）
北京-海淀区 | 1-3年 | 硕士以上 | 全职 | ￥35000-65000 | 来源：***
资深结构设计工程师
深圳-南山区 | 5-10年 | 本科以上 | 全职 | ￥25000-40000 | 来源：***；北京-海淀区 | 3-5年 | 本科以上 | 全职 | ￥50000-55000 | 来源：***；合肥-蜀山区 | 5-10年 | 硕士以上 | 全职 | ￥30000-60000；合肥-蜀山区 | 5-10年 | 硕士以上 | 全职 | ￥30000-60000